Growth of Daphnia magna males and females fed with the cyanobacterium Microcystis aeruginosa and the green alga Scenedesmus obliquus in different proportions

Laboratory experiments were used to study the sensitivity of both male and female Daphnia magna to a toxic cyanobacterium, Microcystis aeruginosa. Male and female D. magna were fed with M. aeruginosa and a green alga (Scenedesmus obliquus) in different mixtures that included 0%, 25%, 50%, 75% and 100% Microcystis. Growth of both males and females declined with increasing proportion of Microcystis in the diet. Males were slightly less sensitive to Microcystis than females with EC₅₀ for growth inhibition at 72% and 63% Microcystis in the diet, respectively. On monospecific Microcystis diet, mortality rates for males (0.16 d^–1) and females (0.17 d^–1) were similar. The reproductive rate of females was the most sensitive endpoint with an EC₅₀ of 42% Microcystis in the diet, whereas population growth rates were the least sensitive (EC₅₀ of 74% Microcystis). Microcystis in the diet severely depressed growth and reproduction in Daphnia and poses a severe threat to its survival in which only a switch in reproductive strategy might provide Daphnia a refuge to a Microcystis environment that gradually becomes uninhabitable.     

Effects of variable attribute weights on landform classification

This paper focuses on the attribute weight issue and advocates use of modi?able attribute weights in terrain‐based environmental analysis and classi?cation. A question was asked: ‘How much will the result of a terrain‐based environmental analysis be affected if the weights of used terrain attributes are changed?’ The literature on landform classi?cation and the fuzzy k‐means method was reviewed in particular to help clarify the background and importance of this weight assignment issue. As an example, the effects of modifying attribute weights were evaluated for fuzzy k‐means landform classi?cation in a case study area. A total of 102 classi?cations were compared with each other and with a soil map, and comparison methods were speci?cally designed to evaluate the differences between these classi?cations. The results show that fuzzy k‐means landform classi?cation is sensitive to weight adjustments of adopted terrain attributes. The sensitivity is particularly high when the attribute weights started to be tuned away from the standard (i.e. uniform) weight of one. Better matching between landform classi?cation and a soil map may be produced when attribute weights are tuned. In all, we advocate the widespread adoption of an exploratory attitude in assigning attribute weights for environmental analysis and classi?cation. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

郑家-王庄地区沙一段粘土矿物特征及对储层敏感性影响

东营凹陷郑家—王庄地区沙一段砂岩储集层中蕴藏大量稠油油藏,但开发过程中粘土矿物的敏感性严重制约了该油类藏的有效开发。定向X射线衍射分析结果表明,本区沙一段砂岩储层中粘土矿物组成类型为伊/蒙无序间层矿物(S/I)、高岭石、伊利石和绿泥石,其中以伊/蒙无序间层矿物的相对含量居多。这就决定了研究区储层敏感性以水敏性为主,其余敏感性无或较弱。据定向X射线衍射谱图上S/I主峰d值大小,进一步识别出钙型S/I、钠型S/I及钙钠过渡型S/I。扫描电镜观察表明,S/I具有丝状、网状和蜂窝状三种形态,且大都包裹在岩石骨架颗粒的表面作为孔隙衬里而存在。阳离子交换容量和膨胀率研究结果显示,二者与样品中S/I含量和层间阳离子类型相关。膨胀率和阳离子交换量与S/I含量都呈较好的正相关关系。在S/I中蒙皂石层含量相当的情况下,钠型S/I的膨胀率和阳离子交换量值偏大,钙型偏小,钙钠过渡型居中。此外,粘土总量以及S/I产状对储层损害也有较大的影响。     

近50年汾河上中游流域径流对气候变化的响应分析

以汾河上中游干流水文站近50年的气象水文资料为基础,采用多元回归及敏感性分析方法,对径流、降水和气温三者之间变化规律以及区域水文对气候变化的响应进行了定量分析,结果表明气候变暖导致了蒸发的加剧,并一定程度上造成了汾河干流径流量的减少。预估暖干气候条件下引发干旱灾害的可能性将增强。     

多孔介质中水敏性应用的研究综述

水敏现象在石油、岩土和环境工程等领域广泛存在。有效地控制水敏现象的发生，不仅具有科学意义，还有一定的经济价值。本文在广泛查阅国内外研究成果的基础上，总结了水敏性在石油、岩土和环境工程方面应用的研究进展，并在此基础上提出了水敏性研究的发展方向。     

