一次华南暴雨过程中水汽输送和热量的研究

利用NCEP/NCAR 每日4 次全球再分析1°×1°网格资料,计算了2004年7月17-21日华南汛期暴雨过程的水汽通量、视热源(Q1)和视水汽汇(Q2),并探讨了其垂直分布特征.结果表明:华南汛期暴雨过程中存在大量的水汽和凝结潜热.孟加拉湾、南海和西太平洋都是这次华南暴雨过程重要的水汽供应源.暴雨区南边界为水汽的主要输入区,北边界为主要输出区,而暴雨区南、东边界的水汽输送主要发生在低层,西边界在中、低层的水汽输送大致相当.在这次降水过程中,视热源和视水汽汇的较大值与降水的大值区有很好的对应关系.视热源、视水汽汇和垂直上升运动与降水量的变化总体趋势是一致的.视热源垂直方向上的峰值在400 hPa附近,而视水汽汇呈双峰型特征,峰值分别在700 hPa和450 hPa附近.垂直平流项均是视热源、视水汽汇的主要贡献者.     

桂西山地灾害的监测、预测及其对策

通过收集大量的地质灾害资料和气象资料,运用天气学、数值预报产品的物理量场、MOS法等,结合卫星探测资料,建立各种地理环境和地质特征条件下山地灾害预警的气象模型和各种灾害等级的预警指标,并就山地灾害的监测与对策提出了一些建议和措施.     

T639数值预报产品对一次广西秋季暴雨的诊断分析

为加深对华南秋季暴雨的认识,利用常规资料、T639数值预报产品对2008年10月31日～11月1日广西西部秋季暴雨天气过程进行了综合诊断分析。结果表明:这次暴雨天气过程是由地面弱冷空气、低空切变和副高边缘偏南暖湿气流共同影响造成的。对流层低层东南气流和中高层的西南气流输送的水汽在广西西南地区上空交汇,是造成这次强降水天气的有利条件。广西西南地区较强的差动涡度平流和差动假相当位温平流增强了该地区的上升运动。强烈的上升运动是造成本次暴雨过程的直接动力条件。     

一次大范围冰雹天气的多普勒雷达产品分析

利用南宁多普勒天气雷达产品并结合有关的天气图资料,对2009年4月12日发生在广西西部的一次大范围冰雹天气的环流背景、雷达产品进行分析,得出这次冰雹过程雷达产品的特征.     

0414号台风“云娜”的数值模拟

利用美国CAPS的非静力高分辨率区域预报模式(ARPS)对0414号台风"云娜"进行数值模拟,其中把新一代多普勒天气雷达资料分析引入模式,模拟结果表明ARPS模式能较好模拟台风"云娜"的移动路径、中心气压强度变化及台风大暴雨;并利用模式输出的组合反射率与雷达组合反射率资料比较来检验模拟结果.数值模拟结果表明台风自身结构是引起0414号台风西折路径的重要原因;浙南闽北地形对0414号台风的影响作地形敏感性试验结果表明浙南闽北地形使0414号台风移动路径出现右偏现象;浙南闽北地形对0414号台风强度影响较小,地形对深入内陆后台风强度变化有较明显的影响;浙南闽北地形对0414号台风暴雨有增幅作用,降水分布更加不均匀.     

桂西山地灾害的监测、预测及其对策

通过收集大量的地质灾害资料和气象资料，运用天气学、数值预报产品的物理量场、MOS法等，结合卫星探测资料，建立各种地理环境和地质特征条件下山地灾害预警的气象模型和各种灾害等级的预警指标，并就山地灾害的监测与对策提出了一些建议和措施。     

2004年7月华南暴雨期水汽的初步研究

利用NCEP/NCAR每日4次全球再分析1°×1°网格资料,计算了2004年7月华南汛期暴雨过程中的水汽收支,通过对华南地区暴雨期水汽输送路径的分析,揭示了不同地理区域的水汽来源对华南暴雨特征的可能影响.结果表明.在暴雨期.暴雨区的水汽主要是从南边界和西边界流入的,东边界和北边界则流出,并且水汽的流入、流出主要在中低层进行.来自南边界的水汽要大于来自西边界的,在流入边界上,水汽通量的垂直分布存在差异.在南边界上水汽在低层由南往北输送,在高层从北往南输送,维持了陆地与海洋之间的水汽循环.     

桂西山地灾害的监测、预测及其对策

广西百色市是自然灾害频发的地区,降雨是激发山地灾害的关键因素。通过收集大量的地质灾害资料和气象资料,运用天气学、数值预报产品、MOS法等,结合卫星探测资料,建立各种地理环境和地质特征条件下山地灾害预警的气象模型和各种灾害等级的预警指标,并就山地灾害的监测与对策提出了一些建议和措施。     

孟加拉湾风暴云系对广西“99.10”大范围长时间降水的影响

利用卫星云图和天气图,对孟加拉湾风暴云系东扩从而造成广西“９９．１０”大范围、长时间降水的影响进行分析,得出生命史长、覆盖范围大和呈准静止状态的强大的孟加拉湾风暴云系与稳定少变的副高系统的有效配置。带来充足的水气及低层大量的不稳定能量是造成这次暴雨过程的主要原因。     

多家数值预报模式降水产品在崇左的应用分析

利用崇左市7个站点降水资料对5种数值模式的降水产品进行检验,发现各预报模式的晴雨和一般降水定性预报准确率都不高,德国和JPGRID的准确率最高;JPGRID在暴雨预报中表现非常好,具有较大的参考价值.