2005年辽宁夏季降水预测评述

对2005年辽宁6～8月降水实况特征概况及趋势预测进行了回顾与评价,指出了预测成功与不足。并从气候背景、大气环流、海温、太阳黑子、积雪、副热带高压、QBO、热带对流活动等方面,初步分析了造成2005年夏季旱涝分布的可能成因,认为大气内部的动力过程和太阳黑子起主导作用。     

2005年辽宁夏季降水预测评述

2005年辽宁6～8月降水实况特征概况及趋势预测进行了回顾与评价，指出了预测成功与不足。并从气使背景、大气环流、海温、太阳黑子、积雪、副热带高压、CBO、热带对流活动等方面，初步分析了造成2005年夏季旱涝分布的可能成因，认为大气内部的动力过程和太阳黑子起主导作用。     

中朝短期气候预测学术交流概况

由国家气象中心正研级高级工程师杨克明任组长 ,国家气候中心高工陈丽娟、辽宁省气象局高工夏梅艳、吉林省气象局高工袭祝香 4人组成的中国短期气候预测专家组于2 0 0 3年 8月 12～ 19日赴朝鲜国家水文气象局进行了为期 8天的学术交流 ,中朝双方专家就短期气候预测科研业务等方面广泛交流探讨 ,取得了圆满成功。专家组一行于 8月 12日离京并于当日顺利到达平壤 ,中国驻朝大使馆一等秘书孙国宏和朝鲜水文气象局外事人员李浩、李贤哲到机场迎接。1　学术交流8月 13日由朝鲜专家介绍了朝方在气候变化和气候预测方面的工作情况。 14日由中国专家…     

东北夏季低温的OLR场特征

根据东北26个站点的6—8月平均气温资料,确定了低温年。找出低温年同时期的OLR场特征,为副高区域的负距平区,而对照的高温年距平配置恰好相反。前冬,低温年的OLR场显示出北半球热带太平洋130°E—180°范围为正距平区;从孟加拉湾经中印半岛至中国南海为负距平区;高温年也恰相反。利用太平洋中西部的关键区OLR距平值,可预报东北低温。     

厄尔尼诺事件对辽宁气候的影响

厄尔尼诺是指赤道东太平洋海表温度异常升高的现象,当该现象发生时,尤其是秘鲁沿岸的海温异常增暖,会导致热带大范围降水区的位移,太平洋东、西部大范围出现区域性的洪涝和干旱。大气环流的异常还会影响到中高纬地区,使世界上许多地区出现大范围气候异常,对社会和经济建设有巨大的影响,是目前公认的影响全球大气环流和世界气候的强信号。     

辽宁省夏季降雨时段分析及预报方法研究

1引言本研究是基于社会经济发展和防灾、抗灾的需要及对长期天气预报的改革而立题的。防灾、抗灾迫切期望提供降水集中时段的预报。事实上，辽宁夏季降水具有一定的阶段性，在区域和时间上都存在分布不均的特点，即具有其一定的自然天气阶段属性，降雨的集中与分散是交替出现的。这种特点用以月或季时间单位的长期趋势预报是难以反映出来的，故打破月的界限，采用以旬或2～3个旬为预报时段，进行多雨、少雨时段预报，也是对降水的两个极端状况预报的研究。结果表明，这是一种可行的办法，并且有实际意义。本文分析了辽宁省夏季多雨与少雨时…     

试用非线性预报方法预报辽宁夏季气温和降水

一、前言过去在长期预报的统计分析中大部分采用相关分析方法,找出相关较好的关键区,如要做定量的预报,则找出相关较好的预报因子,用逐步回归的方法建立预报方程,但是这里的相关分析及建立的逐步回归预报方程都是线性的,而实际上预报量与预报因子的关系是非线性的。因此,线性相关分析方法是不适合实际的,用线性预报因子建立起来的预报方程也必     

厄尔尼诺事件对辽宁气候的影响

厄尔尼诺是指赤道东太平洋海表温度异常升高的现象,当该现象发生时,尤其是秘鲁沿岸的海温异常增暖,会导致热带大范围降水区的位移,太平洋东、西部大范围出现区域性的洪涝和干旱。大气环流的异常还会影响到中高纬地区,使世界上许多地区出现大范围气候异常,对社会和经济建设有巨大的影响,是目前公认的影响全球大气环流和世界气候的强信号。关于厄尔尼诺事件对我国及东北地区气候的影响,国内已有不少研究和明确结论,但对辽宁气候的影响研究不是很多。本文试图在厄尔尼诺对辽宁夏季气候影响分析的基础上,通过对厄尔尼诺发生特征进行分…     

辽宁1999年夏季少雨干旱气候成因分析

针对1999年夏季辽宁出现少雨干旱气候异常现象,通过对其进行气候背景及物理因子分析,总结出导致夏旱的物理成因,进而提高灾害性天气的预测能力。     

辽宁春季沙尘天气特征及前期影响因子研究

利用 1961～ 2003年辽宁 53个气象观测站春季沙尘天气资料 ,分析了辽宁沙尘天气的时空分布特征 ,探讨了 50 0hPa高度场、海温场、地温、月平均气温及环流特征量等多种气候因子对辽宁沙尘天气的影响。研究表明 :前期春季东亚至北太平洋地区的正高度距平控制、赤道东太平洋海温偏低、前冬 2月气温偏低和地温的下降 ,对辽宁沙尘天气日数的增加贡献很大。尤其是沈阳北部和阜新地区沙尘天气出现的多或少受这几种气候因子的影响最为明显。