加入WTO对我国农业的影响

加入WTO,中国农业将面临前所未有的严峻挑战.本文从我国农业目前曾的现状出发,分析了加入WTO对我国主要农产品的不利影响以及对我国农业发展的潜在机遇.并提出了应对挑战的措施.     

青藏高原对邻近地区天气系统影响的数值模拟研究

利用ＬＡＳＧη坐标有限区域数值预报模式,模拟了１９９８年４月２８日和８月９日四川盆地的两次暴雨过程中高原地形高度变化对５００ｈＰａ和２００ｈＰａ高度场、温度场和流场的影响。模拟结果表明：（１）高原地形高度的降低使本地的大尺度系统进一步加强,中小尺度的天气系统进一步加强,中小尺度的天气系统减弱或消失;（２）高夺地形高度降低,本地温度升高,盆地的温度下降,而且春季的影响比夏季大得多;（３）高原地形对流     

LASGη模式定量降水预报准确性的探讨

1998年7-8月,运用LASGη坐标有限区域数值预报模式进行了四川盆地的业务定量降水数值预报的试验表明:虽然晴雨预报TS平均评分超过0.7,但个别个例TS评分偏低.本文对试验期间TS评分最高和最低的两个个例进行分析,结果表明:降水预报的准确性与盆地内外特征物理量场的分布有关.当盆地外的大气状况的分布有利于降水时,盆地内降水预报的准确性也更高.     

盐源烤烟冰雹灾害精细化风险区划研究

以1986~2015年盐源所在的攀西地区20个县（市）地面冰雹观测资料为基础,建立了烤烟关键生育期冰雹频次与经度、纬度、海拔高度、坡度和坡向的多元回归方程,结合盐源县烤烟观测资料和2016年社会经济数据,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力4个方面,选取烤烟不同生育期的冰雹频次、烤烟播种率、地形、农村经济、土地覆盖等作为区划指标,运用层次分析法建立了盐源县烤烟冰雹灾害的风险区划模型,基于GIS技术完成了盐源县烤烟冰雹灾害风险区划。结果表明,对于盐源县农业用地区域,烤烟冰雹灾害风险等级以中、高等级为主,低风险区域面积较少。      

冕宁县带状雹云特征的初步探讨

本文以凉山州沪沽雷达站的回波资料为基础,分析带状雹云出现的天气背景、雷达回波特征及生命史过程,并用一次典型个例加以详细说明。     

EOS/MODIS卫星遥感监测四川省森林火灾的阈值设置研究

本文以2004年4～6月四川省农业气象中心EOS/MODIS资料为基础,参照四川省护林防火办公室的地面森林火灾观测资料,在充分研究EOS/MODIS传感器性能的基础上,通过多次试验研究,根据四川林区的气候特点,设置合理的川西山区森林火灾遥感监测参数,提高了森林火灾遥感监测的准确性.     

成都平原37高炮防雹效果的研究

以成都、德阳市１９６１～１９９１年的冰雹资料为基础，利用统计分析方法检验防雹前（１９６１～１９７８年）、防雹后（１９８９～１９９１年）每年冰雹平均次数的变化，结果表明。防雹后每年冰雹次数显著减少，信度为０．１．又重点利用广汉市较完整的冰雹资料，分析了该市防雹前后雹灾面积、冰雹次数的变化，得出：高炮防雹使平均每年的冰雹次数和受灾面积都显著减少，信度分别为０．０５和０．０４。     

基于NOAA/AVHRR资料的城市热岛效应研究方法

本文以2006年1、2、7、8月、2007年1月和2008年7月天空状况晴朗的NOAA16和NOAA18的AVHRR白天和夜晚的遥感资料为基础,利用地理信息系统,分析成都市中心城区与近郊不同季节昼间、夜晚遥感监测的量温大小;研究昼、夜亮温的空间分布;使用统计方法,分析亮温与下垫面性质的关系。结果表明:成都市夏季城市白天平均热岛强度最大,为3.7℃,冬季白天城市平均热岛强度最小,只有0.5℃,夏季夜晚平均热岛强度为1.5℃,冬季夜晚为0.6℃;尽管成都中心城区平均亮温高于近郊,但亮温的分布并不一定逐渐降低的,且冬季夜间亮温的高值区大部分不在中心城区;夏、冬季的白天和夜晚亮温的分布也不尽一致。统计分析表明城市热岛的强度与地表植被指数呈负相关,夏季的相关性很好,显著性水平达到0.01,而冬季的相关性较差,显著性水平也比较低。      

最小二乘法估算Pearson-Ⅲ型分布参数的改进

Pearson-Ⅲ曲线分布在气象、水文和农业等领域有广泛的应用,其概率密度函数包含形状参数\begin{array}{c}\left(\alpha \right)\end{array}、尺度参数\begin{array}{c}\left(\beta \right)\end{array}和起始值\begin{array}{c}\left({\alpha }_0\right)\end{array}3个待估计参数。应用Pearson-Ⅲ分布来估算强度的关键在于这3个参数估算的精度。由于原有最小二乘法在估算参数时未考虑各参数的有效区间,参数\begin{array}{c}{\alpha }_0\end{array}可能小于0,并导致估算强度出现负值,从而使雨强、水速、水位等强度估算出现异常值。经理论推导证明,若Pearson-Ⅲ概率密度函数中的参数\begin{array}{c}{\alpha }_0\end{array}非负,则估算出的强度值不会出现负值。以该推导为基础,提出了一种改进的Pearson-Ⅲ分布三参数估算算法。首先根据最小二乘法估算迭代计算一系列参数组合;然后按离差平方和的大小排列各组参数;接着利用各组参数分别计算\begin{array}{c}{\alpha }_0\end{array}值,过滤使\begin{array}{c}{\alpha }_0\end{array}小于0的参数组合;最后在剩下的参数中选取离差平方和最小的一组作为最优参数。以估算暴雨风险值作算法测试实验,结果表明改进算法模拟得到的\begin{array}{c}{\alpha }_0\end{array}值始终大于等于0,估算出的暴雨风险值均在合理范围之内。对比改进算法与传统算法的参数分布拟合检验结果,发现改进算法能使更多的气象站点通过了置信度为0.05的分布拟合检验。因此,利用改进后的算法估算出的Pearson-Ⅲ概率密度函数参数更合理,且强度估算结果更准确,对编制城市暴雨强度公式有一定的参考价值。     

四川省暴雨洪涝灾害损失时空演变特征分析

以1985~2009年灾情普查数据库为基础,使用统计和morlet小波分析方法,探讨四川省暴雨洪涝损失时空分布特征,结果表明四川暴雨洪涝损失基本变化趋势呈线性增加;暴雨洪涝直接经济损失占GDP比例以及农作物成灾面积具有8a左右的年际变化和13~14a的年代际变化特征;盆东北的达州、巴中以及盆西南的雅安和眉山的暴雨洪涝灾情较重,川西高原的甘孜、阿坝以及盆南的泸州、以及盆北的广元等市暴雨灾情较轻。