Bayes方法及其在地震预报中的应用

对Ｂａｙｅｓ方法进行了分析并将其应用于华北地区强震的预测，结果较好。内符合检验、阈值试验、ＦＨ检验、时间窗移动试验等一系列控制试验表明识别结果较稳定。     

滑坡灾害预测专家系统LPES

本文运用面向对象系统分析方法，逻辑与面向对象相结合的程序设计方法和知识表达，精确推理与非精推进相结合的推进机制，建立滑坡灾害预测专家系统ＬＰＥＳ。并用长江三峡地区的滑坡实例验证ＬＰＥＳ的实用性和正确性。     

资源信息系统的多层次结构与功能

对应于人口、资源、环境与经济这些复杂系统的信息系统,其结构是多层次的。分别应用于国家宏观决策、地区开发与城市建设。对于空间型与统计型各有侧重。我国资源信息系统起步较晚,进展参差不齐,还不配套。人口数据库缺乏空间型结构:经济数据库属于统计型结构;而海洋环境与资源信息系统则系文献检索的性质。资源信息系统的功能,不应局限于检索、查询,而应走向高层次的分析、模拟与预测。目前已经具备回答决策过程中的一些主要命题,诸如:数据可靠性、资源容量、环境适应性、交通的接近度、工程的可行性和生产的稳定性。正在进一步为建立系统动力模型和专家系统而努力。     

辽南石英岩板岩区基岩地下水富集规律及富水点位的研究

文章从辽东半岛南部石英岩板岩区地下水富水不均的特点出发，论述了基岩地下水富集规律：贮存在蓄水构造中，汇集在集水网络里，运移富集在充水脉络交接、结点处。进一步对水文物探各类富水曲线进行了分类，概括富水异常特征。结合多年实际勘测成果，论证了依据“结点异常”确定富水点位。     

矩阵标准化求秩的计算机解法

矩阵求秩的方法比较复杂,目前尚未见到成熟的固定子程序。本文提出了“矩阵标准化求秩的计算机解法”。通过矩阵的标准形获得矩阵的秩,是一种普遍适用的计算机快速求秩方法。本文介绍了此算法的原理,并用FORTRAN—77结构化程序设计语言编写出此算法的通用子程序,同时给出调用实例。     

SHORT COMMUNICATION PATTERN RECOGNITION IN CLINICAL CHEMISTRY:TUMOR MARKERS

Pattern recognition techniques(PCA,Bayesian analysis,LDA and KNN)are applied to a set of datacomposed of cancer patients and controls.A rather good separation between different populations isobtained using four tumor markers determined for each patient.     

A NON-PARAMETRIC CLASS MODELLING TECHNIQUE

A non-parametric method for supervised pattern recognition is presented. The method is of the classmodelling type, meaning that a classification rule is developed for each class, using the dissimilaritiesbetween the objects of the class. The dissimilarities between the objects within a class are related to thedistances between all pairs of training objects. As distance metric, a measure is proposed that takes thecorrelation between the interval-scale variables into account, and that moreover can be used for mixedtypes of variables. The classification rule is based on the construction of a boundary in the measurementspace. For the determination of the class boundary, several strategies are proposed and compared. The performance of the technique is evaluated on the basis of several data sets. Comparison with theclass modelling technique UNEQ shows its usefulness for practical applications.     

用模式识别方法判别氧化物的溶解性

本文用一种叫作两组判别分析的模式识别方法,对无机氧化物的溶解性进行归类判别。其中用了密度、电负性、荷徑比、原子半徑、电离势、电子构型和主副族等7个指标,45个样本。除2个样本外,其余43个正确归类。