多维空间分析的关键技术--空间数据立方体

介绍空间数据立方体在“数字城市”建设中的作用以及国内外研究现状;讨论非空间维、空间维、数字度量、空间度量的基本概念和结构,给出空间数据立方体的完整描述。空间数据立方体的分析操作主要由概括分析、局部分析、全局分析和旋转分析组成,介绍这些分析操作的功能和结构;结合具体实例数据介绍多维缓冲区空间分析。     

空间数据立方体的多维数据组织及存储

定义空间数据立方体地理空间维、专题维和时间维分别包含的数据种类和内容;设计它们的维和维层次数据结构;表述地理空间维、专题维和时间维在概念层次和物理层次上构成空间数据立方体的方法;确定地理空间维、专题维和时间维数据的多维数组组织方法,以及多维数据的数据文件和虚拟内存存储策略;表达多维数组中记录间的关联运算和多维数组的压缩方法。     

自然资源无缝数据立方体构建与要素智能监测

为了适应生态文明建设和自然资源管理的国家重大需求，亟需针对自然资源调查监测任务中的技术难点开展研究。该文提出了自然资源无缝数据立方体(NR-SDC)构建与要素智能监测评价框架，并在山水林田湖草沙一体化保护和修复工程区域开展了试验验证和应用示范。结果表明，该文设计的基于虚拟星座的多源数据融合重建框架，能够显著提高遥感数据质量，有效支撑了逐日NR-SDC研制，可服务于自然资源状况近实时监测。该文研发的自然资源全要素动态智能监测框架，显示出优异性能，可支撑长时序、高分辨率逐年自然资源要素智能提取。该文所形成的自然资源要素监测评价框架，可服务于生态保护修复重点区域自然资源要素时空变化量化，可为国土空间用途优化、生态状况评价应用提供支持。     

纳米SiO2和石灰固化滨海石油污染土试验研究

利用纳米SiO₂(nano-SiO₂，简称NS)和石灰固化滨海石油污染土，通过一系列界限含水率试验、无侧限抗压强度试验和pH试验研究了NS和石灰对滨海石油污染土固化效果的影响；通过扫描电镜试验和X射线衍射试验进行了典型改良石油污染土的微观结构和矿物学分析。结果表明：对于5%含油率的滨海石油污染土，NS-石灰联合能够显著提高石油污染土的强度，在3%石灰改良石油污染土中分别掺入1%和2%NS，石灰改良石油污染土的7d饱和无侧限抗压强度分别达到421、727 kPa，为不掺NS的3倍和5倍多。同时，NS的加入降低了单独采用石灰改良石油污染土的p H值，减小了石灰对环境的危害。扫描电镜试验和X射线衍射试验也证明，与单独掺入石灰相比，NS-石灰联合时，NS加速了石灰的水化反应，促进了水化硅酸钙的生成，使得滨海石油污染土的强度大幅提高。     

不同高径比下极软岩(泥岩)单轴抗压强度尺寸效应试验研究

以成都东部地区某工程项目勘察岩石试验成果为例，通过对岩石数据统计分析，发现泥岩在不同高径比下岩石单轴抗压强度数据呈现的差异性较大，对于岩石参数取值建议造成了很大影响。为进一步验证和分析尺寸效应对极软岩岩石单轴抗压强度的影响，通过建立对比试验模型、取样试验，分析了不同高径比的极软岩岩石单轴抗压强度差异特征，并对差异较大的原因和影响因素进行了阐述，对于工程勘察中极软岩单轴抗压强度试验的应用有一定借鉴意义。