利用卫星测高技术监测厄尔尼诺和拉尼娜现象

利用美国宇航局和法国空间局联合公布的T／P数据（1993-2000年）和Jason-1数据（2002—2006年），由共线法计算了热带太平洋地区海平面高度的变化。根据T／P和Jason-1数据计算的海面月变化异常图，分别研究了和分析了1997-1998年的厄尔尼诺和拉尼娜现象、2002-2003年厄尔尼诺现象的变化发展过程。     

基于荧光原理的叶绿素a传感器校准方法研究

利用传感器对水体叶绿素a 浓度进行原位测量是获取实时、连续、长时间序列数据的重要手段。本文在对RBR 传感器和ECO（Environmental Characterization Optics）传感器进行原理分析和线性度、稳定性、重复性等基本性能测试的基础上，利用单一藻种培养液和2020年南海北部海域现场数据校准传感器，并对新的传感器校准系数进行验证。结果表明：两台传感器使用新系数比原出厂系数的叶绿素a 浓度测量准确度有明显提高。RBR 传感器现场数据校准系数的计算结果与叶绿素a 标准值误差最小，平均绝对误差从1.93 μg/L 减小到0.35 μg/L，平均相对误差从55.1%减小到10.9%；ECO 传感器藻液系数明显优于出厂系数和现场数据校准系数的计算结果，平均绝对误差从1.76 μg/L 减小到0.59 μg/L，平均相对误差从50.3%减小到15.1%。传感器测量准确度的提高，可为海洋环境监测、海洋生态灾害预警等工作获取真实可靠数据提供支撑。     

一种稳定的AVO分析方法

振幅随偏移距变化（ＡＶＯ）的分析对时左校正非常敏感。用时间穿估计ＡＶ涌减少时差校正的误差，在每个时窗内，在每个时窗内，使用块ＮＭＯ能避免ＮＭＯ拉伸，剩余ＮＭＯ校正通过迭代互相关技术实现，时关 正后，时窗内的数据用偏移距坐标为变量表示的多项式乘常数脉冲来模拟。从而避免了数据从偏移琶角度呈慢度域的转换。用最小平方法求解地震脉冲和多项式系数。这种可分离最小平方问题的多项式系数和脉冲能力分别估计。简化的非     

计算数据域特征值的两种算法

设计两种计算数据域特征值的算法。此特征值通常是用线性反馈移位寄存器（ＬＦ－ＳＲ）组成的特征分析器得到的．在数据已按字节存放和速度要求不高的场合下，本算法将是十分方便和有用的．     

对我国发展海事卫星通信的探讨

本文根据海事卫星通信的发展概况和特点,探讨了我国发展海事卫星通信的社会和经济效益,提出了对我国海事卫星通信发展方针的建议。     

应用卫星遥感边缘效应解译冬季黄海的水团配置

作者提出叶绿素是海洋浮游植物生物量的一个重指标,在两水系交汇的锋区,由于浮游植物大量繁殖,叶绿素富集,处于高生产力状态。同步获取黄海叶绿素在富集带及邻近外区的分布,可以确定水团边界。对此,作者根据卫星图象经几何纠正后,通过与黄海叶绿素a的边缘效应信息及区域分布态势比较并解译,将冬季黄海的水团划分为八种。本文还引证了遥感与其它常规资料佐证。     

海洋调查数据的可视化建模及实现方法

科学计算可视化作为新一代的分析工具 ,正在进入物理海洋学领域。文中介绍对海洋调查数据进行可视化的关键问题——数据建模 ,并从分析海洋调查数据的特点出发提出针对海洋研究中可视化建模的原则和有效途径 ,给出相关的实现方法。其中 ,重点讨论局部体样条建模中必须面对的区域分割优化问题 ,引入遗传算法并给出较好的解决方案。     

对西北太平洋海域表层密度流的初步探索

在文[9,10]关于西北太平洋海面动力地形研究的基础上,本文对该海域表层密度流进行了初步探索,特别是用0.5×0.5°方区多年船测资料,对西北部边界流一黑潮进行了专门研究。结果表明,该海域表面密度流模式与主要由风驱动的大洋总的环流模式基本一致。据研究结果,对文[9]给出的海面动力地形和全球海面动力地形的某些特征作出了解释。另外,还就卫星测高确定大洋环流的局限性和若干概念性问题提出了明确的看法。     

基于分布式检测与决策融合的海底油气管线检漏

利用多传感器的信息融合思想，提出分布式检测与决策融合方法进行长距离海底管线泄漏监测。试验水管和天然气／凝析油管线现场数据分析表明此算法不仅降低了误报警概率，且对流体在输送过程中动态变化具有稳健性。