波场模拟有限差分参数优化选取

有限差分方法(Finite-difference Method, FD)广泛用于地震波场数值模拟，但其存在固有的数值频散问题，影响模拟的计算效率和数值精度.本文主要研究了有限差分方法的空间数值频散误差和网格划分精度以及差分算子的关系，基于计算量最小准则，提出了最优化有限差分参数选取流程，为有限差分数值模拟参数选取提供理论指导.本文主要工作包括：(1)提出了空间数值频散正变换过程(Forward Space Dispersion Transform, FSDT)方法，该方法可以高效模拟出不同网格划分精度(波长采样点数)的带有空间数值频散的波场；(2)提出了波场空间数值频散误差衡量准则，可以定量地判断出数值模拟导致的波形频散程度，选取合适的频散误差阈值；(3)研究了给定空间数值频散误差阈值下，差分算子系数、差分算子阶数、网格划分精度与计算量之间的关系.文中基于雷米兹交换方法(Remez Exchange Method, RE)和泰勒级数展开方法(Taylor-series Expansion Method, TE)的差分系数，在空间数值频散误差阈值0.01时，数值模拟了不同差分算子阶数、网...     

粗集属性划分的集成遥感分类

提出了一种基于粗集属性划分的遥感分类新方法, 构造了基于粗集的集成遥感分类器。该分类器利用粗集理论将输入的属性集合划分为多个约减, 利用这些约减构造多个训练子集。每个训练子集训练神经网分类器, 在决策时将多个单个分类器的结果进行投票选举。这种方法即减少了单个分类器的输入属性个数, 又避免了由于属性选取造成单一分类器在某些分类上的错误偏见。该分类器与神经网分类器方法, 以及属性选取与神经网结合方法进行了比较。结果表明RSEC无论在分类精度上, 还是在不同样本个数条件下的精度稳定程度上均有较好表现。     

矿山人工植被—土壤恢复效果评价研究

针对矿山人工植被—土壤恢复效果评价指标不统一、评价参照系及评价方法尚未建立等问题，该文采取文献综述、典型案例验证等方法，提出采用待评价对象与评价参照系对应的评价指标进行无量纲化分析的评价思路，明确了近自然植被群落评价参照系构建原则、筛选过程及特征指标提取方法，构建了矿山人工植被—土壤恢复效果评价技术流程、评价指标体系及单要素评价方法，开展了典型矿山坡面恢复植被生态监测评价验证。该评价参照系的应用充分融合了区域生态条件对植被恢复效果的影响，评价指标具有较好的普适性，评价方法易操作，评价结果能客观反映不同演替阶段植被—土壤的恢复实际情况及与最优状况的距离，可避免常规评价标准的缺失性，典型案例验证了该评价技术体系应用的可行性。