地理国情监测在城市化发展中的应用研究——以汕头市为例

开展地理国情监测工作的目的是为了获取自然与人类社会经济活动引起的地表变化信息,为政府、企业和公众提供地理国情信息服务。城市化发展、变迁是地理国情监测的重要应用方面之一,本文以广东省汕头市为例,基于遥感技术（ RS）,利用多时相影像数据提取不同时期建成区变化信息,并有针对性地对比分析,直观反映了汕头市三十多年的城市化发展的特点和进展情况。     

一种基于GEO星间链路的导航系统时间同步新体制

设计提出了一种时间同步新体制即在GEO卫星上放置高精度氢钟并在GEO卫星间建立高精度星间链路以进行高精度时间维持利用两种方案进行了仿真比较研究 仿真结果表明本文提出的方案切实可行可以显著提升时间同步精度尤其是自主时间同步精度并得出了时间同步精度与星间链路精度和星载钟的精度关系 仿真结果表明星载钟精度对新体制时间同步精度的影响相对于星间链路精度的影响较小.     

快速城市化地区建设用地演变驱动力研究——以深圳市龙岗区为例

在综述国内LUCC驱动力研究的基础上,确定了驱动因子。以深圳市龙岗区为例,基于非线性的Lo-gistic模型,分析研究了建设用地演变的驱动力。     

遥感技术和地理信息系统在神府-东胜地区环境综合评价中的应用

简要介绍了遥感和地理信息系统在神府—东胜地区环境综合评价中的应用方法。针对这一地区的环境特点,建立了以遥感信息为基础的环境综合评价体系。该体系包括环境压力负荷、环境问题和环境潜力等3个方面的10个因子,运用层次分析法结合专家知识,实现了全部因子的权重排序。以GIS为技术支撑,对各专题进行了时空变化分析,建立环境质量综合评价模型。详细客观地评价了该区的环境质量情况.     

采用DBM方法的时间序列LAI建模与估算

运用DBM(Data Based Mechanistic)方法,使用MODIS数据,建立了遥感观测反射率数据与叶面积指数(LAI)在时间序列上的统计关系模型(LAI_DBM模型),并结合部分Bigfoot站点实测LAI数据进行了模型检验。结果显示,LAI_DBM模型能够较好表达时间序列反射率与LAI的动态变化关系。LAI_DBM模型使用遥感观测数据实时估算得到的LAI,在数据质量和时间连续性上比MODISLAI有改进。     

干旱区典型地物光谱数据库系统设计

本文在干旱区典型地物光谱和图像数据积累的基础上,以地物光谱数据,利用MS SQL Server数据库和SuperMap IS.NET平台,采用服务器/浏览器多层次架构体系进行集成,开发出基于Web的具有光谱信息管理、检索查询、可视化分析、光谱特征分析等功能的干旱区典型地物光谱数据库系统,并且能够实现无缝共享,易于维护,便于二次开发。     

GIS在采煤沉陷区生态价值评价中的应用

以淮南市在采煤沉陷区生态治理规划中对规划区的生态价值评价为例,探讨了运用GIS技术和多源信息复合原理对规划区进行生态要素单因子评价和生态价值综合评价,选取评价因子包括地形因子、生态基质因子、植被因子及水环境保护因子。采用遥感与地理信息系统相结合的技术,建立与评价相关的基于GIS的基础数据平台,运用GIS的空间分析功能对规划区的生态价值进行分析和评估。通过对规划区各类生态因子的评价,深入了解规划区内生态价值的特征与空间分布,提取重要生态节点;为挖掘规划区生态建设潜力,实施生态治理和建设提供依据。     

利用GPS位移和主应力方向观测资料进行川滇地区边界力的联合反演研究

在简要介绍了川滇地区的构造格局和构造运动特征的基础上,讨论了不同观测数据同时用于反演的合理性和物理意义,利用1998~2000年观测的9个测点位移数据和1986年以前所测的10个主应力方向数据,将边界力和相对权比λ作为待反演参数,并考虑了主要活动断裂运动特性,进行了弹性有限元数值反演计算。计算结果表明,现今川滇地区的构造活动主要力源仍来源于印度板块与欧亚大陆的碰撞,菲律宾海板块的挤压作用也不可忽略,这一结论说明了该地区现今构造运动的继承性活动特征。     

GIS中地籍宗地面积的方差分量估计

探讨在地籍宗地数字化的面积处理问题中,把已知面积数据和数字化坐标同时作为观测值的面积处理方法.采用方差分量估计,解决已知面积数据参与平差时的权的确定.通过实例分析,认为采用条件平差方差分量估计方法来对宗地面积处理,能够更加合理地调整已有面积与由数字化坐标得到的面积值之间的差异.     

Automatic placement of GIS vector map annotation in area feature by long-diagonal

This paper discusses the placement of Chinese annotation from point of view of graphics. Area Feature is classified as simple polygon, complex polygon and special polygon. For simple ones, annotations are placed along the longest edge. For complex ones, firstly the polygon are simplified according to close points, then the longest diagonal is gotten by comparing length, lastly, annotations are placed along long-diagonal. For special ones, the polygon are partitioned into several parts by a certain rule for getting their sub-diagonals, then their annotation are placed by means of the second.