基于移动互联网的气象安全导航研究

随着经济的发展,气象条件对交通的影响越来越大,恶劣天气原因导致的交通事故时有发生,如大雾、团雾、道路结冰造成的汽车追尾,突发强对流天气导致的翻船等。基于移动互联网技术[1-2]充分应用实时气象监测预报信息,提供专业的交通气象服务需求相当旺盛。介绍基于移动互联网技术融合应用天气雷达监测和数值天气预报数据,研究并设计具备灾害性天气分析和提醒功能的陆地、水上交通安全气象导航服务手机客户端软件系统,最大程度降低出行中可能遇到的气象安全风险。     

基于移动互联网的交通气象服务系统设计与应用

设计并实现了基于移动互联网的交通气象服务系统。通过对用户定位信息与天气现象、能见度、温度、降水、风力等精细化格点数据进行融合,提供了一系列基于位置的创新性交通气象服务:道路前方高影响天气路段语音提醒及气象信息自动化语言表达、基于WebGIS服务的交通气象服务信息展示和基于精细化格点预报数据的智能导航。与传统网页单向式的信息交互方式不同,交通气象服务系统绝大部分数据存储及处理工作在服务端完成,通过Web服务实现了与客户端的双向信息传递,向用户提供精准的基于位置的信息推送。本系统已经在浙江省气象局智慧气象手机客户端中作为一个独立模块实际应用。     

舟山群岛冬半年灾害性大风的成因与预报

利用舟山市1994—2003年的实测风资料分5类统计了舟山群岛冬半年大风的发生规律。对一次冷空气个例进行诊断分析结果表明:大风是强冷平流、高空急流、动量下传等共同作用的结果。对一次低气压引起的大风的分析认为涡度平流、温度平流、潜热释放对低压发展有重大贡献。根据大风的成因和预报经验选择有关物理量进行t统计分析, 选择有异常表现的物理量作预报因子。最后用人工神经网络方法建立预报模型, 并进行了试报, 试报误差都在4.5 m/s以下。     

海岛测风站资料分析及其在航线预报服务中的应用

运用舟山海岛自动测风站网一期工程的测风站资料详细分析了舟山海域各航线风力局地性特征，并探讨了航线风力预报的制作思路。实践表明：上述研究对于加强海上航运安全、方便海岛居民日常生活、提高航运经济社会效益等方面具有非常重要的作用。     

气候变化与我省早稻生产

我省早稻生长期多数年份光、温、水的分配与早稻生长发育的需要比较协调,因而在一年三熟粮食生产中,早稻单产相对比较稳定,但年际波动幅度仍较大。如近十年(1979～1988)中,我省早稻产量最高的1986年亩产达到418公斤,最低的1983年亩产为330.5公斤,高低相差87.5公斤,变幅达23％;遇特大灾害,减产十分明显,如1988年7月1日至25日全省范围内出现的罕见高温天气,导致了全省范围早稻大幅度减产,单产比欠收的87年还减27公斤。     

浙江省洪涝灾害遥感监测技术流程及其初步应用

本文简要介绍了浙江省洪涝灾害遥感监测技术流程及其初步应用。研究表明,应用NOAA-AVHRR数据,通过计算机处理和综合地学分析,是可以监测大范围的洪涝灾害的,并可准确地圈定洪涝范围和区分受涝程度,获得洪涝灾害面积,从而达到快速、动态、客观地监测洪涝灾情的目的,及时地向领导决策部门提供灾情影像图、数字化图和灾情分析报告,为指挥抗灾、组织生产自救提供可靠依据。     

应用模糊数学方法提取水体面积信息

讨论了应用ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ资料提取水体信息的方法。采用１．２通道反射率数据构成的归一化植指数（ＮＤＶＩ）来识别水体，并初步提出了应用模糊数学方法提取混合像元中的水体面积信息。     

浙江省春粮产量预报

一、前言我省春粮常年11月上、中旬播种,次年5月上、中旬收获,总生育期长达180—200天,由于我省冬春多雨的气候特点,导致年际间单产波动幅度较大;因此,在春粮生长的中、后期及时向农业、计划、粮食等部门提供全省及各气候区的产量动态预报信息,对于有关部门制定生产对策,安排生产计划,意义重大。     

卫星资料处理业务系统及其图像显示技术

简要介绍了自行设计和研制的卫星资料处理业务系统的总体设计思路及技术特点,重点介绍了应用系统软件如何在微机屏幕上实现遥感图像多种显示。     

利用NOAA-AVHRR资料对浙江省植被生态环境进行动态监测研究

本文讨论了应用NOAA-AVHRR资料进行植被生态变化的监测方法,提出了制作植被指数分布图的方法和步骤,并利用植被指数分布图对全省植被手相变化进行了监测。以绍兴县为例,通过几个典型季节的植被指数图,进行了定量和定性的分析,获得了有实际意义的结果。