南海南部约30 ka来沉积有机质的生物输入特征

对位于南沙海区的1962柱状样中的有机质进行了热解色谱分析，估算了沉积有机质中水生生物输入和陆源生物输入的变化情况，得出了两种输入的高分辨率的堆积速率曲线，并依此探讨了有关的古海洋事件。发现Younger Dryas、Heinrich及Bond周期事件在本海区皆有表现，说明“西太平洋暖池”在末次冰期是不稳定的。     

南海南部近50万年来沉积物特点及古环境意义

对南海南部MD05-2897孔沉积物的分析显示,该孔涵盖氧同位素1~12期,底界年龄约为50万年。碳酸钙含量曲线形态基本与底栖有孔虫氧同位素曲线平行,即碳酸钙高值对应氧同位素轻值,呈现典型的大西洋型碳酸钙分布模式。碳酸钙含量在冰消期的高值出现及含量变化均领先于氧同位素,证明低纬海区"碳酸钙泵"对大气二氧化碳浓度和温度的作用。粒度分析显示,3~5μm组分含量曲线的变化与氧同位素曲线基本平行,说明它主要受海平面升降变化控制,可作为海平面变化的间接指标。而1.5~2.5μm粒级颗粒主要通过河流的悬浮搬运,直接受亚洲夏季风及其所带来降雨的影响,可间接反映夏季风的强弱变化。南海南部深海沉积中的季风记录具有0.1 Ma偏心率周期,40 ka斜率周期,20 ka岁差和10 ka半岁差周期等丰富的频谱,显示出低纬度海区气候变化对轨道周期的良好响应。     

春夏季南黄海西部沿岸低盐水入侵温跃层现象的研究

2000年6月至2002年6月春夏季期间,在南黄海春夏季南黄海西部沿岸低盐水入侵温跃层现象的研究鱼产卵场进行了4个航次的多学科调查,海洋水文观测分析结果表明:在苏北浅滩外侧、成山头—石岛外侧的层化海区的温跃层中存在低盐水现象.春夏增温季节温跃层加强,低盐水入侵现象逐渐增强;入侵强度也存在年际变化.苏北浅滩入侵低盐水舌向北偏东方向延伸,水舌较宽,入侵较远;石岛附近入侵低盐水舌向南偏西方向延伸,水舌较窄,入侵较弱.温跃层中低盐水是由于沿岸低盐水入侵造成的,并与当地的潮锋现象存在密切的关系.     

鲁南近浅海沉积物样品的因子分析及其地质意义

本文提出河流携带入海的沉积物或沿岸剥蚀物中矿物的分布及再组合是受多种因素控制的。为了确定控制鲁南两城河至白马河沉积物样品中矿物分布及再组合的主要因素,作者对该区109个沉积物样品的重矿物资料进行了Q型和R型因子分析。研究指出,在诸多的河流中,白马河和两城河是控制该区沉积物分布的最上要的河流;矿物的化学稳定性是决定该区矿物再组合的主要因素。     

南沙群岛海区珊瑚礁灾害性地质分析

珊瑚礁是一种特殊的岩土介质，有独特的灾害地质类型。珊瑚礁灾害地质研究是现代工程地质学的一个新课题。通过珊瑚礁的地质记录研究了内动力灾害地质类型（包括活动断裂、地震和火山活动等）、外动力灾害地质类型（包括海底槽谷与地形突变带、崩塌、滑坡、峰礁与埋藏礁、泥丘、埋藏负地貌等），同时还分析了人类活动对珊瑚礁发育的影响。     

高效液相色谱法测量青海湖浮游植物色素浓度

2003年8月，我们利用高效液相色谱法(HPLC)对浮游植物色素进行分类定量分析。结果表明青海湖的叶绿素类以叶绿素a和b为主，叶绿素a浓度最高；光合作用类胡萝卜素种类极少，浓度很低；光保护色素种类较多，浓度较高，其中以Zea，Diadino，β．β-Car和Viola为主。     

