Voronoi图和实景影像在城市POI选址中的应用

以北京西城区为例,通过Voronoi图将兴趣点划分成多个区域;在部件集中且兴趣点少的区域,通过建立基于Voronoi分区的minisum选址模型,得到理论上的新增兴趣点的坐标;然后通过移动道路测量车采集实景影像定位到理论的兴趣点点位上;并在其附近一定范围内寻找最近的有标志意义的地物作为实际位置的兴趣点,达到对兴趣点快速更新的目的,极大提高了城市管理者在日常工作和应对突发事件时的实时性和高效性。     

遥感图像的位置校正算法

通过对遥感图像解译中传统的几何位置校正方法的研究,提出了一种曲面样条函数算法,从而能解决传统的方法校正不完全的缺陷。     

传统民居聚落智能化管理与移动旅游自助服务系统研究

随着旅游经济的快速发展,传统民居聚落环境正遭受着来自各方面的破坏和压力,这对传统历史文化的传承和弘扬影响深远。如何有效、科学地管理和保护特色鲜明的传统民居聚落这一载体已成为迫切需要解决的问题之一。针对传统民居聚落街巷机理特点,创新性地提出了集成GIS、360°全景影像、移动测图系统(mobile mapping system,MMS)、航空摄影测量、全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)测量和移动物联网等多技术协同的传统民居聚落基础环境数据采集方法和工艺流程,以及基于Geodatabase和Postgre SQL的传统民居聚落特色的多源空间数据存储解决方案,并开发出一套功能完备的传统民居聚落智能化管理系统与移动旅游自助服务系统。实证表明,该系统显著提高了传统民居聚落管理智能化和旅游服务信息化水平。     

中国地级市人为热总量的估算及驱动因素分析

人为热一定程度上影响着城市的局地环境和微气候。以2016年中国地级市为研究对象,首先采用了能源消耗清单法结合Suomi-NPP（National Polar-orbiting Partnership）VIIRS（Visible Infrared Imaging Radiometer Suite）夜间灯光数据的方法估算了格网尺度的人为热通量;其次,分别使用最小二乘法和地理加权回归法模型在全局和局部尺度上研究不同因素对人为热总量的影响;进一步使用自然断点法划分出其中的主导因素。得出以下结论：① 各地级市的人为热总量具有显著的空间差异,京津冀、长江三角洲、珠江三角洲城市群所在的中国东南地区,人为热总量相对较高;② 能源消耗、民用汽车数量、人均生产总值是全局尺度上人为热总量的主要驱动因素;人口密度、第二产业占比、道路密度和建成区面积对人为热总量的影响呈现出较强的空间异质性;外商直接投资额则在全局尺度对人为热总量的影响较低。③ 主导因素分析表明无主导因素的地级市主要位于中国的西南部,以能源消耗、民用汽车数量、人均生产总值为单一主导因素的地级市主要聚集于中国的东南部、中部及东北部、西北部,并在其周边交叉地区形成了一些数量较少的双重主导因素地级市。本文的研究为政府相关部门对于人为热调控政策的制定提供了依据。     

基于注册测绘师执业能力建设的考试设计

建立健康长效的注册测绘师制度,关键在于持证人是否具备解决复杂问题的执业能力以及通过考试遴选的人才是否符合国家对注册测绘师角色的定义。因此,如何设计出能精准遴选具备执业能力人才的考题,是摆在制度建设中的首要任务。笔者通过对往年考试考题的分析及测绘科学知识体系的梳理,从分值分配结构设计、考题类型内容设计等方面入手,探讨如何实现考察学科门类齐全、理论与实践并重、通过机会均等、考过即能执业的思路和方法。     

一种公交到站时间预测方法

基于公交GPS轨迹数据和路段在空间关系和时空分布上的分析和处理,开展了公交车辆到站时间预测的研究,提出并实现了基于空间关系的路段平均到站总时间与基于属性数据修正的综合预测方法;以北京市300路内环公交线路为例进行了验证和效果评价,并对下一步工作进行了展望。     

决策树方法在土地荒漠化分类中的应用研究

阜新地区属于农牧交错带,是土地荒漠化类型齐全、结构复杂的典型研究区域。本文以遥感(RS)作为荒漠化信息获取与分析的工具,利用基于决策树的分析方法,结合区域环境特点,根据不同荒漠化类型的遥感影像特点,针对荒漠化类型、强度进行了分层次提取和分类。     

基于MMS的道路养护信息管理系统

利用移动道路测量系统实时采集道路影像信息,并对其进行道路病害检测,根据检测结果对道路养护信息进行维护和管理,从而可加快道路养护信息的采集和更新的速度,提高道路养护数据的管理效率。