"雨燕"中风暴算法与新一代雷达SCIT产品的对比分析

利用2008年广州地区强对流资料,在构建风暴预报位置客观评分模块的基础上,统计分析了三种风暴算法(分别简称为SCIT、雨燕2006、雨燕2008)的预报误差.SCIT在30和60分钟预报时效,分别识别出5 124和2 203个风暴,预报位置绝对平均距离误差为12.9和23.7 km.雨燕2006识别为4 975和2 1...     

改革创新 稳中求进 全面提升气象保障经济社会发展的能力

2016年,在中国气象局和省委省政府的正确领导下,广东省气象部门认真落实新发展理念,齐心协力、攻坚克难,扎实推进各项工作：切实发挥了气象防灾减灾第一道防线的重要作用,有效抗御了“妮妲”、“海马”等强台风、30次大范围暴雨、强寒潮等重大气象灾害,防灾减灾保障服务成效显著;省政府与中国气象局签署了新一轮气象现代化合作备忘录,印发了贯彻落实实施意见、考核评价办法和气象发展“十三五”规划等,气象现代化迈上了新征程;突发事件预警信息发布体系建设被评为全国创新工作项目,在防雷减灾体制、综合预算管理改革等方面的探索获得中国气象局充分肯定,改革发展取得了新成绩。     

风暴的多普勒雷达自动识别

3种基于雷达的风暴自动识别方法:(1)美国WSR-88D Build 7.0风暴算法,它利用多个预设阈值来检验回波的强度和连续性,以构造具有三维连续结构的风暴,该方法在风暴合并、分裂以及多个单体相距较近时误差较大。(2)为美国WSR-88D Biuld 9.0风暴算法(B9SI),它用7个反射率因子识别阈值替代此前唯一的一个反射率因子阈值,增加了特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强的2D分量。该方法在面对成串或成簇多单体时,能够识别出多个单体核,并准确定位。B9SI没有考虑反射率因子纹理结构和空间梯度的变化,也没有利用径向速度资料,因此无法描述风暴对流的发展状况。(3)CSI方法,它在降低B9SI反射率因子识别阈值的基础上,利用模糊逻辑技术对B9SI输出结果和雷达基资料做进一步的处理,以计算描述风暴对流发展强弱的对流指数。CSI首先提取一组最能描述风暴对流性特征的物理量,包括反射率因子纹理结构、反射率因子空间变化率、垂直积分含水量和径向速度标准方差,并分配权重;其次,利用每一个物理量的统计结果,结合其物理意义,设计出相应的隶属函数,以计算风暴与该物理量描述的对流性特征相匹配的概率;最后对多个概率值进行加权平均即得对流指数。此外,计算了2004年8月11日发生在广州的超级单体演变过程中的对流指数,分析表明:对流指数两次加大对应了超级单体的合并增长和辐合增长过程;风暴最强盛时对流指数为0.744;随后对流指数减小,雷达观测到的最大反射率因子对应高度明显降低,地面上开始出现大范围的强降水。     

深入学习贯彻党的二十大精神在气象高质量发展新征程上竞标争先——2023年全省气象局长会议报告

<正>(2023年1月18日)这次会议的主要任务是：以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面学习贯彻党的二十大精神，以习近平总书记关于气象工作重要指示精神为根本遵循，总结2022年气象工作，部署2023年重点工作，推动我省在气象高质量发展新征程上继续走在全国前列、作出示范。12022年工作回顾2022年，全省气象部门全面学习、全面把握、全面落实党的二十大精神，充分发挥气象防灾减灾第一道防线作用，着力推动气象高质量发展，气象服务国家服务人民不断取得新进展新成效。