张北6.2级地震前后的异常气象<

分析发现,1998年1月10日张北6.2级地震的震中,与1997年本区的特旱区、震前异暖区、倒槽低气压区以及震后不久的最大降雪区等中尺度范围(101～102 km)的异常气象区,存在五区对应现象．同时,震后5天内出现的3次低气压的演变,均在震区生成或明显发展．冻土层下限的异常变化可间接表明,在震区出现的异暖与地表深层的热量向上传导有关．      

巴盟山旱区发展节水等雨农业措施初探

巴盟山旱区发展节水等雨农业措施初探杨淞，刘俊林，刘伟，杨文彬（巴盟农业气象研究所）巴盟阴山以北的低山丘陵旱作农业区，东靠包头，西连乌梁素海，北与高平山丘相接。本区包括乌拉特前旗的大小余太、明安、朝阳和乌拉特中旗的双胜美、石哈河、楚鲁图、部北８个乡。总...     

适用于寒旱区十要素无人自动气象站的研制

采用DT500数据采集器作为中心控制系统，研制成具有风向、风速、空气温度、空气湿度、地温、气压、日照、蒸发、辐射和降雨量等10个参数全自动采集的气象站系统。该系统适用于高寒、高湿、强风沙无人区等恶劣环境下正常工作。     

1:25万区域地质调查中生态环境遥感调查内容和方法初探——以祁连山西段为例

以祁连山西段1:25万酒泉幅、昌马幅区域地质调查为例,探讨了在中国类似的寒区旱区利用遥感手段进行生态环境调查研究的内容、方法,对其前景进行了展望,同时为在新一轮1:25万区调中进行生态环境调查和研究提供研究实例.     

基于GIMMS AVHRR NDVI数据的中国寒旱区植被动态及其与气候因子的关系

本文基于遥感和地理信息系统技术,用气象数据对中国的寒旱区作了初步的定义.利用GIMMS AVHRR NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)数据对中国寒旱区植被覆盖的情况进行了动态监测.采用最大化合成植被指数SINDVI,一元线性回归趋势分析和偏差分析得出寒旱区植被变化特征,并且结合各个气象台站的年平均气温和年总降水数据采用相关分析方法,分析植被动态对气候对气候变化的响应.得出结论:东北的长白山、大小兴安岭、山西的太行山、新疆的准格尔盆地和阿尔泰山的部分地区植被呈现明显退化趋势;而天山、喜马拉雅山、祁连山、阴山、蒙古高原、东北平原及大巴山的高山区,植被呈现改善趋势.中国寒旱区大部分区域植被变化与降水和温度均呈现正相关关系.     

盆东伏旱区立体农业气候分析--江津、綦江剖面分析

通过分析盆东重伏旱区大娄山北坡的江津、綦江县境内不同高度上的气象资料,着重针对水稻生长期需要,得出了不同高度上的光、热、水资源的分布状况,并从气候角度计算了干旱频率随高度的变化和分布.为如何分析盆东山地立体气候提供了一种思路.     

《生态经济学理论方法与应用》专著出版

生态经济学是一门从最广泛的角度研究生态系统与经济系统之间相互作用关系的新兴学科,重点在于探讨人类社会系统的经济行为与其所引起的资源和环境嬗变之间的关系.国际上自20世纪80年代成立国际生态经济学会,并于1989年创办《Ecological Economics》杂志以来,关于生态经济的研究方兴未艾,已经取得了一系列的高水平研究成果.     

我国首次对库姆塔格沙漠开展综合科学考察

2007年9月10日至23日,由中国林科院林业研究所、森林生态环境与保护研究所、资源信息研究所、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所、新疆生态与地理研究所、植物研究所、地理科学与资源研究所、南京湖泊与地理研究所、甘肃省治沙研究所、兰州大学、南京大学、北京师范大学、北京林业大学、中国气象局兰州干旱气象研究所、鸟鲁木齐沙漠气象研究所、新华社、中国国家地理杂志等多家中央和地方科研机构、高等院校、新闻媒体联合组成的60余人的科学考察队,对库姆塔格沙漠进行了首次综合科学考察。     

一方有难 八方支援——青海省国土资源系统支援云南旱区找水打井启动仪式

<正>4月1日,国土资源部支援西南旱区抗旱打井部署动员视频会议召开后,省国土资源厅召开紧急会议进行安排部署,迅速抽调     

东亚旱区气溶胶、云及其相互作用研究进展

东亚干旱半干旱区(简称为“东亚旱区”)是全球干旱带的重要组成部分,该区域水资源短缺,沙尘暴频发,沙尘气溶胶对大气辐射收支和云微物理过程的影响不可忽视。本文回顾了近年来东亚旱区气溶胶及云相关科学问题的研究进展,重点讨论了气溶胶、云特性以及气溶胶-云相互作用问题。东亚旱区大气中的气溶胶以沙尘为主,且春季多于其他季节;同时,该区域云水资源丰富,且以高云为主,夏季云量显著偏多。沙尘气溶胶可直接影响辐射收支对大气产生加热作用,并通过间接和半直接效应对云微物理过程和降水产生影响。由于云微物理观测资料稀缺,加之模式参数化方案的不准确,导致东亚旱区沙尘气溶胶-云相互作用仍存在较大的不确定,减小气溶胶、云所带来的不确定性是未来气候变化研究中亟需解决的科学问题。