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基于模糊神经网络(FNN)的赤潮预警预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP 算法的一个四层模糊神经网络模型。将模糊神经网络(FNN)技术引入赤潮预测研究,并与普通 BP 网络、RBF 网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能。 相似文献
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基于神经-模糊方法的单料烟感官质量评价专家系统 总被引:3,自引:0,他引:3
作者通过对单料烟评吸的结果与理化测定的指标参数进行分析 ,结合专家经验并采用神经 -模糊方法 ,提出一种基于单料烟的理化指标对各感官参数进行分类、分级 ,建造单料烟感官质量评价专家系统的方法。实验表明 ,该系统具有学习与知识提取能力 ,在卷烟产品质量管理新产品开发中具有指导意义 相似文献
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我国海平面年速率的分布和长周期分潮的变化 总被引:18,自引:2,他引:18
应用验潮站潮汐资料计算海平面年速率,绘出我国海平面年速率和等值线分布图并进行讨论,分析了我国海平面长周期分潮的变化。 相似文献
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本文考虑一维扩散方程的反问题,利用变分同化方法通过观测资料来确定方程中的未知初值,通过分析观测误差对于初值误差的影响,证明变分同化初值收敛于原问题的真实参数,并得到了参数的收敛精度。同时将得到的初值代入预报模式中,得到预报解,并分析了预报解的收敛性和预报误差。 相似文献
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东、黄海典型海区分粒级浮游植物叶绿素a的周日波动及影响因子 总被引:3,自引:0,他引:3
本文分析了东、黄海典型海区3个测站在2000~2003年间4个航次的叶绿素a周日变动特征,结果表明由于地理环境、水文特征以及季节差异,各海区叶绿素a表现出各自不同的变动特点.在东海陆架区,日变化上表层各粒级主要以半日周期为主,受黑潮入侵程度不同而略有变化;长江口由于受到潮汐的影响,各粒级的日变化同潮汐的涨落相对应,主要为半日周期;黄海中部海区叶绿素a尤其是NANO级浮游植物在周日变化上以全日周期为主,受黄海冷水团强弱不同而不同.本文进一步应用渐近回归初步分析了多种环境因子对叶绿素a周日变化的影响. 相似文献
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本文给出了一种从SASS测量的后向散射强度手数据中反演出大尺度海洋风场的新方法。计算结果与Peteherych等利用SASS表面风分析的结果比较在风向上是吻合的,在风速上本文所得结果更宇海面赵实风速。上述结果说明本文所采用的多解排除对两波束散射计探测海面风场的反演是成功的。 相似文献
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基于AHP法和灰色模式识别理论的海底管道系统路由定量风险评估 总被引:3,自引:1,他引:3
根据海底管道路由潜在风险的特点及风险类型,提出了一种将层次分析法(AHP法)和灰色模式识别理论相结合的海底管道系统路由定量风险评估方法,该方法利用AHP确定风险评价指标体系,运用灰色模式识别理论,建立识别结果标准,并结合实际工程进行计算,计算结果表明该方法是可行的. 相似文献