广东近40年来5～9用气候变化及与主要农作物关系

本文以广东省４７个测站近４０年来６～９月降水量、平均气温、总日照时数和一些主要农作物逐年单产量资料为基础，用主分量分析、周期回归等方法，分析广东全省性的气候时空变化特征；分析一些主要农作物逐年单产的变化规律．用多元逐步回归分析方法探讨了广东全省性气候变化与同期及后期（１～３年）主要农作物单产量间的关系并作了预报．     

民丰县近48年霜冻特征分析及防御对策

利用民丰县近48a霜冻气候资料,分析了初、终霜冻日及无霜期历史演变特征,提出了相应防御对策措施熏分析结果呈示:民丰县近48a来初霜期呈偏晚趋势,终霜期略偏早趋势,无霜期呈延长趋势。这种变化趋势与气候变暖理论相一致。     

近14 a也门降水异常的气候特征

利用1990-2003年也门7个测站降水资料，在分析近148也门降水季节变化特征的基础上，着重分析了也门夏季降水的年际变化特征。结果表明，也门降水异常的季节变化明显，异常在4-9月最大，尤其是7-9月，异常峰值所在月呈现出较明显的提早趋势；近148也门夏季降水呈现出增加的趋势，90年代末该趋势加大；近148也门夏季降水存在38和78左右的显著振荡周期。     

不欠新账 多还旧账——有关广西山东等八省（区）土地复垦情况的调查

为贯彻党的十六届五中全会提出的“加快建设资源节约型、环境友好型社会”有关精神,落实《国务院关于做好建设节约型社会近期重点工作的通知》等文件要求,国土资源部耕地保护司与部土地整理中心组成的调研组不久前前往广西、贵州、江西、湖南、山东、江苏、河南、安徽等八省(区)的20多个地(市)、市(县)进行了土地复垦专题调研,实地考察了广西百色平果铝、来宾市八一锰矿等几十个工矿废弃地和复垦现场等,分别与有关县(市)政府和地方国土资源、发改委等相关部门及企业干部职工进行了座谈并交换了意见。在调研期间,调研组还分别拜访了国家发改…     

近14a也门降水异常的气候特征

利用1990-2003年也门7个测站降水资料,在分析近14 a也门降水季节变化特征的基础上,着重分析了也门夏季降水的年际变化特征。结果表明,也门降水异常的季节变化明显,异常在4-9月最大,尤其是7-9月,异常峰值所在月呈现出较明显的提早趋势;近14 a也门夏季降水呈现出增加的趋势,90年代末该趋势加大;近14 a也门夏季降水存在3 a和7 a左右的显著振荡周期。     

气候场主分量逐步回归模型预测粤中西部汛期降水

运用热带海温资料、500hPa高度场等建立气候场,对此气候场均取前6个因子,共建立1248个因子的物理因子场。将粤中西部10个县（市）前汛期和后汛期降水量场进行EOF分解,得出前四个主分量;分别用这四个主分量与1248个气候场主分量因子进行相关计算,最后选取10个因子进入逐步回归方程,对前四个主分量进行预测,从而可以预测肇庆市前、后汛期降水的空间分布;再经过反算拟合,得出前、后汛期降水量的预报结果。检验表明,这种方法可以预测区域未来的降水空间分布与降水量,预报效果较好;物理意义上,可以揭示多个气候背景场的空间分布与某区域气候场的空间分布之间的联系,为小区域的短期气候预测提供物理依据。     

基于数值模拟的汾河二库对晋祠泉岩溶水系统渗漏补给作用研究

汾河二库的下闸蓄水，改变了晋祠泉域汾河地表水对岩溶水的渗漏补给条件，对区域岩溶水流场变化有着长远的影响。本研究通过系统梳理库区水文地质条件，勾画地表水渗漏补给岩溶水范围，考虑地层岩性、蓄水高度等因素，确定二库不同蓄水水位下晋祠泉域获渗漏量占比；构建晋祠泉三维岩溶地下水流模型，研究二库渗漏对泉域岩溶地下水补给作用，并预测不同蓄水情景下晋祠泉口水位变化趋势。结果表明:晋祠泉域获渗漏量占比随二库蓄水位非线性变化，最低为92.8%，在二库蓄水位达902 m后稳定在93.7%，而渗漏量与二库蓄水高度呈正相关；泉域岩溶水径流区受渗漏补给作用最显著，其次为排泄区、北部补给区；渗漏补给作用下，地下水位回升值受二库水位和补水距离影响；维持设计水位（905.7 m）和2017年水位（895.9~902.4 m）时，预计晋祠泉口水位分别在2021年7月和2023年1月达到泉口高程。      

2008年湖南土地市场简报

土地市场动态监测就是在一定区域范围内,将一定时期的土地供应数量、结构、区域分布、土地资产收益、地价房价水平等信息归纳整理,通过与以往土地市场数据的对比分析,寻找目前土地市场存在的问题,分析土地市场将来的发展趋势,为制定规范土地市场发展的政策和土地参与宏观调控提供依据和参考.     

近50年来东莞气温年际变化的长期特征分析

运用福建省25个代表站汛期降水量资料，得到了能够反映全省旱涝状况指标，以此指标为预报量，运用相关分析和逐步回归分析方法，从前期海温场、大气环流场中选取了预报因子，并据此建立了福建汛期旱涝的多元线性回归和RBF神经网络预测模型。结果表明，RBF神经网络模型在历史样本拟合精度上、样本交叉检验和模型的实际预测能力上都明显优于传统的线性回归方法，该模型在实际预测中具有良好的应用能力和推广价值。