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61.
本文简要论述了我国常用大地坐标系的发展与现状,罗列了几个常用大地坐标系的主要椭球参数以及各坐标系统相互转换的数学模型,编制了相应的转换软件,其中也包括世界大地坐标与国家坐标、国家坐标与地方坐标相互闻的转换,因基准选择、模型选择、方法选择以及转换参数选择等原因,转换精度只供参考。大地坐标与空间直角坐标互换、高斯投影正反算与换带、墨卡托投影正反算以及高斯与墨卡托相互转换等计算,精度能满足要求。  相似文献   
62.
线路中桩、边桩的坐标计算模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
王劲松  沈凌 《测绘通报》2004,(4):30-32,45
通过坐标转换公式,将中桩在各个独立局部坐标系的坐标统一到线路控制坐标系中;该计算模型还同时推导出边桩的坐标,便于全站仪、GPS的RTK坐标放样。  相似文献   
63.
基于MATLAB的布尔莎模型七参数解算实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于西安80坐标系与2000国家坐标系的转换关系,根据布尔莎模型,给出了应用MALTAB编程七参数的计算程序,实现了2000国家坐标系与西安80坐标系转换的自动化解算,并用实例对解算出的参数进行了精度评定和分析。  相似文献   
64.
介绍了北京市第一地理国情普查从专题资料的收集整理,到内业数据采集,底图打印,再到成果的编辑整理与入库等环节涉及的坐标系统,分析了坐标系统间的相互转换方法,讨论了坐标系分区转换及数据库转换点位精度的要求,为今后相似工作的开展提供一定参考。  相似文献   
65.
讨论了测量坐标系统转换中数学模型选择、参数计算、算法设计等几个关键问题,研究了利用VB语言编程实现测量坐标系统转换的方法,并通过实例进行了验证。  相似文献   
66.
对利用Google Earth影像制作农村土地承包经营权工作底图的方法和技术流程进行了全面探讨。首先在CASS 7.0软件下对集体土地所有权行政界线进行坐标转换,再使用自编程序提取界线拐点的WGS-84大地坐标,通过"地图下载器"下载Google Earth影像并拼接输出TIF影像,利用Arc Map软件的投影变换功能,将墨卡托投影的TIF影像转换为高斯投影影像,最后,在CASS 7.0软件下插入变换后的正射影像,叠加行政界线,形成完整的承包经营权外业调查工作底图。  相似文献   
67.
针对桥梁建设中各构筑物放样坐标的计算及校核存在不严谨之处,本文提出一种计算放样坐标的新方法可以作为放样坐标的第一计算方法或检核方法。对其中所涉及的坐标系的转换和方位角的计算方法进行详细说明,并编制程序使计算智能化,可以应用在实际工程中,具有一定的实际应用价值。  相似文献   
68.
GNSS坐标时间序列中不可避免地含有粗差,未剔除的粗差将会导致参数估计有偏。因此,粗差探测与剔除是GNSS坐标序列分析中一项重要的数据预处理工作。针对GNSS坐标时间序列特点,提出了一种将L1范数(L1-norm)估计与四分位距统计量IQR(interquartile range)组合的移动开窗粗差探测算法,称之为L1_Mod IQR。该方法的主要思想是,首先利用L1范数估计得到较"真实"的残差,然后再对残差采用IQR统计量进行粗差探测。将L1_Mod IQR法与"3σ"法、基于最小二乘的τ检验法等粗差探测算法进行了模拟计算与对比,验证了该算法的有效性。进一步采用L1_Mod IQR算法对中国区域10个IGS站的高程时间序列进行了分析,结果表明中国区域IGS站高程序列的粗差剔除率最小为0.1%,最大为2.6%。并且以WUHN站为例与SOPAC提供的结果进行了对比,结果表明SOPAC提供的"Clean"数据仍含有大量的粗差,而L1_Mod IQR算法能够有效地剔除粗差。  相似文献   
69.
矢量数据的叠加显示能够提高三维虚拟地球的表达效果与分析能力。受限于GPU的计算精度,在三维虚拟地球中矢量数据绘制普遍存在抖动现象和深度冲突现象。对基于WebGL的矢量数据三维绘制中计算精度问题进行了分析,提出了使用CPU RTC技术和GPU RTE技术提高顶点变换的精度,使用多视锥渲染算法和深度平面技术解决深度缓存精度问题。实验证明,这几种技术和算法可以有效缓解抖动现象和深度冲突现象导致的视觉干扰,改善了各种尺度和范围的矢量数据在三维地形上的叠加显示效果。  相似文献   
70.
吴利军 《测绘》2016,(4):179-182
空间坐标系统的转换是城乡一体化地籍数据库建设的关键问题之一,本文基于MAPGIS软件进行农村和城镇地籍数据坐标系统的转换,将农村地籍数据库的国家坐标系统和城镇地籍数据库的地方独立坐标系统统一到同一个空间基准中,实现了区域城乡地籍数据完整连续的管理和表达。实践表明,该方法是一种有效的坐标系统转换方法,可为城乡一体化地籍数据库建设中的坐标系统转换提供参考。  相似文献   
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