高空探测中仪器变性的一种判断方法

在高空测报工作中,有时会遇到仪器变性的实际问题,该文分析其原因,并有针对性的提出解决办法。     

L波段控空雷达丢球对策

GFE-1型L波段雷达在跟踪<3 000m范围内的过顶目标和当有源目标物的回波强度衰弱或回波频率超出于雷达接收机中心工作频率一次谐波以上时,雷达自动跟踪目标常常失败。通过分析探空气球低空过顶的气象条件,建立起低空过顶跟踪模式及该模式的应用方法,提出优化电池释放电量进程降低回波强度衰减量与回波频率漂移量,据此探讨了电池浸泡方法。可提高新一代L波段雷达在探测过程中对探测目标的稳定跟踪水平,保证探测质量及探测资料的完整性、准确性,杜绝了因低空丢球导致重放球事件的发生,获得了良好的经济效益和质量效益。     

降水自记迹线及雨量数字化提取质检技术

分钟、小时降水数据是强降水天气过程、特征研究的基础资料。2016年9月—2017年11月开展的历史降水自记纸迹线及降雨量数据提取工作,将形成我国气象台站降水分钟数据集。资料涉及2049个国家地面气象站,时间跨度长达50多年,为了保证数据集的质量,降水迹线提取数据的正确性是关键。介绍了应用降水自记纸数据提取技术规定、质检程序、质检评估软件,完成降水迹线及提取数据准确质检的技术与流程。为了对自记降水记录降雨量与同时段人工定时观测降雨量进行对比,探讨了用降雨过程累计降雨量代替逐时降雨量的评估结果,异常降水迹线跨越定时观测时间的正确处理方法,历史观测员读取自记降水迹线降水量数据一些不当处理的正确处理方法。     

L波段雷达业务软件的错误操作、纠正措施及对软件的改进建议

该文总结了实际工作中遇到的L波段高空气象探测雷达业务软件错误操作后的纠正方法,同时提出了配套业务软件功能的缺陷及改进建议,目的就是为了更准确、及时的处理原始资料,获得完整、准确的高空探测资料。     

高空全月观测数据文件质控技术

简要介绍了高空全月观测数据文件生成及组成。讨论了L波段雷达观测系统数据处理软件处理高空气象探测资料的方法和现有高空气象观测资料,以及高空全月观测数据文件质检软件的质控功能,指出质控高空全月观测数据文件的关键是对高空观测基础数据文件（秒数据文件）的质控。秒数据文件是雷达接收信号的编码数据,必须综合应用高空全月观测数据文件质检软件与L波段雷达数据处理软件的各项功能,才能做好高空全月观测数据文件的质量控制。列举了几个典型示例,指出高空全月观测数据文件质检软件现用的参数库与实际观测资料相比较有缺陷。     

贵州年最大小时雨强时空分布变化特征

应用贵州现有自记降水、自动降水观测资料,统计分析了贵州1954—2017年国家气象站累年最大小时雨强、年最大小时雨强的时空分布特征,1968—2017年50年年最大小时雨强变化。结果表明,贵州年最大小时雨强分布于13.6～117.4mm·h~(-1)之间,累年最大小时雨强在53.0～117.4mm·h~(-1)之间。贵州西南部、中西部、东北部,东南部都出现了小时最大雨强100mm·h~(-1)以上的区域,西南部为小时雨强最强区域。贵州强降雨3—11月均有发生,集中出现在5—8月,6月强降雨最多,贵州强降雨具有明显的夜发性特征,出现时间集中于午夜前后2h左右,前半夜多于后半夜,午间时间是出现最少时段。贵州小时雨强增大与减小趋势都不明显,在东南面、南部、西部有弱增大趋势,东北和西北面呈弱减小趋势。     

铜仁国家基本站气象要素代表性、连续性分析

应用贵州省气候中心铜仁站1961—2008年为期48 a整编信息化资料,对该站探测环境渐进变化过程中的地面气象要素压、温、湿、风、日照进行了年均值、累5 a均值、连续30 a累年均值序列分析,对各要素按1961—2008年为期48 a均值标准差范围设置信区间,考查1961—2008年中各年的压、温、湿、风速、日照的年均值(年值)是否在上述相应的置信区间来分析其连续性。与其近邻江口站相同要素比较,结果表明该站气压、相对湿度具有连续性、代表性,温度、风、日照虽有连续性,但代表性渐失。     

探空高度的稳定性分析

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1951—2020年贵州均一化气温序列构建及变化分析

基于质控的小时气温资料，据不同时期气象观测规范、气象站历史沿革、资料完整性、均一化影响和空间分布代表性，在贵州区域内选取44站构建1951—2020年均一化气温序列。应用趋势系数法分析贵州区域气温倾向率，逐累年平均值分析气温的升降时段，T检验检测气温变化稳定性，Yamamoto、Mann-kendall法检测气温突变年份，结果表明：70年和60年间贵州区域气温分别以0.13 ℃/（10a）、0.17 ℃/（10a）速率升温。1951—1986年处于降温时期，1987年开始升温，2012年后升温发生突变，1984年、2015年、2016年气温与其他年份气温存在显著差异。贵州各区域气温倾向率差异较大，近70年、60年变化区间分别介于0.06～0.19 ℃/（10a）、0.09～0.26 ℃/（10a）。城市自身及其周边地区气温存在增温效应，县级观测站到省行政中心所在地，气温升温速率差异在0.3～0.8 ℃/（100a）。升温速率总体上呈现出南低北高，自东向西逐渐增大的分布。升温主要是最低气温升温导致，各区域升温速率差异原因与地理区位、城市热岛效应、生态环境、水汽差异有关。