青海省冬春季节中期降水边程预报方法探讨

利用青海省1983～2002年20a冬春季节的降水资料，分析了各旬的降水天气过程特征，应用单站压、温、湿曲线，建立了各站降水过程预报模型；并总结了数值预报产品在冬春季高原中期降水天气过程预报中的可信度和预报依据，为提高中期降水过程的预报准确率，提供更多的参考信息。     

青海高原1961-2013年积雪日数变化特征分析

应用1961-2013年逐日积雪深度及气象要素资料,采用REOF、多元线性回归等方法,分析了青海高原积雪日数时空分布特征,探讨了各季节积雪日数与气温和降水的关系.结果表明：（1）青海高原积雪日数呈先增加再减少的变化趋势,1961年至20世纪90年代末呈增加趋势,其中1982年达到峰值为44天,2000-2012年呈减少趋势.（2）青海高原积雪时空分布不均,地域差异大,分为六个积雪气候区,主要特点为高原南部积雪日数最多且呈显著增加趋势;东部农业区、西部柴达木盆地积雪少且呈下降趋势.（3）冬、春季积雪日数有上升趋势,冬季较显著;秋季积雪日数有下降趋势.（4）各季节平均气温均呈上升趋势,是影响秋、春季积雪的关键因子;冬、春季降水量呈上升趋势,是影响冬季积雪的关键因子.青海高原冬、春季有暖湿化趋势.     

振动沉管砂石桩地基处理中两个问题的探讨

依据现场实测载荷资料,讨论了振动沉管砂石桩中心距与复合地基承载力的关系,只有科学的选择桩中心距才能取得较好的处理效果,提出了选择最佳桩间距与桩径的关系,分析了初步设计时现行《地基处理技术规范》给出的砂石桩复合地基理论估算公式与复合地基载荷试验结果的差异性,并对差异性从理论上进行了分析探讨。     

K指数在青海省西宁汛期天气预报中的应用初探（一）

本根据常用K指数的计算公式，针对高原的气候特点，对常用K指数计算公式试作了等压面层次上的改变，从而得到了两种应用于高原的K指数计算公式，利用该公式计算了西宁汛期1999年（6－9月）的K指数，并且应用于天气预报中，从应用结果分析，认为：两种改变层次后的K指数在西宁汛期降水天气预报中都具有一定的指示意义。     

青藏高原东部牧区春季雪灾天气的形成及其预报

对青藏高原东部牧区1967～1996年30a中春季发生的成灾性降雪天气过程进行了较为详细的分析。发现有45％的成灾性降雪过程与该地区的低涡天气系统有关。在归纳总结高原春季降雪天气形成的3种环流模型的基础上，重点分析了通常情况下高原切变线对高原低涡发生发展所起的主要作用。即高原切变线西南段区域内为上升运动区且气流的气旋性涡旋处于发展阶段，切变线东北段区域内为下沉运动区且气流的反气旋性涡旋处于发展阶段，是低涡形成的前期条件；高原切变线附近的流场有利于将周围水汽聚拢，使低涡系统得到持续不断的水汽供给，其中负的水汽通量散度扰动中心位于切变线中段南侧，形成水汽汇，正的水汽通量散度扰动最大值部分位于切变线西南段南侧，是低涡水汽的主要来源。中还给出了高原部分测站降雪量、最低气温的预报方程，可供有关预报人员参考。     

青藏高原东部牧区秋季雪灾天气的形成及预报

对青藏高原东部牧区(1967～1996年)秋季发生的成灾性降雪天气过程，进行了较为详细的分析。探讨了欧亚区域大型天气系统活动对成灾性降雪天气形势的形成所起的作用，指出北冰洋低压槽和西太副高分别是秋季降雪天气形成的主导因素和稳定因素；归纳出三种成灾性降雪天气形成的概念模型。指出高原偏西南风低空急流是高原秋季降雪过程的主要天气系统，讨论了急流轴附近的非地转风发展对降雪和最低气温所产生的作用，最后提出了雪灾预报思路。     

青藏高原东部牧区冬季雪灾天气的形成及其预报

本对青藏高原东部牧区(1967～1996年)冬季发生的成灾性降雪天气过程进行了较为详细的分析。探讨了北冰洋低压槽、贝加尔湖低压、东亚大槽和南支槽等欧亚大型天气系统活动对高原冬季降雪天气形势形成的作用。归纳出两种高原冬季成灾性降雪天气形成的模型。重点讨论了高原气流波动不稳定对高原波槽形成的量化指标，找出了若干高原低温-降雪过程预报的统计关系，并对高原冬季的雪灾预报提出了着眼点。     

长江源头地区冰川变化的气候成因研究

利用1959—2003年长江源头沱沱河代表站观测的年、季气温、降水、积雪资料，用气候诊断方法分析了该地区气候年代际变化特征以及冰川变化的成因。结果表明：长江源头地区40多年来夏季增温比较明显，上世纪90年代四季平均气温、平均最高和平均最低气温较80(或60)年代偏高0．6—1．2℃。降水量(含积雪量)冬季增加，夏季减少，秋、春季降水增加而积雪量减少。年大风日数80～90年代较60～70年代偏多。80年代夏季温度升高、降水减少、大风日数增多的暖干气候背景是该地区冰川退缩的主要原因；90年代以来，夏季暖干化的趋势继续加剧，并逐步扩展到春、秋季节，使得该地区的冰川迅速退缩，生态环境进一步恶化。