最优化稳健性数量化理论Ⅰ的原理和方法

矿产资源定量预测方法──稳健性数量化理论互进一步完善。首先指出了在变量增加条件下，残差绝对值和下确界减小的结论。在此基础上，证明了最优子集法可用于稳健性数量化理论Ⅰ的方程优化，解决了该方法的优选变量问题，并且给出了相应的算法。     

对入渗补给模型的一些看法

在浅层地下水资源评价中建立正确的降雨入渗概念模型及其相应的数学模型,是十分重要的。本文将入渗的概念模型总结为活塞式、扩散式和捷径式三种类型,认为在非饱和入渗过程中捷径式是普遍的;由于降雨的随机性,入渗补给的数学模型宜采用随机模型。     

全球最优插值客观分析

主要叙述国家气象中心实时运行的全球资料同化系统中的客观分析方案，该方案采用最优插值统计方法，使用所有可以使用的各种类型有不同误差的观测资料和模式的６ｈ预报值，给出数值形式的全球分析值。在两年的业务运行中，为Ｔ４２中期数值预报谱模式提供了较好的初始场。     

HIRS/2 亮温直接应用于数值预报的试验研究

将极轨卫星HIRS/2探测仪的高分辨率亮温资料，经过定标、定位和其它一些预处理后，不经过反演，直接和其它观测资料一起用最优内插(OI)方法进行分析，给出数值预报初始场，并用国家气象中心的准业务有限区预报模式做预报试验。对比试验结果表明，在数值预报中直接使用亮温比使用反演资料更好。     

集成方法在高原降水预报中的应用研究

本文对1991～2000年各月西宁等站的降水和气温预报进行了评分，并根据它们的评分结果，选取了最优子集回归、高次多项式、均生函数等7种预报方法作为集成预报的预报因子。通过降水试报得出，一元回归集成、权重集成、最优子集集成的趋势评分均超过了82％，降水预报集成后的趋势评分比单个预报方法的平均评分至少提高了15～25个百分点。     

我国的气象服务商品化趋势

本文从理论上分析气象服务产品作为公共物品的供需矛盾和市场低效率等缺陷，以及气象服务商品化竞争模式的供需均衡和市场高效率。对比公共物品和竞争商品对市场资源配置效益、社会效益的不同影响，初步探讨气象服务市场如何才能达到帕累托最优状态等问题。针对我国气象服务商品化进程中存在的问题，论述我国气象服务商品化道路的必然趋势。根据我国的基本国情和市场状况，借鉴气象服务商品化较早的经济发达国家的成功经验，探讨适合我国的气象服务商品化发展模式。     

一种求解旅行商问题的改进蚁群算法

蚁群算法作为一种新型的优化算法,具有很强的适应性和鲁棒性,已广泛的应用于系统控制、人工智能、模式识别等工程领域。由于蚁群算法在搜索过程中易于陷入局部最优解,存在着加速收敛和早熟停滞现象的矛盾。文章针对这些问题,在基本蚁群算法的基础上,从参数的动态调整、信息量的更新规则、局部搜索策略进行相应的改进,引入信息素平滑机制,以求在加快收敛和防止早熟停滞之间取得较好的平衡。旅行商问题的仿真表明:改进后的蚁群算法具有较好的收敛性和稳定性,能够克服算法中早熟和停滞现象的过早出现。     

地下水位升降对某场地地基土承载力的影响

通过工程实例，分析了对比地下水位升降对地基土的物理力学性质的影响，定量地总结了地下水位上升对地基土承载力的削弱情况。     

西安地区黄土含水率变化特点

通过对西安地区黄土剖面的野外观察、颗粒分析和含水率的测定 ,系统地研究了黄土层含水率的变化特点 ,初步认识到在同一黄土剖面上 ,黄土含水率从上到下呈波动变化 ,其峰值位于古土壤层内 ,而波谷处于黄土层内 ,并呈波动增加的趋势。在具有结核层的黄土层中 ,其含水率从上部到下部呈由大变小再变大的趋势 ,其峰值位于结核层之上 ,CaCO3 结核层具有隔水作用 ;在古土壤层中 ,从上向下 ,其含水率呈由小变大再变小的规律 ,其峰值出现在古土壤的中、下部位 ,即粘土化最强的部位。土壤质地是决定含水率大小的重要因素 ,在包气带中 ,黄土含水率的变化与粘土颗粒含量具有明显的正相关关系。     

菏泽牡丹开花期的长期预报

统计分析得出牡丹花期与前期气象条件的关系，早晚花期前期环流场存在明显差异，500hPa月平均高度场与牡丹花期存在优势相关因子，采用“两段筛选”的思想，先用逐步回归，再用最优子集回归方法，得出牡丹花期中长期预报方程，经试用，方法性能稳定，效果较好。