螺旋藻的系统分类学及基因工程研究进展

螺旋藻（Ｓｐｉｒｕｌｉｎａ）是众所周知的优良天然营养源，因其具有较高的营养价值和独特的药理作用而受到人们的广泛关注。在过去的２０ａ中，螺旋藻在营养学和药理学方面的研究取得了较大进展，工业化生产也具有了相当的规模，但其在分子生物学和基因工程方面的研究却相对滞后。令人欣慰的是，虽然螺旋藻遗传学和基因工程方面的研究起步较晚，但世界各地的研究者仍在该领域取得了显著成果。１螺旋藻系统分类学研究 螺旋藻在分类学上属于蓝藻门，颤藻目，颤藻科，螺旋藻属。这个属的学名是“Ｓｐｉｒｕｌｉｎａ”，取“卷曲”一意，但有…     

陕西省气象短信产品优化分析与短信编辑

通过市场目标用户的调查,总结了气象短信产品目前存在的问题,提出产品结构、产品内容的优化方案。并对气象短信产品的编辑进行分类,探讨如何提高气象短信编辑质量。     

西安市65年气温的变化分析

根据西安市1932～1996年的年、夏季（6～8）月、冬季（12～2月）平均气温资料以及1月和7月的历年逐日最高、最低气温资料,研究其总的气温变化趋势、冷暖阶段以及最高、最低气温的非对称变化和年际变化.结果表明：自本世纪30年代开始,西安气温呈上升趋势,至40年代前期达到最高,此后下降,50年代前期降至最低,80年代开始回升,1932～1949年为偏暖阶段,1950～1996年为偏冷阶段;1月的最低气温线性增长率为0.0471℃／a;7月的最高气温以-0.0219℃／a的递减率线性降低,增长率与递减率均低于全国水平,其结果导致西安冬季相对偏冷,夏季相对炎热,日较差呈明显下降趋势。     

西安地区汛期降水的气候特征分析

西安地区汛期（5～10月）降水总量约占全年降水量的77％～80％。前汛期（5～6月）降水量约占汛期降水总量的25％～27％，主汛期（7～8月）降水量约占汛期降水量的34％～43％，秋汛期（9～10月）占汛期降水总量31％，～38％。由于汛期降水强度变化显著，旱洪灾害出现的几率较高，本文通过对汛期降水气候特征的分析，揭示出对预报业务有应用价值的规律，为建立汛期降水概率预报方程提供背景依据。1汛期降水的年际变化1．1资料及气候标准本文应用西安地区1966～1995年（高陵为1970～1995年）历年5～10月降水量资料，采用距千百分率（凸R）作为…     

浅谈计算机日常信息的安全防范技巧

简述了日常计算机操作中容易泄密的一些漏洞及防范措施，以提高对计算机使用的安全认识，防范于未然。     

使用ASP和ADO技术访问Web数据库

通过一个网络购书系统的开发过程，阐述了如何使用ASP和ADO技术访问Web数据库，实现数据库化的动态网站。该系统安全、方便、功能完备，具有一定的实用价值。     

降水概率预报方程的预报稳定性检验

通过将预报方程的预报稳定性检验转化为预报方程的历史拟合准确率（f_1）与试报准确率（f_2）是否有显著差异的统计检验,并将该方法用于西安市降水概率预报方程的预报稳定性检验,取得了较好的效果．     

陕西移动气象短信用户特征分析与营销策略

对陕西移动气象短信110多万用户进行移动品牌、入网时长、消费能力、通话行为等特征分析,预测了市场容量。为陕西气象短信的发展,从统一品牌、产品定位、宣传投入、目标用户选择和营销团队建设等方面进行了分析探讨。     

卫星遥感资料在云南大雾监测中的应用

利用卫星遥感监测大雾具有及时、宏观的明显优势。图像纹理信息反映了图像的灰度性质及其空间关系。通过对雾的成因、辐射特性、雾遥感基本原理的阐述,结合中国FY-1D／美国NOAA系列极轨卫星资料通道特点,分析了雾的图像纹理信息,并依据雾在可见光波段和中红外波段与云类不同的光谱特性,选用光谱通道1、通道3、通道4组合进行大雾监测。实例分析结果表明这种监测方法能较好地分离无云地表、中高云和低层云雾,从而实现白天雾的监测。     

陕西省气象短信产品优化分析与短信编辑

利用DMT探测平台对2009年3月11日山西一次云降水过程实施了综合探测,分析了此次云降水过程的宏微观物理特征。计算了云中过冷水含量距O℃层高度的垂直分布及其特征,并根据云雨粒子探测情况研究YAI降雨的可播度指标。