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81.
边缘检测是图像识别的中心环节,快速、精确地提取图像物体的边缘信息一直是国内外研究的热点。本文介绍了Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、LOG算子和Canny算子等经典边缘检测算子,对其性能和算法特点进行分析。运用Matlab进行算法的仿真,并对其检测结果进行分析和比较。得出Sobel算子、Prewitt算子检测斜向阶跃边缘效果较好,Roberts算子检测水平和垂直边缘效果较好,LOG算子和canny算子提取的边缘比较完整,位置比较准确,并能够检测出图像较细的边缘部分。为进一步研究图像边缘检测理论奠定了一定的基础。 相似文献
82.
分析了测量数据处理的特点和当前教学中存在的不足,介绍了强大的工程计算软件Matlab在辅助测绘数据处理教学中的优势;结合测量数据处理的教学实践,从抽象内容直观化、复杂计算简单化、经典实验打基础和案例分析练能力等4个方面,探讨了Matlab在测量专业数据处理教学改革方面的应用问题。 相似文献
83.
Matlab环境下瑞利波有限差分正演与曲线绘制 总被引:1,自引:0,他引:1
以瑞利波频散方程为出发点的Abo-Zena传递矩阵等方法,只能研究层状介质中瑞利波的传播特性,对于非层状介质,传递矩阵无能为力。因此,不得不考虑有限元、有限差分等方法。根据弹性动力学方程,采用交错网格有限差分方法对均匀弹性半空间介质进行全波场模拟,并在Matlab环境下实现编程计算,再现了瑞利波在近地表的传播状态,实现了地震剖面曲线的正振幅充填问题,从而获得了类似野外地震勘探的剖面记录。模拟结果表明,采用一阶差分格式所得到的地震记录存在较严重的数值频散,在采用有限差分法研究瑞利波"之"字形成因时,须尽量压制数值频散现象,才能获得更接近实际情况的频散曲线。 相似文献
84.
利用Matlab函数识别沉积物中的米兰柯维奇旋回信号 总被引:1,自引:0,他引:1
针对旋回分析中需要对数据进行的各种处理,利用Matlab中集成的滤波(filter)函数、插值(interp1)函数、求均值(mean)函数、去线性趋势(detrend)函数、求方差(variance)函数及谱分析(pwelch)函数等的组合,编制了识别沉积物中米兰柯维奇旋回信号的程序。选择窗口宽度(window)约等于有用信号中最低频率信号的波长、交叠点数(noverlap)为窗口宽度的50%、傅里叶变换的数据点数(nfft)大于全部采样数据的长度且为2的最小整数次幂时,可获得较好的谱估计结果。其不足之处是不能估计背景的红噪声谱及给出谱峰值的置信水平。 相似文献
85.
X射线在轮胎边缘检测中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
利用X射线对子午线轮胎进行质量检测是一个重要的课题,通过图像处理和匹配进行轮胎质量检测是一个复杂的系统,其中边缘检测是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。通过Matlab实验比较几种不同的边缘检测方法,找到了适合子午线轮胎质量检测的边缘检测方法。 相似文献
86.
针对自治水下机器人(Autonomous underwater vehicle,AUV)推力器布置和控制仿真的困难性及以往电机仿真难以进行的缺点,提出1种进行多推力器运动仿真的方法,该方法建立的模型克服了推力器推力控制系统不能与电机结合的问题,能较好地反映推力器布置和电机的响应情况,可为AUV的运动控制、布置设计及控制系统开发等提供验证模型.针对流线型AUV CRanger-2的推力器布置情况,在对其建立推力器模型的基础上,利用模型对设定推力下的推力器控制进行仿真.仿真结果表明:该方法能够有效地模拟推力器布置既定情况下的电机运动与推力控制,可为水下机器人控制策略优化提供仿真平台. 相似文献
87.
88.
基于Sato模型的近震S波尾波Q值求解及分析软件研制 总被引:9,自引:3,他引:6
基于Sato模型,在Matlab平台下开发研制了近震S波尾波Q值的求解及分析软件,本文解释了Sato模型的原理,软件研制的相关思路,介绍了软件模块的功能及使用方法。 相似文献
89.
考虑滑床不同地基系数的抗滑桩受力特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于目前在抗滑桩理论研究方面多将滑床层状地层等效成均质体,在多层地基横向受荷桩挠曲微分方程的基础上,推导出考虑滑床不同地基系数的弹性抗滑桩嵌固段变位、内力和应力计算的公式。用Matlab软件编写了抗滑桩变位、内力和应力计算与图形处理程序,有效提高了抗滑桩变位、内力和应力分析效率和计算精度。工程实例表明,考虑滑床不同地基系数计算方法对比等效法,滑面处位移、滑面处转角、剪力最大值、弯矩最大值分别增大25.76%、18.04%、14.90%和4.16%,而滑动面处桩侧应力较等效法减小44.91%。该研究成果对滑坡为不同岩性的岩体进行抗滑桩设计具有指导意义。 相似文献
90.