浙江南部近海主要鱼类的时空生态位及种间联结性

基于2016年8月(夏季)、11月(秋季)、2017年3月(冬季)、5月(春季)浙江南部近海的鱼类调查数据,利用生态位宽度、生态位重叠、聚类分析、方差比率法、卡方检验、联结系数以及种对共同出现百分率对主要鱼类种间关系进行研究.结果表明:(1)调查共采集鱼类169种,主要鱼类共有26种;(2)在空间维度上,日本鲭(Sco...     

Multi-source spatial data-based invasion risk modeling of Striga (Striga asiatica) in Zimbabwe

ABSTRACT

Monitoring of destructive invasive weeds such as those from the genus Striga requires accurate, near real-time predictions and integrated assessment techniques to enable better surveillance and consistent assessment initiatives. Thus, in this study, we predicted the potential ecological niche of Striga (Striga asiatica) weed in Zimbabwe, to identify and understand its propagation and map potentially vulnerable cropping areas. Vegetation phenology from remote sensing, bioclimatic and other environmental variables (i.e. cropping system, edaphic, land surface temperature, and terrain) were used as predictors. Six machine learning modeling techniques and the ensemble model were evaluated on their suitability to predict current and future Striga weed distributional patterns. The mentioned predictors (n = 40) were integrated into six models with “presence-only” training and evaluation data, collected in Zimbabwe over the period between the 12^th and 28^th of March 2018. The area under the curve (AUC) and true skill statistic (TSS) were used to measure the performance of the Striga modeling framework. The results showed that the ensemble model had the strongest Striga occurrence predictive power (AUC = 0.98; TSS = 0.93) when compared to the other modeling algorithms. Temperature seasonality (Bio4), the maximum temperature of the warmest month (Bio5) and precipitation seasonality (Bio15) were determined to be the most dominant bioclimatic variables influencing Striga occurrence. “Start of the season” and “season minimum value” of the “Enhanced Vegetation Index base value” were the most relevant remote sensing-based variables. Based on projected climate change scenarios, the study showed that up to 2050, the suitable area for Striga propagation will increase by ~ 0.73% in Zimbabwe. The present work demonstrated the importance of integrating multi-source data in predicting possible crop production restraints due to weed propagation. The results can enhance national preparedness and management strategies, specifically, if the current and future risk areas can be identified for early intervention and containment     

龙门山北段观雾山组地层时代分布、沉积充填及其古地理意义

自四川盆地西北部(川西北)泥盆系观雾山组油气勘探取得重要进展以来，观雾山组的沉积储层研究受到了广泛重视。然而，由于观雾山组地层划分方案的变动和地层的穿时性，导致目前对观雾山组的时代分布和充填过程认识不清，从而影响了沉积古地理格局的恢复。本文以四川广元西北乡、潜溪河剖面泥盆系观雾山组牙形石生物地层研究为基础，结合区域古生物地层资料，认为江油马角坝以北的观雾山组绝大多数沉积于晚泥盆世早—中弗拉期，且地层沉积时间自南西向北东逐渐变晚。龙门山北段观雾山组具有自西向东、自南向北地层厚度减薄和地层时代变新的特征，表明来自扬子地台西部的古特提斯洋海水向东侵入龙门山地区，因地形差异和渐进式海侵形成了自南西向北东的超覆沉积。由于岩相分异，超覆沉积形成的观雾山组与金宝石组在区域上既表现为上下叠置关系，也表现为同期异相的相变关系。该研究不仅对约束川西北地区观雾山组地层时代提供了可靠的古生物证据，而且对认识龙门山地区泥盆系的充填过程、沉积古地理格局均具有重要意义。     

生态位理论与方法在城市研究中的应用

引入生态学重要基础理论生态位理论,认为其在城市研究中有重要作用。表现在:生态位态势变化及生态位大小能够反映城市一般发展规律和城市特征,生态位适宜度可为城市经济发展方式的选择提供依据,生态势理论有助于城市发展动力机制的解释,生态位扩充则是城市空间结构发展和演化的生态学解释,而生态位重叠和分离理论对城市产业布局及其调整有很好的指导作用。     

基于MAPGIS的图元列表查询技术及其实现

图元重叠和压盖是GIS数据中经常遇到的现象,针对MAPGIS 6.x平台系统所提供的查询方式由于频繁地逐个图元提问,而不能满足用户快速查询的需要。这里首次提出了图元列表查询技术来解决叠盖图元的查询问题,并给出了它的实现流程,讨论了关键实现技巧。图元列表查询不仅可在列表中直观地列出用户指定位置处所有叠盖图元的基本信息,还可进一步详细查询各个图元的信息(属性信息、图形参数信息),查询快速、操作简便。最后用实例证明了该技术的实用性。     

矢量网格法实现多边形地图叠置的前提论证

本文提出了一种适合在微机上实现的多边形地图叠置算法——矢量网格法。该法以矢量格式为基本数据格式,辅之以网格结构,具有数据结构简单、数据量小、求交效率较高的特点。但矢量数据的叠置处理极为复杂,为保证算法思想的可靠性,本文着重运用拓扑学中有关复合形的理论,证明了矢量网格法叠置算法若干前提的正确性。该法已在微机HITACHI MB-16007A上实现。初步试验表明该系统可行。     

非地形要素与DTM叠加的方法初探

本文在区域数字地形模型(DTM)的基础上,引入多边形覆盖的概念,研究了由数字化仪从地图上获取的各种非地形信息的矢量数据到DTM规则阵列的网格数据的转换,提供了从转换到求交、配准、叠加的系列算法设计,从而实现了由DTM提供的地形要素与多边形的非地形要素间的匹配覆盖。     

地名注记自动配置的关键技术研究

该文讨论了地名注记自动配置涉及的关键问题，包括：注记参数，压盖地物的优先级，注记与地图符号的关系，注记与地物的压盖检测及注记大小的自动确定等，并给出了解决方法，提出了基于栅格数据的线状地物的地名注记自动配置算法，介绍了笔者开发的地名注记软件AutoLabel。     

沙区植物生态位构建的数学模型及其应用研究

生态位构建理论是对生态位研究的新进展.以沙区植物梭梭为研究对象,从进化生态学角度探讨了沙区植物生态位构建机理,扩展了生态位构建的概念,建立了沙区植物种生态位的n维"超体积"构建模式、构建作用的动力学模型及适宜度计测公式.实例分析表明:梭梭的生态位构建作用主要表现在干旱环境的适应性特征上,它能改变和营建局部环境,其多枝的形态结构与叶面生理代谢特征,能有效地截留降水、富集养分在根部土壤中发育为肥岛.计算结果显示,在种植密度梯度上,随着营林密度的减少,其构建动力和适宜度呈上升趋势,试验条件下密度为518株*hm-2时具有最大的构建动力和最高适宜度值,这为梭梭人工林营建提供了定量依据.