凸度量空间内非线性映射的迭代算法

在凸度量空间内，对非线性广义拟压缩映射序列定义了带误差的lshikawa迭代序列，证明了带误差的lshikawa迭代序列收敛于非线性广义拟压缩映射序列的唯一公共不动点。     

用大地电磁法研究构造走向及维性特征

介绍了大地电磁GB张量分解法及其对它的改进法 ,可确定出更可靠更真实的区域构造走向 .将分解结果结合传统的座标旋转法所确定的视电阻率、相位、走向、偏离度等响应函数及维权参数进行分析 ,可得到更详细的电性结构维性质信息 .对兰州地区的实测资料研究表明 ,区域电性结构主体呈 2 D结构 ,走向方向大致为南北或东西向     

基于数值格网数据生成流场图的算法研究

在各种基于场的分析模型（Field-based Model)中，流线的计算是一个重要的研究课题，如基于DEM提取水系，该文探讨了另外一个问题，即直接根据数值格网数据生成流场的空间分布，从而反映整个研究区域的梯度特征，文中提出的算法在水文，气象等研究领域有着较为广泛的应用前景。     

塔里木河近期水量调配基本问题探讨

在塔里木河近期水量调配中，引入生态用水观念，从生态经济社会协调和全流程生态用水均衡目标出发，运用系统均衡理论，分析了塔里木河近期水量调配的目标、思路和技术途径，提出了流程纵横向均衡目标、水量配置定额的总量和结构相结合控制、生态用水下泄定额“扣除法”与“倒推法”处理，水量配置定额在时间序列上的分解等观点和方法。     

一种求带约束的离散Minimax问题的区间算法

进一步讨论了目标函数和约束函数都是Lipsehitz连续的带约束的离散minimax问题，给出了罚函数的区间扩张，提出了解该约束离散minimax问题的区间算法。算法给出了问题的minimax值所在范围以及minimax点所在位置。定理和数值算倒说明该算法是可靠的。     

基坑支护结构水平变形预测的遗传神经网络方法

采用遗传算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练。就遗传算法过程中的选择、变异进行了探索,提出了用BP网络训练产生变异的遗传算法。作为实例,将该方法应用于预测基坑支护结构水平变形中。结果表明,该方法有收敛速度较快、预测精度高等优点。     

应用神经网络技术进行油气圈闭评价研究

1 研究区石油地质特征库尔勒鼻凸-草湖凹陷位于塔里木盆地东北部,受南天山构造带挤压作用的持续影响,整体呈现南升北降的构造格局震旦纪是区内第一套沉积盖层,与前震旦系浅变质的结晶基底角度不整合接触,其上与寒武系平行不整合接触;寒武纪-早奥陶世,塔里木广大地区沉积格局在震旦纪基础上继承发     

矿物热重差分析的应用

根据矿物差热曲线特征温度，拟定使用热重差分析岩矿中全碳、结晶水、硫化物硫和二氧化碳等项目的灼烧温度范围，并进行热重差分析。所得的结果与其他方法结果一致。     

浅水方程数值计算方法的研究

求解以水位为变量的连续方程,并根据Navier-Stokes方程压力修正算法的基本思想,建立了浅水方程的水位修正算法,放宽了对离散时间步长的限制.通过对离散方程系数矩阵的重新构造,建立了高分辨率有限元格式,该格式既具有较高的离散精度又避免了数值解的伪振荡.对动量方程的阻力项做负坡线性化处理,提高了露滩计算的稳定性.数值模拟结果与解析解吻合良好,表明所建立的数值计算方法是正确的和可靠的.     

HHT方法在地震工程中的应用之初步探讨

详细介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法-HHT，讨论了其有效性和优越性，简单介绍了其在地震工程中的应用前景，并利用HHT处理了地震工程中常用El Centro地震记录，得到了该记录的振幅-频率-时间分布特性，并将得到的边际谱与傅立叶谱做了对比。