大鹏澳养殖网箱水体的磷酸盐、硅酸盐

根据1998年8月至10月每月一次对大鹏澳海区养殖网箱水体定点26h连续观测，统计了各网箱水体中磷酸盐和硅酸盐的周日变化范围和平均值；分析了磷酸盐和硅酸盐的周日变化特征；讨论了磷酸盐和硅酸盐与环境因子的相互关系；估算了各网箱水体的磷负荷；初步评价了网箱水质的营养状况。     

南大洋普里兹湾基于234Th/238U不平衡法的POC输出通量研究

中国第22次南极科学考察(2005年11月至2006年3月)期间,测定了南极普里兹湾海域5个站位的从表层至150 m水深的不同层位水样中溶解态和颗粒态234Th,238U的放射性比活度以及颗粒有机碳.利用234Th/238U在上层水体中的不平衡,计算了南极普里兹湾上层水体中234Th的平均停留时间和输出通量.结果显示,随着纬度的增加,上层水体中颗粒态和溶解态234Th的平均停留时间总体趋向减小,并在中纬度站位出现了最低值,分别为1~8和29~48 d,而颗粒态和溶解态234Th的输出通量则在中纬度站位出现了最大值,分别为21~38和26~39 dpm/(m3·d).运用箱型清除模式,利用两种不同的方法估算了各水柱中从真光层底部输出的POC通量,平均值分别达到104.7 mmol/(m2·d)(E法)和120.6 mmol/(m2·d)(B法),表明南极普里兹湾夏季存在很高的新生产力,它将会对该海域碳的生物泵过程产生重要作用.     

GIS与遥感支持下的南黄海辐射沙脊群现代演变趋势分析

南黄海辐射沙脊群是世界罕见的大型水下泥沙堆积体，具有独特的动力地貌组合。利用1988-1995年的LANDSATTM遥感影像，ERS1SAR影像及1979年编绘地形资料，综合应用GIS与遥感方法，对这一区域在20世纪80-90年代的变化及演变趋势作出分析，其基本演变特征与趋势表现为；沙脊群枢纽地区处于不断的增长，扩张过程；南部区域堆积与侵蚀作用较弱，沿岸潮滩向海淤进；而北部区域变化较强烈，并继续脊槽相间的模式，所取得的结果与该区域动力地貌研究结果相吻合。     

热红外波段大气透过率和程辐射的估算方法

文中对M ONTRAN模型内嵌6种大气模式的主要特性差异进行分析,并以中纬度夏季大气模式为例,分析了主要参数(如水汽、臭氧以及气温等)对估算热红外波段大气透过率和程辐射的影响。论文最后对利用探空数据构造完整大气模式进行了研究。     

超声辐射对牟氏角毛藻的生物效应研究

设计了一个超声频率，超声功率和辐射时间3因素4水平的正交实验，研究超声辐射对牟氏角毛藻的生物效应。实验结果表明，超声频率对牟氏角毛藻的生物效应显著，而超声功率的辐射时间的影响相对较小，在正交实验所确定的最佳超声辐射条件下，牟氏角毛藻生长速率常数最高可达0．348d^-1，是对照组的1．78倍，并脂肪酸不饱和度最高可达68．4％，比对照组提高5．2％，主要不饱和脂肪酸的百分含量均可得到不同程度的提高。     

9219号台风登陆前后动力结构变化和动能平衡

本文分析了９２１９号台风登陆前后的动力结构及其变化，得出其动力结构具有明显不对称，并对其结构的成因作了物理解释，最后得出该台风的不对称结构有利于减小动能消耗。     

UV-B辐射增强对泥鳅红细胞遗传毒理学指标的影响研究

利用红细胞微核和核异常的遗传毒理学方法,研究UV-B辐射增强对泥鳅红细胞核的细胞遗传毒性效应,评价2种毒理学指标在UV-B辐射监测应用中的可行性。结果显示,随着UV-B辐射剂量的加大,泥鳅红细胞的微核细胞率持续上升,表现出明显的剂量-效应关系,微核细胞率与辐射剂量显著正相关。而泥鳅红细胞核异常率随着UV-B辐射剂量的加大无规律性的变化,没有表现出剂量-效应关系,核异常率与辐射剂量无相关性。脱离UV-B辐射处理6 d后泥鳅红细胞的微核细胞率不能够恢复正常的对照水平,而核异常细胞率随着时间的延长,逐渐得以恢复。结果指示泥鳅红细胞微核率是用于UV-B辐射监测的灵敏和可行的细胞遗传毒理学指标,而核异常率不能用于UV-B辐射的监测。     

波控弧形海湾近岸平衡剖面特征分析

应用Ｄｅａｎ，Ｂｏｄｇｅ和Ｌｅｅ近岸平衡剖面模式，对粤东靖海波控弧形海湾两种近岸剖面作了分析对比。结果显示推拟合的Ｄｅａｎ模式与实际剖面偏差明显，由Ｂｏｄｇｅ模式计算的凹度，北剖面小于南剖面，此与沿岩滩面坡度变化趋势一致，由Ｌｅｅ模式拟合的结果导出的波周期与实测值相近。     

复合式纵振压电换能器辐射面波节线的测量与分析

前言 由压电陶瓷作为驱动元件的复合式纵向振动换能器，具有结构简单，加工容易，机械强度高，效率高等优点，是目前国内外比较广泛使用的一种换能器。     

从受训神经-模糊模型中提取知识

本文对用于模式分类、函数逼近、参数估计的多层感知器 (MLPs)给出 1个清晰的关于内部行为的解释。作者以单隐层的 MLP为例 ,论述了关于 MLP的内部行为的半线性分析理论。对受训的MLP,将隐层单元的输出分别定义为网络输出的正、负“内部分量”;定义内部分量的连接权重集为给定问题的“内部判别模式”;建立了 MLP和模糊集相结合的新模型 ;分析了 MLP的结构为 N- 2 - 1和N- H- 1 ,给出权重初始化的方法 ;提出了 1种从受训神经 -模糊模型 (NFMs)中提取知识的全新的具有实用价值的方法。