小波变换的多分辨率支集用于噪声图像低通滤波

依据信号与噪声的小波变换在不同分辨率下呈现不同特性的特点，提出了多分辨率支集图像低通滤波方法。通过与经典的高斯低通滤波方法实验结果比较，证明了本方法具有较强的抑制图像噪声能力。     

用Givens变换解最小二乘问题

Ｇｉｖｅｎｓ变换提供一个不通过组成法方程解最小二乘问题的途径。这种解法具有数值稳定性好、计算效率高和节省内存等优点，它也适用于序贯平差。文中首先介绍了Ｇｉｖｅｎｓ变换的概念，叙述了用Ｇｉｖｅｎｓ变换解最小二乘问题的计算步骤，最后提供了更新未知参数及其协方差矩阵的算法。作为附录，给出了法方程矩阵的三角分解，以补充说明设计矩阵的Ｇｉｖｅｎｓ变换结果。     

小波变换的边界处理

小波变换是一种十分有效的信号算是方法。对信号进行小波时，在许多应用中人们要求原始数据能够或尽可能精确恢复。边界处理对数据的精确恢复有着至关重要的影响。本文给出小波变换中边界处理的两种一般方法，并从理论上证明了该方法可以保证数据的精确恢复，最后的实验结果也证实了这一结论。     

遥感影像的形状参数

基于小波变换的图像压缩编码方法需要知道小波变换后各子带图像的概率密度函数的形状参数，以便设计出最佳的量化器。在本文中，通过ＫＳ（Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ—Ｓｍｉｒｎｏｖ）检验的方法给出了遥感影像小波变换后各子带图像的形状参数，为遥感影像利用小波变换进行压缩提供了设计量化器的依据。     

地形校正中央区求积公式

利用非奇变换首先将地形校正奇异积分非奇异，其次利用ＮｅｗｔｏｎＣｏｔｅｓ积分，本文推导了几组适用于地形校正中央区积分的求积公式。     

一种用于影像镶嵌的快速最小二乘序贯算法

为解决影像镶嵌时快速正确地确定影像坐标系和用户坐标系的变换关系问题，本文介绍了一种改进的基于Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ变换的最小二乘序贯算法。该算法可大大减少计算量，提高实用性     

离散小波变换的快速算法

在离散正交小波变换的快速Mallat算法的基础上,根据小波滤波器的特性,提出一种小波变换及逆变换的快速算法,用该算法进行小波变换及逆变换,对容量为N的一维离散信号样本,可节省N次浮点乘法运算。     

子波变换在全球气候多时间尺度变化分析中的应用

用墨西哥帽子波变换分析南，北半球及全球气候变化的多时间尺度结构，突变点，结果表明，气候变化在不同时尺度下具有不同的冷结构和突变点，南、北半球气候变化有较大差异。说明子波变换方法是气候变化研究的有力工具。     

移动界面流速的求解

提出了基于Shwarz-Christoffel变换求解含水层咸淡水移动界面流速的方法,其基本步骤为:(1)将流动平面z的淡水区和咸水区分别映射为辅助平面t_f和t_s的上半部分;(2)利用t_f和t_s平面与复势平面w_f和w_s的映射关系并引入某些几何参数,建立关于复势多边形边长比方程,则问题归结为这些参数的求解;(3)建立关于边界条件的方程,其中包括淡水入流条件和物质面条件;(4)联立求解这些方程并求解界面流速。这一方法与一般数值方法的区别主要是直接求解流速,不需要将流动区域离散化,因而误差较小。算例表明这种方法是可行的。     

B8S变换光束测高试验

采用航测方法．测制大比例尺地形图，在目前已形成趋势。内业测定注记点高程，也就成为不少单位研究、探讨的有关问题之一。前年昆明的《大比例尺成图学术会议》上，有不少论文发表，