滇西南地区五年内大震形势预测

本文采用极值理论、线性预测和最大熵谱分析三种不同的概率统计预报方法，从不同的角度对滇西南地区地震活动进行研究，得到滇西南５年内将有１次６．５－６．９级地震活动，１９９２年有６．０－６．４级发震可能的中短期预报结果。     

最大熵时域逆散射层析成像的研究

用最大熵求解二维时域逆散射问题的层析成像算法反演井间、ＶＳＰ和ＳＲＰ中的二维介质波速分布。首先给出时域散射场与介质扰动的关系式，然后，应用最大熵剑桥算法从所有满足时域散射数据的模型中挑选图像熵最大的模型作为反演结果，并给出了该算法的实现步骤。数值试验的结果表明，本文算法用于反演含噪声，不完全的时域波场数据时，十分有效。     

Entropy principles in the prediction of water quality values at discontinued monitoring stations

A new methodology for predicting water quality values at discontinued water quality monitoring stations is proposed. The method is based upon the Principle of Maximum Entropy (POME) and provides unbiased predictions of water quality levels at upstream tributaries and on the mainstem of a river given observed changes in the distribution of the same water quality parameter at a downstream location. Changes in the values of water quality parameters which are known a priori to have occurred upstream, but which are not sufficiently large to account for all the observed change in the same water quality parameter at the downstream location are able to be incorporated in the method through the introduction of a new term in the basic entropy expression. Application of the procedure to water quality monitoring on the Mackenzie River in Queensland, Australia indicates the method has considerable potential for prediction of water quality at discontinued stations. The method also has potential for identifying the location of causes of observed changes in water quality at a downstream station.     

一次暴雨—大暴雨过程的熵诊断分析

该文利用熵平衡方程，对１９９３年８月４－５日，在河北省中南部地区发生的暴雨－大暴雨，局部特大暴雨天气过程进行了熵诊断分析。指出，在湿饱和大气下，降水过程实质上是熵由不平衡通过垂直运动达到平衡的过程。     

中国城市投资环境分析

本文运用熵的原理探讨了中国城市投资环境的熵状态特点和熟化类型，并在此基础上提出了完善城市投资环境的若干措施。     

熵的演化与暴雨形成和落区的探讨

应用耗散结构理论，提出了大气中“湿滴”的具体计算公式和“相对湿滴”的概念，推导了便于在大气中实际应用的总熵流表达式。结合湖北省两次暴雨及特大暴雨天气过程，初步分析归纳了熵的演化与强对流暴雨和落区的关系；熵的演化与台风低压引发的暴雨和落区的关系，指出了两种暴雨过程的共同点和不同点；对台风低压的移动规律得到了某些有益的认识。     

体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权法研究

应用云模型、特尔斐法、关联分析法研究了土地定级中各影响因素的合理赋权问题，提出了体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权方法，并依据武汉市土地定级指标体系和有关数据，对武汉市土地定级影响因素进行了权重挖掘。     

贝叶斯网络支持的地表参数混合反演模式研究

基于贝叶斯网络理论，建立用于植被地表参数估计的混合反演模式，结合遥感物理模型实现了冬小麦叶片叶绿素含量（Cab）和冠层叶面积指数（LAI）的反演。用模型模拟数据以及2001年顺义遥感实验数据验证结果表明，LAI和Cab均有较好的反演精度。针对含噪声模拟数据反演结果中约有10％的噪声数据反演失败的情况，用不确定知识的处理方法有效地降低了失败点的比例。混合反演模式本质上是一个融合先验知识与观测数据的知识推理方案，本文实现了对反演过程中参数后验概率更新算法并引入热力学中的信息熵概念实现了参数后验信息动态定量计算，同时简单探讨了现阶段定量评价遥感反演过程中信息流控制存在的难点问题。     

畜禽废弃物集运车自动监控回报地理信息系统之开发

本研究能藉由装置于畜禽废弃物集运车之重量感测系统（Weighing System，WS）及全球卫星定位系统（Global Positioning System，GPS），经由全球行动无线通讯系统（Global System for Mobile Communication，GSM）全天候将集运车上畜禽废弃物载重变化及其位置，实时传回监控中心之地理信息系统（Geographic Information System，Gis）与数据库服务器中，再利用网络地图服务器经因特网（Intemet）随时提供客户端上网浏览查询与监控集运车可能不当流用之行为。本系统着重以重量变化信息作为监控端参考的重要依据，再配合车辆定位信息以核对畜禽废弃物卸载地点与重量而掌控不当流用之明确证据。另考虑集运车司机可能利用下班时间进行违法行为，监控人员无法全天侯监控，本研究系统增加集运车于非上班时间发生异常状况时，以简讯（Short Message）及电子邮件（E-mail）型式传送至预设监控者手机或远程计算机内或在提供监控者于下班时间直接透过因特网浏览器监控之功能，以及藉由远程操控软件（Symantec PC Anywhere）透过远程计算机进入监控中心做不定时的查询监视。另外，本系统透过手持式输入设备，将清运司机所输入毙死畜禽数量信息传送到GSM／GPRS（General Packet Radio Service）模块，并发送回监控端，其监控人员可透过因特网浏览接口，了解集运车辆实时清运数量、重量与路线位置之关系，以确实达到集运车辆控管之目的。