特殊地形及地形梯度对西昌发射场暴雨的影响

研究了西昌发射场特殊地形及地形梯度对其暴雨天气的影响。对比分析表明：2004年6月23日暴雨过程属于低涡切变型暴雨，6月27日暴雨过程属于两高辐合型暴雨。利用MM5V3．7进行了多组地形敏感试验，结果表明：场区北侧山脉对场区降水量影响明显，西昌东侧山脉对西昌降水量影响明显。地形梯度分析表明，西昌地区所处的河谷地形和场区所处喇叭口小地形，有利于中小尺度气压扰动的发生、发展和暴雨的产生，当地形梯度减弱时，降水量相应减弱。     

Elman神经网络在低渗储层敏感性预测中的应用

油气储层敏感性是制约低渗储层有效开发的重要因素之一,但在勘探开发早期储层敏感性预测及分布规律的研究受到资料不足的限制.从实验敏感性分析结果入手,对Elman神经网络预测储层敏感性的过程及方法进行了系统的分析,并提出了通过设置虚拟井来预测储层敏感性平面分布的方法.结果表明:①影响低渗储层敏感性的主要因素有蒙皂石、伊利石、高岭石、绿泥石、伊-蒙混层、石英、长石的体积分数,孔隙度和渗透率;②Elman神经网络能够很好地预测低渗储层的敏感性,预测结果与实测结果绝对误差的平均值均低于0.04,水敏性样品的预测结果与实测结果绝对误差的平均值为0.001;③通过设置虚拟井位,能够很好地预测储层敏感性的平面分布规律.     

集合敏感性分析在北半球中纬度高影响天气中的应用

总结回顾了集合敏感性分析(ESA)在诊断中纬度高影响天气预报不确定性中的应用。作为一个简单高效且不需要大量计算资源的方法,集合敏感性分析主要被应用在中纬度气旋、台风或飓风的温带转换,以及在强对流过程中诊断预报误差和不确定性的来源。集合敏感性方法极有灵活性,可以根据实际需要改变不同的预报变量和初始场。在对2010年美国东岸圣诞节暴风雪的分析中,集合敏感性分析通过三种形式来诊断了预报不确定性的初值敏感性,即基于EOF分析的敏感性、预报差别的敏感性,以及基于短期预报误差的向前积分敏感性回归。三种方法证实气旋路径的不确定性主要和位于美国南部大平原的短波槽初始误差相关。此外,气旋强度的不确定性还和产生于北太平洋向下游延伸的罗斯贝波列相关。集合敏感性分析方法对于分析中纬度气旋的不确定性、诊断初值敏感性、分析误差发展机制都非常有效。集合敏感性分析也被应用于分析台风/飓风的温带气旋转换过程的不确定性。在对2019年美国首个主要登陆台风Dorian的分析中发现,加拿大CMC的集合预报主要不确定性来自于强度的不确定性,而这个不确定性与初始时刻的大尺度环流型有关,较连贯的信号可以追溯至东北太平洋的前倾槽。而NCEP和ECMWF的不确定性主要在于气旋位置的东北—西南向移动,而敏感性主要和飓风系统本身(即其北部低压区和中纬度槽)的锁相有关。分析结果进一步验证了集合敏感性分析对诊断模式之间的不一致性,以及模式成员之间不一致性的不确定性来源和发展过程的可靠性。集合敏感性分析方法综合了集合预报、资料同化和敏感性分析,因此对于资料同化技术改进、诊断模式误差(或者缺陷)、附加(目标)观测最优策略,以及评估观测对预报的影响等都有重要意义。同时可以更有效地利用集合预报信息,帮助预报员提高情景意识,最终减少高影响天气预报中的决策失误。     

天山乌鲁木齐河源1号冰川物质平衡对气候变化的敏感性研究

应用度日物质平衡模式对天山乌鲁木齐河源１号冰川物质平衡及平衡线高度对气候变化的敏感性进行了研究．结果表明,位于大陆性气候区且具有暖季补给特征的乌鲁木齐河源１号冰川物质平衡对气候变化的敏感性要小于海洋性冰川,升温１℃或增加２０％的降水可引起平衡线上升８１ｍ或下降３１ｍ．此外,气温与降水在物质平衡形成过程中的作用是不同的,气温引起物质平衡剖面以旋转方式变化,而降水可导致其平移方式的响应．若未来升温２℃时,即使降水增加３０％,１号冰川向负平衡变化仍然不能得到遏制．     

综合物探技术在小盘岭公路隧道选线中的应用

利用综合物探技术,查明岩体风化情况、围岩分类以及构造带分布,进而为公路隧道的选线提供足够的信息,具有重要的意义。采用先进的电阻率成像技术和高分辨率浅层地震勘探方法,在小盘岭公路选线时,取得了很好的应用效果。