基于多波段分析的无阈值自动光谱角制图分类法

对光谱角制图分类法进行改进,主要方法是在原影像的6个波段基础上,加入了K-L变换的前3个波段、K-T变换的3个波段(亮度、绿度和湿度)以及NDVI(归一化植被指数)信息将图像波段数增加至13个,增强了地物之间的光谱区分度(即类间方差);得到光谱角度图像后,提出一种无需阈值的地类确定方法,减少了人工参与,提高了判别精度和处理效率。     

基于MAPGIS的山西省安泽县1∶10000地形图数据库构建

MAPGIS作为优秀的GIS的软件,它具有完善的数据编辑、数据处理和数据管理等功能,从功能上能够满足地图数据建库的需要。本文是在MAPGIS软件平台的基础上,以山西省安泽县为例,探讨了地形图数据库构建的思路方法,分别建立了地图库、影像库和高程库,实现了数据的统一管理,方便了用户在城镇工程建设、土地管理、农林规划等方面应用的需要,最后,提出了一些结论和建议。     

基于GIS的南海海温时空过程分析研究

海温是海洋环境影响因子之一,对于海洋生态环境、海水养殖业等尤为重要。本文以Argo数据提取的南海海洋温度场数据为例,结合GIS(GeographicInformationSystem)技术,研究南海海温点过程、面过程可视化表达的方法。利用GIS作为可视化框架提供南海海温场的可视化显示,包括放大、缩小和拖动等基本功能,绘制多种形式的数值图像并进行空间分析,包括海温数据曲线绘制、海温值查询、空间插值、等值线等。基于Argo数据可视化表达的结果,从南海海温年变化、随纬度的变化、垂向变化、季节分布特征四方面对南海的海温时空特征进行了分析,结果表明:(1)南海海表温度高温的持续时间比较长,升温过程比降温过程相对要短一些;(2)随着纬度的降低,温度整体升高,温度的年变化幅度越来越小。夏秋两季随着纬度的变化,温度变化不大,春冬两季的温度变化较大;(3)在0~30 m温度变化很小,在深度为30m处温度开始逐渐下降,到达500m以下,海温一年四季都比较接近;(4)冬季海温总体最低,夏季海温总体最高。冬季和秋季,在南海西南方向等值线呈现西北—东南向,等值线比较密集。海温的时空变化研究可以对海洋温跃层、海洋温度锋,海水不同层次的结构的研究提供一定参考。     

面向智慧地税的税源稽查系统设计与实现

针对传统的税源稽查方式对税源的地理位置及实际占地面积掌握不清的问题,该文设计并实现了智慧税源稽查系统。外业稽查系统基于移动GIS和数字签名等技术,利用高分辨率影像实现了纳税企业地理位置采集及土地使用税风险预警;采用Spatialite嵌入式空间数据库实现了对空间数据的直接存储,减少了内业后期处理的工作量;提出图形与属性数据相匹配方法,解决了绘制图形ID为随机数问题。通过通州市地税局试点应用,证明了该系统可提高外业稽查人员工作效率,降低偷税漏税现象,简化内业数据处理的工作量。该系统的研发为税务稽查人员外业核查税源的申报和内业数据处理提供了解决方案。     

基于QGIS的黄河三角洲岸线演变预测系统设计与实现

利用元胞自动机模型和蒙特卡罗方法,确定元胞转换规则,构建了一套基于黄河三角洲地区的岸线冲淤演变预测模型,并结合泥沙遥感反演结果和历年遥感图像数据分析近几年岸线演变情况,把开源QGIS作为二次开发平台,构建了黄河三角洲岸线演变预测系统。该系统具有数据管理、地图管理、海岸线预测、数据查询和用户登录等五大功能模块,实现了黄河三角洲海岸线的可视化管理及准确预测。     

基于MAPGIS的安泽县三维地形可视化研究

三维地形可视化是目前众多领域的研究热点,可广泛应用于地形漫游、土地规划、三维地理信息系统等众多领域。在MAPGIS软件平台的基础上,以山西省安泽县为例,提出三维地形可视化的技术流程,详细介绍数字高程模型的构建、纹理生成以及三维场景的制作等关键技术,实现安泽县的三维场景漫游浏览、录制播放和相关的地学分析。     

基于最小二乘与径向基函数神经网络的海平面变化预测

在对海平面变化规律进行深入分析的基础上,应用最小二乘神经网络组合模型对海平面变化趋势进行预测;对卫星测高海平面异常序列中的周期项及线性趋势项利用最小二乘模型进行拟合,残差部分则采用径向基函数神经网络模型进行预测。对中国近海海域卫星测高海平面异常序列的预测表明,连续1个月的预测精度为0.52 cm, 3个月的预测精度为0.65 cm,证明了该组合模型在海平面变化短期预测方面的可靠性,其在海平面变化预测领域具有较高的应用价值。     

免疫遗传算法分割图像研究

针对目标提取过程中图像分割的问题。本文采用免疫遗传算法,利用MATLAB实现图像分割。该方法通过增加免疫函数,使得遗传算法在进行交叉和变异的过程中有了一定的干预性,加快了求解速度,是对遗传算法的一种改进。通过实验对比分析:大多数情况下,采用免疫遗传算法和大津阈值算法得到的结果是一致的。但在部分情况下,该算法的分割效果要好于大津阈值。同时该算法由于引进了免疫算子,在计算速度上要比大津阈值快。免疫遗传算法在图像分割中着重要的现实意义。     

孤东油田土壤石油类含量的高光谱反演模型

土壤中石油类含量的检测对石油污染的预防与治理具有重要的实际意义。本文首先进行孤东油田土壤样品高光谱反射率的室内测定及石油含量的检测,然后利用单变量预测模型和逐步回归方法分析了土壤光谱特征参数与石油类含量之间的线性和非线性关系,结果表明:包络线分析的第三折线段斜率与石油类含量相关性最好,该段斜率的三次曲线函数为石油类含量的最佳单变量估算模型。标准正态变量变换对光谱的预处理效果最好,利用变换后光谱建立多元模型,其调整的判定系数R²是0.826,总均方根RMSE是0.531,且自变量个数较少,为最优预测模型。本文提出的利用高光谱数据检测土壤中石油类含量的方法,为土壤石油类污染检测提供了一种有效的新思路。     

电子地图制作过程中的图形定向问题

本文以某车辆监控指挥系统为例,论述了采用ＧｅｏＳｔａｒ平台制作电子地图过程中的图形定向问题,主要包括定向眯的数目,图形定向的点位分布和作业步骤。