基于组件式GIS的工作流模型

工作流技术的应用无处不在，组件式GIS的出现使GIS和MIS实现无缝结合，使工作流整合了对空间数据的处理能力，本文从工程流和组件式GIS的概念出发，结合国土部门的工作特点，提出了一个切合实际的基于组件式GIS的工作流模型。     

基于SOA的空间信息服务架构模式

主要介绍了SOA软件架构应用空间信息服务的基本思想,提出把与空间信息相关的服务资源都转变成服务的方式,并通过构建SOA空间信息服务架构的思路,把空间信息服务活动的基本过程结合到工作业务流程中,在SOA架构的基础上实现灵活的、基于服务的空间信息服务活动。     

Framework and Workflows for Spatial Database Generalization

Spatial database generalization deals not only with geometrical simplification, but also with changes in database schema and content. The purpose of this research is to suggest methods for database generalization through the abstraction of a detailed spatial database. To accomplish this goal, this study suggests a framework for database generalization, and then defines operators that reflect the changes in database schema and content within the generalization process. A set of operator sequences (workflows) is used to specify and arrange the operators required to abstract a given feature. In order to assess the validity of the suggested method, a prototype system is developed. The results show that the efficiency of generalization can be improved, and data loss or distortion reduced as well.     

MATHEMATICAL GEOLOGY

正20142560Hu Hongxia(Regional Geological and Mineral Resources Survey of Jilin Province,Changchun 130022,China);Dai Lixia Application of GIS Map Projection Transformation in Geological Work(Jilin Geology,ISSN1001-2427,CN22-1099/P,32(4),2013,p.160-163,4illus.,2refs.)     

基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测

在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘2条主线展开研究,实现了面向地质大数据的数据挖掘与矿产资源的定量预测评价。结合青海祁漫塔格铁铜多金属矿床、山东焦家金矿床、云南个旧锡铜多金属矿床等不同地区、不同成矿类型和矿种开展了应用研究,完成了找矿模型工作流的设计与实现,进行了有利成矿信息的挖掘,取得了较好的效果,为大数据时代数字地质研究提供了新的思路。     

结合AE和工作流的环境地质调查管理信息系统的研究

环境地质调查工作是管理部门为保护和规划环境开发利用的一项重要的基础性工作。本文论述了基于AE和工作流的环境地质调查管理信息系统的需求分析、体系结构和数据库设计,并对系统的实现进行了分析说明。围绕组件式GIS与数据库集成技术展开研究,实现了环境地质调查的工作流操作和各专题调查信息的录入、查询、检索、统计、显示、输出等功能。系统不仅有效地提高了相关管理部门和科研单位的工作效率,而且其空间分析结论是区域环境地质信息的可靠资料,在环境地质调查的信息化建设中起到了积极的作用。     

基于WebGIS的气象服务产品自动加工关键技术

针对融媒体时代对气象服务产品加工个性化、准实时、智能化新诉求,以SOA架构组件式开发思想为指导,归纳气象服务产品加工业务共性,提出一套集成应用WebGIS、并行计算和大数据技术的气象服务产品自动化加工解决方案。利用组件开发和工作流引擎技术,搭建面向服务体系架构的产品加工模型装备框架,对产品加工组件进行模型编排,实现无须编程情况下的产品加工模型快速构建;利用基于分布式架构的加工服务器集群技术,搭建加工服务器集群环境,对产品加工模型服务进行发布和管理,实现产品加工任务的秒级高并发处理;利用基于消息和定时机制的加工任务调度技术,开发了产品加工任务调度器,通过设置消息主题和定时计划策略,实现加工任务参数智能解析和适配应用,统一协调触发各加工模型服务进行自动化作业。智能化气象服务产品自动加工系统自业务化运行以来,在加工效率、美观性和扩充性等方面表现出很好的应用价值。以温度、降水、风速、相对湿度全国实况格点服务产品加工为例进行实验,加工耗时由797 s缩减至14 s,效率提高50倍以上。     

基于Petri网的BPEL4WS模型的分析

描述了Web服务业务流程执行语言（BPEL4WS）的Petri网模型，并提出了模型的化简规则，用于验证模型中的死锁和乏同步两种结构冲突。最后结合一个业务过程实例，进行建模和化简。     

基于空间信息服务的电子政务应用系统数据交换研究

随着电子政务应用系统的推广,数据交换的重要作用越来越引起关注和探讨。本文针对GIS和其他非空间数据的数据共享与自动数据交换应用,提出了由数据传输服务、数据交换适配器和任务处理器三部分组成的数据交换系统模型;引入了XML作为空间数据的逻辑表达及中间数据标准格式,使其具有异构GIS跨平台共享数据资源与服务的能力;数据引擎模型作为GIS和其他非空间数据的事务处理中心,采用工作流管理技术定义复杂分析模型及业务流程;以及不同数据类型驱动的算法设计与实现。     

A geospatial hybrid cloud platform based on multi-sourced computing and model resources for geosciences

Cloud computing has been considered as the next-generation computing platform with the potential to address the data and computing challenges in geosciences. However, only a limited number of geoscientists have been adapting this platform for their scientific research mainly due to two barriers: 1) selecting an appropriate cloud platform for a specific application could be challenging, as various cloud services are available and 2) existing general cloud platforms are not designed to support geoscience applications, algorithms and models. To tackle such barriers, this research aims to design a hybrid cloud computing (HCC) platform that can utilize and integrate the computing resources across different organizations to build a unified geospatial cloud computing platform. This platform can manage different types of underlying cloud infrastructure (e.g., private or public clouds), and enables geoscientists to test and leverage the cloud capabilities through a web interface. Additionally, the platform also provides different geospatial cloud services, such as workflow as a service, on the top of common cloud services (e.g., infrastructure as a service) provided by general cloud platforms. Therefore, geoscientists can easily create a model workflow by recruiting the needed models for a geospatial application or task on the fly. A HCC prototype is developed and dust storm simulation is used to demonstrate the capability and feasibility of such platform in facilitating geosciences by leveraging across-organization computing and model resources.