水利学家王运洪教授

王运洪，男，1952年8月生，河北大名县人，汉族。于1981年天津大学水利系研究生毕业，同年起在天津市水利局工作。博士，中国青岛海洋大学博士后。教授高工。主要从事水力学、河流海岸动力学、泥沙运动及动力研究。主持水资源综合利用，计算水力学，环境水利学，湖泊、河流、水工建筑物的物理及数值模拟研究，以及水利系统工程规划、软件开发的研制。主持承担了多项国家重点科技攻关项目，如引滦人津工程“黎河中下游原型观测及数学模型实验研究”，“于桥水库湖流特性研究”（1994年获国家水利部科技进步三等奖），“于桥水库富营养化及防…     

水库鱼产力评价标准与模式的研究

本文在总结国内外已有成果的基础上,运用专家系统和灰色统计方法,初步建立了一套水库鱼产力评价的指标体系、指标权重体系和指标标准体系,首次给出了比较系统和具有普适意义的评价方案;并运用模糊数学方法建立了综合定量评价模式,从而在很大程度上解决了以往评价中由于多指标重迭、交错造成的难判、误判问题,为水库渔业资源的合理开发利用提供了比较科学的依据。     

鲤鱼配合饲料中添加无机盐效果的研究

为查明在鲤鱼配合饲料中添加无机盐的实际效果，在水库网箱中进行了饲料中添加不同无机盐对鲤生长影响的试验研究。结果表明：饲料中添加磷有稳定的积极作用，为必须添加的营养元素；而实验中添加的锌、镁和铜等成分则有负作用，故额外添加和水中含量较高会对鲤鱼生长产生抑制作用。另外，还发现多种元素混合使用时，有相互拮抗作用，减少了磷的正作用及锌、铜的负作用。据此认为，在鲤鱼配合饲料中添加混合无机盐定型产品不一定能达到预期效果，其配方应与配合饲料中大量成分的配方相结合     

合浦珠母贝铁的穆斯堡尔谱学研究

应用^57Fe穆斯堡尔谱学的方法研究了四个不同生长期合浦珠母贝铁的化学状态和Fe^2 /Fe^3 的值，它们的Fe^2 和Fe^3 的相对含量分别为4.1%～29.4%和76.6%～95.9%,Fe^2 /Fe^3 值的变化为0.043～0.42。3个月龄的Fe^2 /Fe^3 值大于10个月龄，从10个月龄到22个月龄的Fe^2 /Fe^3 值呈增加的趋势，这可能反映了不同生长期合浦珠母贝对不同价态的铁的需求。     

汾河水库can条Hemiculter leucisculus（Basilewsky）生物学的调查研究

本文根据1984—1985年间在汾河水库采集的850尾H．leucisculus样品，对其年龄生长、食性、生殖和胚胎发育等进行研究。用Von．Bertalanffy生长公式描述了的该鱼生长特征。论述了这种鱼是以动物性食物为主的杂食性鱼类，摄食方式是主动捕食，其全面性成熟年龄，雄鱼为1龄，雌鱼为2龄，绝对怀卵量，据采集的标本为3766—2353粒；生殖期为6月下旬至8月上旬；产卵水温为24℃，卵呈粘性，孵化水温为24—25℃，时间为26．5小时，初孵仔鱼体长2．1—2．4毫米，体无色素，肌节41—43对。     

运用德尔菲调查—灰色统计法确立水库鱼产力综合评价中的指标权重体系

本文运用德尔菲方法对水库鱼产力综合评价中指标权重的合理分配问题作了专家调查,并采用灰色统计法对调查结果进行归纳处理,从而确立了一个水库鱼产力影响因素诸层次各方面的评价指标权重体系,可供今后的评价工作参考使用。     

山东省大中型水库水化学性状研究──几种主要水化因子的变化及其在评价水库鱼产力中的作用

本文通过对山东省３８座代表性大、中型水库总氮（ＴＮ）、总磷（ＴＰ）、化学耗氧量、硬度及电导率（λ）五种主要水化因子连续两年（１９８９～１９９０）的调查与研究，探讨了水化因子与水库鱼产力的关系。用反映鲢、鳙生长状况的综合生长指数（ＧＩ）作为水库鱼产力的指标。它与水化因子相关分析表明，总磷是山东省３８座水库鱼产力的主要影响因子。提出ＧＩ与总磷、总氮及电导率等水化因子的逐步回归方程关系非常显著。证明利用水化因子作为水库鱼产力的评价指标是可行的。并指出：同一水库的相同水化因子存在年间差异，其主要原因在于降雨量和水库进水量的不同，鉴于此．同一水库鱼产力也存在年间差异。     

水库大坝安全管理国际研讨会在南京隆重召开

2008年10月23日,由水利部、世界银行及国际大坝委员会共同主办,南京水利科学研究院、水利部大坝安全管理中心、水文水资源与水利工程科学国家重点实验室共同承办的水库大坝安全管理国际研讨会在南京隆重开幕。水利部副部长矫勇、世界银行中蒙可持续发展局副局长Ede Jorge Ijjas     

Effect of Multipoint Heterogeneity on Nonlinear Transformations for Geological Modeling： Porosity-Permeability Relations Revisited

An analysis of statistical expected values for transformations is performed in this study to quantify the effect of heterogeneity on spatial geological modeling and evaluations. Algebraic transformations are frequently applied to data from logging to allow for the modeling of geological properties. Transformations may be powers, products, and exponential operations which are commonly used in well-known relations (e.g., porosity-permeability transforms). The results of this study show that correct computations must account for residual transformation terms which arise due to lack of independence among heterogeneous geological properties. In the case of an exponential porosity-permeability transform, the values may be positive. This proves that a simple exponential model back-transformed from linear regression underestimates permeability. In the case of transformations involving two or more properties, residual terms may represent the contribution of heterogeneous components which occur when properties vary together, regardless of a pair-wise linear independence. A consequence of power- and product-transform models is that regression equationswithin those transformations need corrections via residual cumulants. A generalization of this result isthat transformations of multivariate spatial attributes require multiple-point random variable relations. This analysis provides practical solutions leading to a methodology for nonlinear modeling using correct back transformations in geology.