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低电阻率油气层是一类电性上比较特殊的油气层,由于在测井结果中不易与水层区分,故被作为一类重要而特殊的油层进行研究。腰英台油田青山口组油层是低电阻率油层,作者分别在勘探和开发阶段通过地质和地球物理方法对其进行了深入的研究。结果表明,引起腰英台油田青山口组低阻油层的主要因素是岩性、岩石结构和地层,直接原因是:存在储层砂岩颗粒细、粘土含量高、孔隙结构复杂引起的高束缚水;较为富集的分散状黄铁矿在油层中形成电子导电网络降低了油层的电阻率;油层中砂泥岩薄互层中的泥岩夹层抑制了砂岩层感应测井响应。对低阻油层的判断可能由于各地区地质特征的不同而采用的方法有所不同;青山口组低阻油层主要是通过地质试验技术、可动水饱和度、自组织特征映射等方法确认的。 相似文献
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在对澜沧江中上游干流规划电站(苗尾水电站以上)开发影响区实地调查、文献收集整理的基础上,通过确定影响区内4个县16个乡镇范围内关键人文生态对象,利用ARCGIS和Googleearth软件分析技术,并用线性加权综合法分析关键人文生态对象的重要性和地域分布特征,就其对水电开发的敏感度进行5级评估,得出主要结果:(1)关键人文生态对象包括6类:文物保护单位、传统村落、特色小镇、非物质文化遗产、风景名胜区和A级景区、历史文化名镇名村;(2)康普乡和石登乡的敏感度最高,兔峨乡和功果桥镇次之,而巴迪乡、维登乡、攀天阁乡、中路乡、营盘镇和苗尾乡的敏感度最低。 相似文献
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以内蒙古呼和浩特市旅游“网红村”——恼包村为例,通过实验法和问卷调查法,探讨了旅游网红村居民的怀旧、集体记忆与地方认同3种情感的特征。运用结构方程模型,验证了在旅游效应作用下,3种情感之间内在的互动机理。研究显示,在非本地旅游景观融入地方旅游社区的情境下,居民依然非常认同当前的景观与建筑,并对旅游发展保持积极态度;怀旧、集体记忆如果失去了物质载体,会在文化载体上集中表现;旅游景观的嬗变没有隔断居民对从前村落的集体记忆,但旅游景观优化带来的旅游效应削弱了居民的怀旧情感;居民的怀旧与集体记忆呈显著的正向相关关系,居民的集体记忆显著影响地方认同,旅游发展效应对集体记忆与地方认同有显著的正向影响。 相似文献
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水位电信号干扰识别的新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对"十五"台站水位数据干扰原因进行调查分析,得到一类受电信号变换干扰影响明显的台站。通过对该类台站的水位数据进行小波分解,利用小波模极大值原理,得到水位受明显干扰的时刻。通过对多个台站不同时段内电信号变换影响的水位数据分析,得到该类干扰的典型动态,以及识别方法。 相似文献
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辽河盆地欧利坨子地区火山岩产状研究 总被引:3,自引:2,他引:1
通过火山岩岩石类型、围岩、火山碎屑及水化学胶结物特征以及火山岩结构构造特征等的综合分析,认为欧利坨子地区沙河街组三段下亚段火山岩为水下中心式喷发所形成,火山锥类型以混合锥为主。并且在火山锥结构特征的基础上,建立了不同类型火山锥的3种等时振幅切片识别模式。实践表明该模式和地震剖面、取心等有机结合,可以确定火山锥的存在及分布状况。 相似文献
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以传统社会经济指标为主导的贫困识别依赖于详尽的普查抽查数据,收集和处理不同质量和数量的普查抽查数据来研究区域贫困需要耗费大量的人力物力和时间,难以快速动态地监测贫困状态。然而时间分辨率高且客观易获取的夜间灯光数据可以在一定程度上弥补统计数据的劣势,即时地反映地表社会经济现象。机器学习算法能够从这些数据中学习出规律和模式,从中挖掘出潜在信息来识别贫困地区。基于陕西省NPP-VIIRS夜间灯光数据,通过构造多维统计变量,利用逻辑回归、支持向量机、K近邻、随机森林、决策树和梯度提升树6种监督分类算法识别贫困地区。结果表明从夜间灯光数据提取的多维特征能够更好的应用于贫困地区的识别,6种算法都能够准确的识别贫困地区,分类结果在空间上具有相似性,且表现出一定的地域性,分类准确度达到76.82%~83.20%。根据混淆矩阵进一步对比各个算法的特点,认为随机森林算法在误差偏移和分类精度等方面综合表现最佳。 相似文献
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北京市基础测绘是一项重要的工作,为加快基础测绘地理信息数据的生产和建库,研制出了大比例尺1:500地形图数据加工工艺流程。介绍了北京市测绘设计研究院设计的一种数据模型的数字化生产过程,使生产的DWG数据图形的可视化显示与图形的属性数据有机的结合在一起,能直接派生满足制图需求的模拟图,又能派生GIS数据。 相似文献
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Landsat-8 TIRS数据第10波段和第11波段是热红外波段,两个波段数据空间分辨率是100 m。本文选取乌鲁木齐大泉湖煤田火区进行了实验,分别获取了2015年5月和2017年5月大泉湖煤田火区两期遥感影像,采用辐射传输方程方法进行了温度反演。对反演温度数据进行密度分割,提取了乌鲁木齐大泉湖煤田火区范围,并和经过物探方法确定的火区范围进行了叠加,矢量范围重合度达83%。结果显示,基于Landsat-8 TIRS数据煤田火区识别方法可行,对于煤田火区识别和监测将是一种重要的方法。 相似文献