基于GIS和物联网技术的基础设施管理信息系统

设计了一种基于GIS和物联网技术的基础设施管理信息系统,它以GIS为基础,进行各种基础设施数据的采集、建库、管理与分析,辅以物联网的核心技术RFID（射频识别）进行基础设施的精确识别与定位,完成数据的快速采集与更新。该系统可以充分发挥GIS空间数据表达分析能力强和RFID无线识别的优势,显著提高基础设施管理与维护工作的效率,在城市基础设施管理、道路基础设施管理及地下管网管理等领域具有重要的应用价值。     

定位导航中常用时间系统的转换及教学研究

介绍了空间定位与导航中常用的几种时间系统及其分类和转换原理.实现了UTC与地球自转无关的时间系统和与地球相关的时间系统间转换,计算了不同IAU岁差章动模型下UTC与4种恒星时的转换.结果表明,UTC相对TAI跳秒并不是按时间均匀分布的,从TAI-UTC的结果可以证明,地球自转有不断变慢的趋势,相对论框架下的时间系统TT、TCG、TDB之间的差异较小,TCB与它们的差异较大.相对论框架下的时间系统与TAI之间的差值目前在1分钟以内,IAU2000和IAU2006模型计算恒星时的结果差异在10-8rad,而IAU94模型的结果与它们之间的差异较大有10-6rad.软件成果及计算过程对相关理论课程和实验教学提供了必要的参考.     

利用GPS观测数据研究高频地球自转参数

介绍了利用GPS解算地球自转参数的理论与方法,选取80个左右的IGS参考站以8h观测弧段进行GPS数据处理,分析解算了2h时间间隔地球自转参数序列值。对以上基于GPS观测解算的高频时间序列值进行小波降噪,并利用FFT频谱分析的结果获得了地球自转参数的周日项、半周日项。     

基于GIS和物联网技术的基础设施管理信息系统

设计了一种基于GIS和物联网技术的基础设施管理信息系统,它以GIS为基础,进行各种基础设施数据的采集、建库、管理与分析.辅以物联网的核心技术RFlD(射频识别)进行基础设施的精确识别与定位,完成数据的快速采集与更新.该系统可以充分发挥GIS空间数据表达分析能力强和RFID无线识别的优势,显著提高基础设施管理与维护工作的效率,在城市基础设施管理、道路基础设施管理及地下管网管理等领域具有重要的应用价值.     

格尔木市气象台自动气象站雷电防护设计

随着气象观测业务的发展,传统观测仪器已逐步被自动气象观测仪器替代,由于自动气象站仪器主要是以微电子技术为基础的电子信息设备,其集成度高、工作电压低、耐过电压、过电流和抗雷电电磁脉冲的能力差,使得自动气象站仪器遭受雷击危害的可能性比建筑物遭受直击雷的可能性大的多,可达5倍以上,因此在雷电防护方面提出了更高的要求。针对格尔木市气象台自动气象站实际情况,提出自动气象站防雷设计的一些方法。     

新疆红山糜棱岩型金矿床地质特征及成矿条件

红山金矿区属天山地槽北天山地向斜褶皱带，位于康古尔与苦水断裂之间狭长的含金韧性剪切带东段北缘；出露地层为中下石炭统；华力西中晚期的多期次岩浆活动、韧性剪切作用和构造活动叠加形成了一系列金及多金属矿床，已成为新疆东部主要的产金基地。通过对红山金矿床地质特征的研究，并从宏观及微观尺度进行成矿条件分析发现金的富集与多金属硫化物，尤其是与方铅矿关系密切。主要特征是贫黄铁矿，少多金属硫化物，局部富含方铅矿，金的分布极不均匀。金具多源性，主要来自岩浆，少量来自围岩。剪切作用多次叠加及强烈糜棱岩化，使金矿物与多金属硫化物沿裂隙及糜棱面理分布，形成糜棱岩型或超糜棱岩型金矿床。     

新疆哈密红山金矿区样品加工流程实验探讨

新疆哈密地区红山金矿区的样品中，有品位的样品大多含有明金．但含明金的样品又多为难加工的金矿样品，由此带来的测试结果不稳定等问题，严重影响了分析测试质量．笔认为中碎缩分粒度和细碎时间，是影响加工质量的重要因素，而中碎缩分粒度的确定又成为制定合理的样品加工流程的关键．笔采用重砂鉴定和样品加工流程试验相结合的方法，进行综合分析判断后，确定了红山金矿区样品中碎缩分粒度，从而制定了合理的加工流程，保证了加工完毕的样品有较好的代表性和均匀性，进一步保证了测试结果的准确性和重现性．该流程在2003年度红山矿区金矿样品加工中使用，样品双份分析的一次性合格率为98．0％，内检合格率达88．7％，外检合格率达96．8％。达到规范要求．     

某铬矿床中镍砷钌矿、钌单斜砷铱矿及其共生矿物的研究

某阿尔卑斯型镁质超基性岩位于藏北超基性岩带的中部。超基性岩主要由斜辉辉橄岩组成,并有纯橄榄岩、斜辉辉橄岩等岩相带。纯橄岩与辉橄岩接触处为铬、铂矿化部位。岩体受强烈的热蚀变,主要为蛇纹石化及绿泥石化。亦有少量的铬绿泥石化及铬石榴石化等。铬矿体中的铂族元素以Os、Ir和Ru为主,Pt、Pd和Ph含量较微。经反复研究,找到了钌铱锇矿、铱锇矿、自然锇、等轴铂锇铱矿、锇铂钌铱矿、硫钌矿、硫铱锇钌矿、锇硫钌矿、硫砷钌矿、锇硫砷钌矿、安多矿、锇安多矿、钌峨眉矿、砷铂矿、钌单斜砷铱矿、镍砷钌矿、硫砷铱矿、钌硫砷铱矿、铂铁合金、钌铁合金,锑钯矿及未定名矿物     

基于BP神经网络与遗传算法反演大气温湿廓线

为提高地基微波辐射计大气探测精度,融合BP神经网络与遗传算法,研究0~10 km大气温湿度廓线。首先,结合数据特征,基于数值模拟技术,建立一套TP/WVP-3000型号地基微波辐射计的一级数据质量控制和订正模型。然后,为减小训练样本代表性误差对模型反演精度的影响,利用遗传算法优化训练样本数据,建立一套精度更高的神经网络大气温湿度反演模型。最后,利用构建的反演模型,开展大气温湿度反演试验,结合探空资料和微波辐射计二级产品,评价反演模型精度。研究结果表明:(1)经过质量控制后的实测数据与模拟数据之间的相关性有显著提升;(2)经过质量控制与订正后建立的神经网络模型对比原微波辐射计二级产品的反演精度有一定提升,温度提升6.77%,湿度提升20.11%;(3)经过遗传算法优化后的训练样本所建立的神经网络反演模型对比原微波辐射计二级产品反演精度有进一步的提升,温度提升10.21%,湿度提升23.75%,反演结果与该地区同类型研究结果相比有着较大提升。