南黄海陆架中部沉积物反射率光谱的影响因素分析

利用Minolta CM-2002光谱光度计对南黄海陆架136个短柱样品20~25cm段的沉积物进行了颜色反射率数据测量,通过化学元素、粒度、磁化率等来确定影响沉积物颜色反射率变化的成分和因素,介绍了反射率光谱的一阶导数和因子分析的方法。分析结果表明,南黄海陆架沉积物颜色反射率受控于沉积物中的铁氧化物、有机质以及粘土矿物和钙质生物碎屑含量。主因子F1指示氧化环境,并与陆源物质相关,F2指示弱氧化环境,F3指示弱还原环境,主因子的波长范围分别是405~445 nm和495~595 nm,605~695 nm,445~485 nm。     

台湾海峡南部灯光围网捕捞的水温选择及其季节变化

对1989－1998年台湾海峡南部渔场生产记录资料分析结果表明：灯光围网捕捞主要捕捞年适宜水温16．1－30℃，年较佳水温20．1－30℃，年最佳选择水温21．2－29℃。环境水温过高或过低，不利于灯光围网生产。各季度的选择水温，冬季为21．2－24℃，春季为21．1－27℃，夏季为26．1－29℃，秋季为25．1－28℃；各月选择水温为该月环境水温的中间值至偏高2℃，多数比中间值偏高1－2℃。选择水温范围的宽幅3－5℃；随环境水温升高或降低，鱼类对水温选择发生同的、同步的变化，是一种渐进的过程；在环境水温上升或持续高温，温跃层存在、底层低温涌升水强盛的条件下，灯光围网的作业效率均受影响。     

Sublittoral meiofauna with particular reference to nematodes in the southern Yellow Sea, China

Densities of major meiofaunal taxa were investigated at 34 sampling stations during six cruises by R/V Beidou to the southern Yellow Sea, China from 2000 to 2004, and the community structure of free-living marine nematodes was studied during one of the cruises in 2003. Meiofauna abundance ranged from 487.4 to 1655.3 individuals per 10 cm². Nematodes and harpacticoid copepods were the two most dominant groups, contributing 73.8–92.8% and 3.5–18.7%, respectively, to the total meiofauna abundance. One-way ANOVA showed no significant annual fluctuation of meiofauna and nematode abundances from 2000 to 2004 in the southern Yellow Sea. However, two-way ANOVA based on six stations sampled in 4 years (2001–2004) showed that there were significant differences among the six stations and the 4 sampling years for meiofauna, nematode and copepod abundance. Correlation analysis demonstrated that meiofauna abundance was mainly linked to chloroplastic pigments. Other environmental factors could not be ruled out, however. A total of 232 free-living marine nematode species, belonging to 149 genera, 35 families and 4 orders, were identified. The dominant species in the sampling area were the following: Dorylaimopsis rabalaisi, Microlaimus sp.1, Prochromadorella sp., Promonohystera sp., Cobbia sp.1, Daptonema sp.1, Leptolaimus sp.1, Halalaimus sp.2, Aegialoalaimus sp., Chromadorita sp., Parodontophora marina, Parasphaerolaimus paradoxus, Quadricoma sp.1, Campylaimus sp.1, Halalaimus gracilis, Paramesacanthion sp.1, Paramonohystera sp.1, and Metalinhomoeus longiseta. CLUSTER and SIMPROF analyses revealed three main types of nematode community (or station groups) in the sampling area, including I: coastal community, II: transitory community between coastal and YSCWM (Yellow Sea Cold Water Mass), and III: YSCWM community. Each community was indicated by a number of dominant nematode species. Bio-Env correlation analysis between the nematode community and environmental variables showed that water depth, sediment water content, organic matter, chlorophyll a (Chl-a) and phaeophorbide a (Pha-a) were the most important factors to determine the community structure.