天气形势调整过程中连续暴雨的个例分析

本文在分析了天气尺度背景及形成连续暴雨的物理量条件的基础上，找出连续三天暴雨的成因：由于大范围形势调整过程中同一低压系统在不同的环流形势配置下造成的，是天气形势调整过程中产生的，而不是通常概念上由于大范围环流形势稳定、有利降雨的系统得以持续影响造成的。     

按不同气候背景制作单站MOS预报方程

在基层业务体制的框架基本形成以后，县局在参考上级指导预报的同时，初步开展对单站数值预报模式的研究，注意中、小尺度天气的变化规律，以提高订正预报的精度。     

沈阳满堂4.3级地震的烈度及地震地质背景

2003年3月30日在沈阳市郊满堂乡发生了ML4．3级地震，本文讨论了这次地震的烈度并对震区的地震地质条件作了初步分析。     

一次梅雨锋暴雨过程多尺度特征的诊断分析

文中对 1998年 6月 12～ 15日长江中下游地区入汛后最强的一次梅雨锋大暴雨过程进行了诊断分析。结果表明 ,此次暴雨是在 3种不同尺度天气系统的共同作用下形成的。中高纬的双阻型和副热带高压位置偏南 ,是引发该暴雨过程的大尺度背景条件 ;天气尺度的低压槽为该阶段的连续大暴雨提供了动力条件 ,它的前部存在一个低层辐合、正涡度和高层辐散、负涡度的带状区域。α中尺度上 ,该暴雨系统的垂直结构为中低层强烈的辐合和上层的辐散 ,其中心有着强烈的上升气流 ;同时在中高层 ,系统的南侧有一个高空急流强迫产生的次级环流。这种α中尺度暴雨系统的三维结构为强暴雨的形成提供了必要的动力、水汽和不稳定性条件。     

水稻低温敏不育系培矮64s“冷灌繁种”适用技术研究

通过对低温敏不育系水稻培矮６４ｓ育性敏感期间冷水灌溉处理后的农田微气象要素和自交结实率的平行观测，分析研究了供试不育系的适宜灌水时段、灌水深度以及灌溉用水量等的“冷灌繁种”适用技术。     

农田土壤湿度的人工神经网络预测诊断系统

采用人工神经网络（ＡＮＮ）方法，研制了农田土壤湿度预测，诊断分析系统，该系统根据不同的土壤湿度特点和影响因子，可自动提供时间序列拓展的人工神经网络预测模型和人工神经网络的混合预测模型进行土壤湿度的动态预测。并提供不同降水量的土壤湿水分渗透深度诊断分析，系统采用中文菜单显示的人机对话方式操作，使具有准动力学特性，多种可调参数和网络结构的ＡＮＮ方法变得简便易于操作。实际使用表明，该系统对土壤湿度的预测     

对日本稻作气候适应性的观察与思考

日本是世所公认的水稻冷害和抗寒育种水平最高的国家之一，稻作是东瀛日本的生命产业，日本稻作的气候适用性，特别是其在保温育苗和旱育秧等关键领域的创新，以及为适用复杂地形气候环境的精工稻作机械和规模化经营的农田整改等一系列重大举措，不乏可供我省稻业借鉴的经验和教训。     

江苏省主要作物农田水分盈亏量的研究

利用江苏省1980～1992年土壤湿度资料，根据土壤水分平衡原理，运用运筹学中的优化技术，结合本省的自然条件和作物生长实际情况，提出有效降水量、下层水分补给量等计算方法，建立了旱地和稻田农田水分盈亏量的计算模式，以便应用实时降水和土壤湿度等资料，计算全省农田水分盈亏量，及时提供农业气象情报服务。     

辽宁暴雨中期诊断预报系统

暴雨预报是中期天气预报中的难点。由于较强的暴雨可以造成大范围的严重洪水灾害．因而引起人们广泛的重视。本文根据“三带”环流系统相互作用、高低空天气系统相互作用与产生大暴雨的关系．采用完全预报方法的思路，首先对辽宁大暴雨过程有利的环流背景和物理量场进行客观分析，选择物理意义明确的定量预报因子．然后利用T63数值预报产品制作了暴雨中期诊断预报系统。