EVOLUTIONAL CHARACTERISTICS OF HYPER－CONCENTRATED FLOW IN BRAIDED CHANNEL OF THE YELLOW RIVER

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乐德矿带成矿系列与成矿规律

乐华—德兴矿带是指江西省内呈NE走向的有色金属和贵金属成矿带,带内有丰富的Cu、Pb、Zn、Au、Ag等矿产资源,其中铜储量约占我国总储量的17.5％。 矿带位于扬子地台南缘关帽山地背斜内,广泛发育中元古代双桥山下亚群和轴向呈EW向或NE向的线状基底褶皱。矿带两侧为断层或地块。矿带内有许多韧性剪切带和燕山期中酸性火成岩,呈NE向分布。 矿带有5个矿田,15个矿床,划分为两个成矿系。是根据其成矿控制因素,矿床物质组分,REE含量,S、Pb、O等稳定同位素,以及黄铁矿中的Co、Ni含量和Co/Ni比值。两个成矿系为:(1)Cu-Pb-Zn-Ag(Au);(2)Au。矿系(1)呈简单的水平分带,矿化与燕山期中酸性岩浆活动有关,而矿系(2)的矿化则与韧性剪切带和晚期断层作用直接有关。     

云南砂金矿床的成因类型及其找矿前景

在研究云南的残坡堆积、洪积、冲积和冰碛等砂金矿床类型的成矿作用和成矿环境的基础上,总结了云南砂金矿床地质特征。分析了砂金矿床主要受深大断裂或大断裂、地层岩石、地貌、水系和水化学环境的综合因素控制,探讨了金沙江、珠江、红河、澜沧江、怒江和伊洛瓦底江等6大水系砂金成矿条件和找矿前景预测。     

华北花岗岩类的大地构造岩石化学特征

华北花岗岩类为酸性深成岩.以正长花岗岩和二长花岗岩为主,按照地洼学说的大地构造分类,它们分属于地槽、地台和地洼三个演化阶段,其岩石化学各具特征. 从地槽、地台至地洼阶段,华北花岗岩类具有明显的化学演化规律.例如,在化学成分方面表现为K_2O含量递增,而MgO和CaO含量递减;在岩石化学指数方面.表现为里特曼碱性指数、长英指数、钾质指数和碱度递增.而铝质指数,镁质指数和钠质指数则递减等等.     

浙西北火山岩型铀矿床的成矿条件及成矿规律研究

本文根据广泛的野外调查研究和大量的分析统计数据,讨论了浙西北火山岩型铀矿床形成的地质条件和物理化学条件。重点探讨了劳村组、黄尖组和寿昌组的含铀性及岩性、岩相、构造和岩浆活动对成矿的控制作用。探讨了成矿溶液的成分、性质、温度和铀的迁移形式,以及成矿物质来源和成矿机理,并在此基础上总结出铀成矿的时空规律。     

海平面升降变化对贵州紫云礁体生长的控制

以贵州紫晚二叠世碳酸盐台地边缘礁为例,运用高频层序地层学原理和方法,精细地划分了紫云礁层序的各级单元,并对其内部沉积构成进行了详细研究,探讨海平面和变化对礁体生长的控制,研究结果表明,晚二叠世紫云礁 合体为发育在台地边缘坡折带的一个三级层序,由１３个准层序组成,并可识别出低位、海侵、高位３个体系域,低位期的下切谷 边缘坡折带碳酸盐台地的暴露、海侵期和高位期礁的３种生长方式的增生及每种生长方式的特定     

莺歌海盆地海相生物气特征及生化成气模式

莺歌海盆地浅层第四系-上新统存在丰富的生物气资源,已发现生物气的组成以甲烷和氮为主、干燥系数高达0.99,甲烷碳同位素轻(-65.57‰～-63.14‰)尤其是氢同位素偏重(-172.1‰～-108.5‰)是该区生物气的重要特点.研究表明,该区第四系-上新统海相沉积有机质是生物气的基质,这套源岩的平均有机碳含量约0.4%,有机质中细菌可利用基质以粗纤维、半纤维素和蛋白质为主,特别是有机质生化代谢过程中的中间产物-氨基酸、乙酸含量异常高,揭示其正处在活跃的生化成气时期;根据模拟实验结果结合本区的地质条件,初步确定生物气生成的主带在35～65℃之间、生化成气下限深度约为85℃(对应井深约2000 m,实际埋深1900 m左右),进而建立了海相生物气的形成演化模式。     

内蒙古沙麦岩体：正εNd（t）值的过铝质花岗岩

内蒙古沙麦岩体位于大兴安岭中段西坡,是二连浩特-东乌珠穆沁旗花岗岩带的重要组成部分。岩体中脉岩和围岩捕虏体较为发育,岩性组合主要为中细粒黑云母花岗岩和细粒似斑状花岗岩。在化学成分上,沙麦岩体以铝弱过饱和,富硅,全碱含量中等和低磷为特点,标准矿物中刚玉分子大于1%,可归为过铝质 S 型花岗岩。在稀土元素和微量元素组成上,岩体富 Rb、Th、U、Ta,贫 Ba、Sr、P、Ti,Rb/Sr 比值高,K/Rb 比值低,Eu 负异常明显。在 Nd 同位素组成上,岩体 Nd 同位素组成变化较大,除一件样品ε_(Nd)(t)值为负值以外,普遍以具正ε_(Nd)(t)值为特点,T_(2DM)值介于275.79～1048.41Ma 之间。研究结果表明,沙麦岩体形成于晚中生代后造山的岩石圈伸展环境中,是幔源基性岩浆底侵及其诱发的壳-幔混合岩浆,同化中上地壳泥质围岩并经高程度分离结晶的产物。     

基于改进遗传算法的公路桥梁损伤程度标定的两阶段法

提出了基于改进遗传算法的公路桥梁损伤程度标定的两阶段法。第一阶段:应用静应变残差进行损伤定位;第二阶段:基于已经识别出的损伤位置,利用改进的遗传算法进行损伤程度的标定。两阶段方法有效地克服了同时进行常规的损伤位置识别和损伤程度的标定的收敛速度慢、存储空间大及可能误标定等问题。某三跨连续桥梁应用分析发现,在已知很少实测数据的情况下,对损伤程度的识别取得较理想的效果,证实了基于改进遗传算法的两阶段法用于损伤程度的识别具有更高的效率,更好的灵敏度、稳定性和可靠性。