广西东南部“海葵”残涡特大暴雨成因初探

利用各种常规气象资料、ERA5再分析资料等对2023年9月“海葵”残涡造成广西东南部特大暴雨的成因进行分析。结果表明：(1)华南地区处于南亚高压东南侧的辐散区,500 hPa副热带高压减弱东退,西风槽东移引导弱冷空气南下,有利于“海葵”残涡长时间维持在广西东南部上空,冷暖空气交汇激发对流,产生特大暴雨。(2)低层季风气流加强,在广西东南部有西南风和东南风的辐合,充足的水汽输送到“海葵”残涡东侧堆积,中高层辐散、低层辐合的良好配置促进了上升运动发展,为特大暴雨的发生提供有利条件。(3)对流单体后向传播形成“列车效应”,回波质心低,抬升凝结高度低,以高效率的暖云降水为主,超低空急流对强降水的出现具有一定的指示作用。     

台风“摩羯”和“利奇马”经渤海强度变化特征分析

利用FY 4水汽云图、NCEP/FNL资料、自动站资料和ERA Interim海温资料，分析入海增强台风“摩羯”（1814）和入海减弱台风“利奇马”（1909）经过渤海强度变化特征。结论如下：台风“摩羯”中心入海增强过程伴随着中高层冷空气侵入，冷空气深入“摩羯”云系中心，台风强度减弱并逐渐消亡。台风“利奇马”入海前冷空气已经侵入台风中心，台风入海后强度减弱,暖心结构变得不对称，低层有清晰的斜压特征。“摩羯”入海前渤海上空为强辐散区，“利奇马”入海前渤海上空为弱辐合场，北上前进方向出现高空辐散有利于台风加强。台风登陆前垂直风切变与台风强度反位相分布，北上后台风垂直风切变与台风强度同位相分布。“摩羯”入海后水汽通道出现断裂，其入海增强更多依赖于热力条件和动力条件。“利奇马”水汽通量和水汽通量散度源于自身环流的贡献。台风“摩羯”入海后潜热加热率激增，“利奇马”低层维持弱潜热加热直至台风消亡。     

副热带高压控制下湖南两次短时暴雨发生及系统维持机制对比分析

利用地面自动站资料、多普勒天气雷达资料、卫星逐小时TBB资料及NCEP再分析资料，对2018年副高控制下湖南两次短时暴雨发生及维持机制进行分析。结果表明：①在水汽丰沛且有足够的不稳定能量和抬升条件下，强盛副高脊区反气旋环流内也可以触发短时暴雨天气，其大尺度环流形势特征和湖南典型暴雨过程有着较大差异；②对流性降水发生前，不稳定能量明显增强，中低层增湿明显，为暴雨提供能量与水汽条件；③两次过程分别受副高南侧热带气旋外围云系扰动和弱冷空气侵入影响，925 hPa形成弱扰动或者弱切变，配合地面中尺度辐合线，近地面动力抬升触发对流性降水，白天受太阳辐射影响，能够自由触发热对流。地形抬升也是重要触发机制，发生在迎风坡热对流占比84%；④两次短时暴雨的雷达回波为非常明显的低质心高效率的降水回波，环境风及其垂直风切变小，尽管不利于对流风暴有组织的发展，但雷暴单体移动缓慢，有利于同一地区长时间的强降水。     

台风“温比亚”影响期间山东极端降水过程水汽来源及源区贡献定量分析

利用拉格朗日后向轨迹追踪模式HYSPLIT，结合蒸发—降水诊断法及相关的水汽贡献定量分析法，分析了台风“温比亚”影响期间山东极端强降水的水汽来源及输送特征。结果表明：区域极端强降水的发生与大尺度的水汽输送和辐合密切相关；影响强降水的水汽源地主要有4个，它们分别位于印度洋→孟加拉湾→南海、低纬西太平洋、中纬度西北太平洋和中国东部；源区贡献定量分析表明，低纬西太平洋对极端降水的水汽贡献最大，中纬度西北太平洋次之，印度洋→孟加拉湾→南海与中国东部的贡献相当且均低于中纬度西北太平洋；进一步对比不同源区的水汽输送差异发现，虽然印度洋→孟加拉湾→南海初期摄取的水汽较多，但输送过程中过高的沿途水汽损耗，显著降低了其对极端降水的水汽贡献，尽管中纬度西北太平洋和中国东部地区初期摄取的水汽较少，但两者沿途的水汽损失亦小并且两者摄取的水汽在目标区实际转为降水的比例较高，因此两者最终的水汽贡献不容忽视。     

影响光伏发电功率的气象因子分析及其预测检验

利用贵州省普安磨舍光伏电站2020年逐15 min的光伏发电功率、辐射资料与气象站资料，对光伏发电功率变化特征及影响光伏发电功率的气象因子进行分析，建立了光伏发电功率的预测模型，并利用CFSv2模式资料开展月内预测检验。结果表明：光伏电站发电功率呈现早晚低、中午高的单峰型日变化特征，其中春季发电功率值最大，夏季次之，冬季最小。影响光伏发电功率最关键的气象因子为总辐射和日照时数，其相关系数均在0.9以上。5种组合的线性回归预测模型检验结果显示，利用平均气温、最高气温、日较差建立的预测模型预测效果最好，而利用单一气象因子的预测效果最差。为增加光伏发电功率的预测准确率，可根据预测服务需求，并用延伸期模式资料开展光伏发电功率滚动订正预测。     

城市相对湿度的直接模式输出修正预报的研制

给出了一种非统计的直接模式输出（ＤＭＯ）的修正预报方法，它无需任何历史资料（包括数值预报资料及观测资料），仅以我国国家气象中心实时Ｔ１０６模式的离地２ｍ之相对湿度预报格点值（１．１２５°×１．１２５°经纬度）为基础，经非线性插值、部分系统性误差订正及相对湿度的日较差修正后制作全国２６４个城市的相对湿度预报。其中北京、上海、香港等１０个城市的相对湿度预报经预报员把关后，每天晚间由中央电视台播出。     

典型天气形势与溪洛渡电站发电供求关系的影响

本文利用2015—2017年溪洛渡电站逐日入库及出库流量、逐日电站出力资料、广东逐日用电负荷数据及NCEP逐日再分析资料，针对溪洛渡右岸电站汛期弃水严重、枯期水量不足，电站发电与广东用电需求存在矛盾的几种生产情景，划分为供不应求型、供过于求型和非典型供过于求型3种类型，选取典型个例分析不同类型对应的环流形势和天气成因，并提出今后溪洛渡电站调度的建议。结果表明：每年5、6月，广东常受副热带高压控制，用电需求较大，而宜宾以上流域大多受一致的偏西或西南暖湿气流控制，冷空气活动较弱，不利于产生大范围降水，使得溪洛渡电站发电能力与广东用电需求多呈供不应求型；7—9月，宜宾以上流域多受高原槽及切变线影响，有利于出现明显降水，电站具备满发能力，而华南一般有低涡切变或台风活动，有利于广东出现降水，由于不受副高控制且出现降水，广东用电需求降低，导致出现供过于求型；如广东在副热带高压控制之下，用电需求旺盛，但溪洛渡右岸具备满发能力而出现弃水的情景，往往是因为西南地区降水总体较强，其他水电站加大出力，而电网送出受限等多方面因素影响，导致电网对溪洛渡右岸的电能需求减少，即出现非典型供过于求型。在实际发电生产中可根据天气环流形势提前研判，更加有针对性地开展水库调度、优化电站运行，增加汛期水电电能的有效消纳以及水能资源充分利用。