山东省夏季旱涝分析与预报

本文分析了我省夏季旱涝的气候特点和演变规律,找出了夏季旱涝的主要环流特征及其与前期环流的相关关系,并检验了所建立的预报工具在近十年的应用情况。     

气候时间序列变点的推断

本文研究时间序列的变点问题。所给出的统计方法可用来推断一个时间序列是否存在变点，存在几个变点以及变点在什么位置。这种统计推断方法可用于气候阶段的划分。     

山东省春季降水量与前期北半球500hPa月平均高度场的相关分析及其预报

在普查山东省春季降水量与上年１月至当年１月各月北半球５００ｈＰａ月平均高度场相关的基础上，分析了两者关系的时间变化和空间分布，并选择相关显著性达信度α＝０．０５以上，空间分布有５个格点以上成片的区域作为相关的关健区，用各关健区所有格点的高度距平平均值分别组成时间序列，这样的相关因子序列共有２９个。用ＥＯＦ分析方法对相关因子提供的预报信息进行浓缩，利用其主成分和春季降水量的相关进行建模预报，取得了良好的试报效果。     

灰参数取值对GM(1.1)预测模型的影响

目前,由于多数长期预报方法只适宜于预报天气趋势,因此,近几年来引入预报工作中的灰色系统GM(1,1)模型被广泛地用于灾害性天气出现时间的预报。为了取得较好的预报结果,其中有些问题还有待于研究。例如,灰参数的取值,历史资料的选取,预报对象的确定等均是目前的研究工作中尚未触及、而对预报效果有明显影响的问题。本文仅对灰参数取值的影响做初步讨论。     

回归方程优良性的判断

逐步回归计算方法是求多元回归方程的一种有效方法。它是按照一定的显著水平F_a,从大量的预报因子(自变量)中逐步地挑选对预报量(因变量)有显著影响的,即使对观测数据拟合较好的几个建立回归方程,用于预报未来。但F_a究竟取多大为好?取大了,得到的回归方程含因子个数少,拟合率不高;取小了,得到的回归方程含因子个数太多,往往预报效果不佳。因此在组建逐步回归方程时,经常对同一个问题选取几个F_a值,从而得到几个可供选用的方程。但仍然没有较好的办法确定使用哪一个方程好。