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介绍通过差分式结构设计和脉冲延迟细分方法解决CCD水管倾斜仪的抗干扰能力较弱、分辨力不高等不足. 相似文献
62.
CCD微变形监测技术在边坡远程监控中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
探索低成本、高精度长期定点监测技术是目前边坡监测工程中急需解决的问题。CCD微变形监测仪通过光电信号的相互转化来获取边坡的稳定性信息,比起传统的监测仪器,其在精度、时效性及成本上均具有一定的优势,通过远程无线遥控监测,节省监测人力物力。在分析CCD微变形监测系统工作原理的基础上,将其应用于诸永高速公路K101边坡的长期监测,与前期安装的GPS、全站仪共同工作一段时间后,对比相近观测点的监测值,结果显示,CCD微变形监测系统所取得的数据具有良好的精度和长期稳定性,表明该监测系统监测效果良好,适宜于边坡的长期监测使用。 相似文献
63.
北京地区HJ-1卫星CCD数据的气溶胶反演及在大气校正中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
与现有的大气卫星传感器相比,环境一号卫星(HJ-1)CCD相机具有较高的空间分辨率(30m),使得在城市地区找到光谱纯像元的机率大大增加。本文提出一种基于纯像元提取的城市地区气溶胶光学厚度(AerosolOpticalDepth,AOD)反演算法,利用像元纯净指数来提取CCD影像上的纯像元,并由HJ-1A星和B星的多时相CCD观测数据结合地表双向反射率模型确定纯像元的地表反射特性,在此基础上反演AOD。与AERONET地基测量数据的对比表明,该算法具有较高精度,相关系数为0.83,线性拟合斜率为1.091,截距为0.053。基于该方法的AOD反演结果作为输入,能较大程度提高HJ-1卫星CCD影像大气校正的精度。 相似文献
64.
杭州湾HJ CCD影像悬浮泥沙遥感定量反演 总被引:6,自引:0,他引:6
利用环境小卫星CCD(HJ CCD)影像对杭州湾悬浮泥沙浓度(SSC)进行了反演研究。通过对杭州湾水体遥感反射率(Rrs)与SSC进行相关性分析发现,在690nm和830nm左右出现显著的反射峰,分别位于HJ CCD影像的第3和第4波段范围内;大于700nm波长处的Rrs与SSC相关性较好。基于实测Rrs和SSC之间的相关关系,利用第4和第3波段比值作为遥感因子建立SSC反演模型,模型决定系数达到0.90。借鉴近红外-短波红外(NIR-SWIR)结合的大气校正方法反演出的准同步MODIS气溶胶数据,实现了HJ CCD影像的大气校正,第3、第4波段的大气校正结果相对误差分别为5.54%和6.97%。结果显示,HJ CCD影像反演的SSC相对误差为7.12%;杭州湾悬浮泥沙浓度要显著高于长江口,且内部差异明显。研究表明,通过适当的大气校正方法和反演算法,HJ CCD影像可用于杭州湾悬浮泥沙浓度的估计。 相似文献
65.
应用2017—2018年5—9月福建省观测资料对华南区域中尺度模式(GTRAMS-3 km-RUC)预报进行站点检验,建立和训练基于卷积神经网络的逐时降水分级订正模型,并与频率匹配法进行2017—2018年测试集的对比试验和2019年数据集的模拟业务检验,探讨了试验过程中遇到的样本不均衡、特征变量选取以及模型过拟合问题。结果表明:模式对于15 mm·h-1以上降水的预报能力弱,各订正方法对原始预报均有不同程度的改进作用。从评估指标来看,基于卷积神经网络的订正方法比频率匹配法表现出优势,其中相关系数判别方案下的网络模型对强降水预报的订正效果显著优于其他方法;在输入特征变量选取方面,应用主成分分析方案的模型训练收敛速度比相关系数判别方案更快,最佳训练期有所提前,但也更早进入严重的过拟合状态,而相关系数判别方案能够使网络模型的训练拥有更长的提升期以达到更具“潜力”的状态;基于卷积神经网络的订正方法对减少分类降水预报的漏报率、晴雨和弱降水预报的空报率具有显著作用,其优化程度明显超过频率匹配法。 相似文献
66.
给出了数字天顶摄影仪的基本结构和垂线偏差测量的基本算法,结合仪器和测量过程,分析了垂线偏差测量误差。数字天顶摄影仪的自动化程度和测量精度都高于传统的天文大地测量。 相似文献
67.
探讨了采用环境一号卫星CCD多光谱数据在1∶250 000地形图框架要素更新中的应用情况,对不同框架要素在环境一号卫星CCD影像中的识别率和最小分辨率进行了比较和分析,并对环境一号卫星CCD影像的分辨能力和要素识别精度进行了分析和研究,进一步证实了采用环境一号卫星CCD数据进行1∶250 000地形图框架要素进行更新的可行性。 相似文献
68.
69.
70.
Helen C. Bostock Bruce W. HaywardHelen L. Neil Kim I. CurrieGavin B. Dunbar 《Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers》2011,58(1):72-85
We have compiled carbonate chemistry and sedimentary CaCO3% data for the deep-waters (>1500 m water depth) of the southwest (SW) Pacific region. The complex topography in the SW Pacific influences the deep-water circulation and affects the carbonate ion concentration ([CO32−]), and the associated calcite saturation horizon (CSH, where ??calcite=1). The Tasman Basin and the southeast (SE) New Zealand region have the deepest CSH at ∼3100 m, primarily influenced by middle and lower Circumpolar Deep Waters (m or lCPDW), while to the northeast of New Zealand the CSH is ∼2800 m, due to the corrosive influence of the old North Pacific deep waters (NPDW) on the upper CPDW (uCPDW). The carbonate compensation depth (CCD; defined by a sedimentary CaCO3 content of <20%), also varies between the basins in the SW Pacific. The CCD is ∼4600 m to the SE New Zealand, but only ∼4000 m to the NE New Zealand. The CaCO3 content of the sediment, however, can be influenced by a number of different factors other than dissolution; therefore, we suggest using the water chemistry to estimate the CCD. The depth difference between the CSH and CCD (??ZCSH−CCD), however, varies considerably in this region and globally. The global ??ZCSH−CCD appears to expand with increase in age of the deep-water, resulting from a shoaling of the CSH. In contrast the depth of the chemical lysocline (??calcite=0.8) is less variable globally and is relatively similar, or close, to the CCD determined from the sedimentary CaCO3%. Geochemical definitions of the CCD, however, cannot be used to determine changes in the paleo-CCD. For the given range of factors that influence the sedimentary CaCO3%, an independent dissolution proxy, such as the foraminifera fragmentation % (>40%=foraminiferal lysocline) is required to define a depth where significant CaCO3 dissolution has occurred back through time. The current foraminiferal lysocline for the SW Pacific region ranges from 3100-3500 m, which is predictably just slightly deeper than the CSH. This compilation of sediment and water chemistry data provides a CaCO3 dataset for the present SW Pacific for comparison with glacial/interglacial CaCO3 variations in deep-water sediment cores, and to monitor future changes in [CO32−] and dissolution of sedimentary CaCO3 resulting from increasing anthropogenic CO2. 相似文献