濮阳市汛期最大—暴雨短期分县指导预报业务系统

在对濮阳市汛期大￣暴雨气候概况的统计分析基础上,对６￣８月大￣暴雨环流形势分型;分析了大￣暴雨产生的物理条件,并结合本市气候特点及地理特征,应用天气图、数值预报、单站要素、筛选因子、确定指标,组成规则,建成濮阳市汛期大￣暴雨分县指导预报系统。     

濮阳市汛期大～暴雨短期分县指导预报业务系统

在对濮阳市汛期大～暴雨气候概况的统计分析基础上,对６～８ 月大～暴雨环流形势分型;分析了大～暴雨产生的物理条件,并结合本市气候特点及地理特征,应用天气图、数值预报、单站要素,筛选因子,确定指标,组成规则,建成濮阳市汛期大～暴雨分县指导预报系统。     

造山带非史密斯地层研究方法和在1:5万区调填图中的初步应用

根据在赣东北１∶５ 万葛源幅蛇绿混杂岩区区调的实践体会,提出在区调填图中进行非史密斯地层研究的一般步骤：（１） 利用野外踏勘和前人资料,划分区内地层类型;（２） 区分岩块和基质;（３） 选择一定靶区对岩块进行成分、古生物、同位素等的细致研究,以获得年代和构造背景等信息;（４） 识别岩块、基质及与史密斯地层之间的相互接触关系,并探索其构造就位时间;（５） 重建地层序列,探讨构造演化史。     

太湖流域汛期河湖等水位线的判读及其应用

在中国湖泊-流域数据库的技术支撑下,绘制出太湖流域20世纪内5次(1931,1954,1983,1991,1999年)梅雨洪水期,不同雨情、水情下的河湖等水位线.以上述系列图幅为基础,解读了水情及水位发展过程,同时初步分析了等水位线在防洪中的应用,以及新出现的太湖流域第三次水势演变等研究结果.     

青藏高原湖泊纹层孢粉记录的过去2000年雨季时长和雨季降水时空变化

青藏高原雨季时长及雨季降水量的长尺度定量重建,是揭示高原西风、季风时空演变规律及其生态环境效应的关键,其中准确判断高原雨季的起止时间是研究难点.本文通过寻找降水拐点的方法确定了高原不同地点的雨季起、止时间,并计算了雨季时长和雨季降水量,建立了表土孢粉组合与雨季起止时间、雨季时长和雨季降水量的转换函数,重建了具有年纹层沉积特征的高原北部库赛湖区和中部江错湖区过去2000年来的雨季起止时间、雨季时长和雨季降水量变化.结果表明,过去2000以来,库赛湖区雨季降水序列记录了5次高降水时段:AD580～680、AD1000～1100、AD1200～1450、AD1550～1780、AD1920至今,其普遍对应雨季天数长的时段;江错湖区雨季降水序列记录了4次高降水时段:AD80～500、AD800～950、AD1250～1450、AD1780至今,其与雨季天数长的时段在AD1000以前对应良好,在AD1000后关系不明确.在空间上,高原雨季降水呈现出“南北同湿”、“南北同旱”、“南湿北旱”和“南旱北湿”四种模式,其中“南北同湿”可能与异常强盛的夏季风有关,“南北同旱”与弱西风和弱季风有关,“南湿北...     

深度学习地震数据重建方法研究综述

由于自然条件限制和人为因素的影响,实际采集得到的地震数据往往会出现地震道数据缺失的情况,会对后续的地震数据处理和解释制造困难,需要对地震数据进行重建.而传统地震数据重建方法通常存在着重建效果受先验条件约束、超参数选择需要人工干预、自动化程度低等问题.于是人们将目光投向发展迅速的深度学习领域,截至今日已经有不少深度学习方法应用于地震数据重建领域以解决上述地震数据重建过程中的问题.本文将着重分析具有代表性的深度学习地震数据重建方法,分别基于卷积神经网络、循环神经网络、卷积自编码器、生成对抗性网络.通过重建结果残差对比图,重建结果信噪比分析等方法对深度学习地震数据重建方法的优势和不足进行深入探讨.并进一步阐述深度学习地震数据重建方法的研究现状、方法优势、存在的问题以及未来发展趋势,对现今的深度学习重建方法进行总结和展望.     

CT扫描参数及重建算法对胸部CT值影响的在体研究

目的：探讨不同扫描参数及重建算法对在体胸部各组织CT值的影响。方法：在不同CT扫描条件下测量人体胸部的气管、血管、肺、椎体与肌肉的CT值。分别设定6组不同扫描参数及重建算法：S1层厚5 mm、50%多模型自适应迭代重建技术（ASIR-V）、低剂量;S2层厚5 mm、滤波反投影（FBP）、常规剂量;S3层厚1.25 mm、50%ASIR-V、低剂量;S4层厚1.25 mm、50%ASIR-V、常规剂量;S5层厚1.25 mm、FBP、低剂量;S6层厚1.25 mm、FBP、常规剂量。扫描的辐射剂量采用两种噪声指数（NI）来进行控制,包括低剂量（NI=40）和常规剂量（NI=10）。采用t检验或秩和检验分析比较不同的两个组之间CT值的差异。结果：扫描剂量仅对气管CT值的影响具有统计学意义,对其他组织CT值无影响;扫描层厚与重建算法对胸部各个组织CT值的影响均未见统计学差异。结论：人体胸部组织CT值受CT层厚、重建算法和CT剂量的影响小,具有良好的稳定性。     

侧扫声纳图像中央区的自动确定和重建

侧扫声纳是海洋测绘领域的常用设备,为解决侧扫声纳波束模式带来的声纳图像中央区域质量较差的问题,提出了侧扫声纳图像中央区的自动确定和重建方法。首先根据侧扫声纳测量原理,基于波束模式,自动确定侧扫声纳图像的中央区域;然后根据图像强度梯度和像素可靠信息,计算图像重建区域的优先级;最后根据优先级顺序,采用基于样例的方法对中央区进行重建,提高侧扫声纳图像质量。研究表明,重建后的侧扫声纳图像无论是在主观视觉还是客观评价指标方面,都取得了满意的结果。采用本文所提方法得到的重建图像,能够清晰地反映海底特征,具有很好的应用价值。     

福建省后汛期旱涝与大气环流和海温的关系研究

利用NCAR/NCEP再分析资料和福建省47个站的降水资料,分析福建后汛期典型旱涝年份的大气环流和海温场特征,探讨福建后汛期降水异常的可能机理。结果表明：福建典型旱涝年份大气环流和北太平洋海温距平场存在明显差异;福建夏季降水的丰欠,主要取决于西太平洋副高的强度、分布以及南侧热带辐合带活动情况;赤道附近海温距平差异以及邻近海域黑潮区的海温距平差异,也是造成福建后汛期降水异常的原因。     

基于多源数据融合古建筑三维重建技术的研究

将无人机倾斜影像、地面三维激光点云和数码相机照片相结合,从影像数据与点云数据2个层面研究数据融合的理论及策略,通过数据预处理、坐标系统一、数据配准、影像点云融合、点云数据融合实现三维实景重建。建立的三维实景模型,能够真实全面地还原和反映目标物全貌,且具备直观表达对象整体空间信息的能力。通过点、线、体3个层面的精度验证可以得出,本文提出的多源数据融合建模方法能够建立无遮挡、无空洞、细节表达完整的三维实景模型,且模型精度良好,为古建筑数字化保护拓展了一个新的方向。