基于多分辨率分析的灰度调制影像融合方法研究

在遥感图像处理中,由于应用的需要,已经有很多算法可以用来融合高分辨率的全色影像和低分辨率的多光谱影像。本文阐述了小波变换的Mallat算法和a′Trous（多孔）算法,在此基础上,作者提出了一种基于多分辨率分析的灰度调制影像融合方法（MRAGM算法）,以SPOT全色影像与TM多光谱影像融合为例,详细给出了算法和解算步骤,最后分别用三种方法对SPOT高分辨率全色影像和TM低分辨率多光谱影像进行了融合,并且对融合后的影像从定性和定量方面都进行了评价,可以得出MRAGM方法比Mallat算法和a′Trous（多孔）算法的融合效果要好。     

融合形状和光谱的高空间分辨率遥感影像分类

提出了一种像元形状指数及基于形状和光谱特征融合的高（空间）分辨率遥感影像分类方法。形状和光谱是遥感影像纹理的具体表现形式,尤其在高分辨率影像中地物细节得到充分表达,相邻像元的关系及其共同表征的形状特性成为分类的重要因素。本文用像元及其邻域的关系来描述其空间结构,同时为了更全面地利用影像特征,提出了基于支持向量机的形状和光谱融合分类方法。实验证明,该方法计算简便且能有效表达高分辨率影像的地物特征,提高分类精度。     

光谱望远镜分辨本领测量方法及初步结果

介绍了云南天文台太阳光谱望远镜分辨本领的照相测量方法,给出了初步测量结果为１００５００,这一结果与它的可达到值３０００００相差较大,对产生的原因进行了分析讨论,认为主要是目前光谱望远镜的光学系统尚未处在正常工作状态。     

用于数字摄影测量的影像扫描仪剖析

数字摄影测量需要用扫描仪对影像进行数字化,但进口这类专用扫描需要十几万美元,并且目前尚无国内产品替代,因此,我们研究了以航摄像片的影像信息及几何精度不损失为前提,对扫描仪应提出的两个基本要求,（１）分辨率１２００ｄｐｉ,（２）影像几何精度误差小于０．０１～０．０１５ｍｍ。为了解决目前摄影测量行业对于扫描仪的需求问题,我们通过实验,对市场上价格较低的商用扫描仪影响几何精度损失环节进行了分析,认为商用     

地球物理测井高低分辨率参数之间的关系

从数学角度研究入手 ,论证线性和非线性响应测井曲线深度积分面积的守恒关系 :线性响应测井曲线的深度积分面积与曲线的纵向分辨率无关 ,而非线性响应测井曲线的深度积分面积与曲线的纵向分辨率有关 ,且纵向分辨率越高 ,其深度积分面积越大 .然后 ,研究了线性和非线性数学变换对不同分辨率线性和非线性响应测井曲线关系的影响 .最后 ,在一定条件下分析了不同分辨率泥质含量曲线深度积分面积的守恒性 ,并研究了孔隙度曲线积分面积的守恒性问题 .     

大气湍流对天基遥感系统地面分辨率的影响

分辨率是所有光学成像系统最重要的技术指标之一。当成像系统与待成像目标之间存在大气湍流时,后者便会在不同程度上影响图像分辨率。天基光学遥感更加关心大气湍流对目标地面分辨率的影响。从大气湍流相干长度和到达角起伏两个角度,通过详细的公式推导和数值计算,分别讨论天基光学遥感系统成像过程中湍流对图像地面分辨率的影响。结果表明,地面分辨率0.5 m以上的甚高分辨率遥感成像需要考虑大气湍流因素。     

基于机载LiDAR数据获取森林地区DTM新方法

提出了一种继承式多分辨率体素滤渡算法,从机载激光扫描数据中获取森林地区的数字地面模型.该方法将激光点云数据划分为不同分辨率等级的体素,以体素为单位通过与邻域的体素的高程加权均值的比较,剔除植被点,保留地面点,从而获取森林地区的数字地面模型.通过将提出的滤波方法应用于实际采集数据,并与Terrascan的滤波结果进行比较验证该方法的有效性.     

基于现场光谱数据的珠江口MERIS悬浮泥沙分段算法

利用珠江口海域4个航次共59个站位的实测遥感反射比和悬浮泥沙数据(悬浮泥沙浓度范围为4-140g·m-3),建立了利用MERIS遥感数据反演珠江口悬浮泥沙浓度的分段算法.算法以Rrs(620)/Rrs(560)=0.9为阈值,当Rrs(620)/Rrs(560)<0.9时,红绿波段比值可以较好地反演悬浮泥沙浓度.随着悬浮泥沙浓度的增加,Rrs(620)/Rrs(560)>0.9,红绿比值趋于饱和,对悬浮泥沙的变化响应不敏感,此时采用包含红波段和近红外波段的波段比值提取水体的悬浮泥沙浓度.利用该分段算法从MERIS遥感图像中提取珠江口水体的悬浮泥沙浓度分布,得到较好的结果.     

WorldView-2高分辨卫星发射成功

DigitalGlobe公司的WorldView-2卫星于北京时间2009年10月9号凌晨在加利福尼亚州范登堡空军基地成功发射,该卫星能提供0.5 m分辨率的全色和1.8 m分辨率的多光谱影像,其主要参数如表1所示。     

罗布泊“大耳朵”地区多源遥感影像数据库的设计与实现

目前,由空间数据引擎管理遥感影像数据的技术已经非常成熟,但在对多源遥感影像数据的合理组织和有效管理以及数据共享方面,还需要寻求更有效的方法。本文在分析不同遥感影像类型的基础上,结合罗布泊“大耳朵”地区研究的需要,设计实现了该区多源遥感影像数据库。讨论了逻辑上设计相同空间分辨率和不同空间分辨率的多源遥感影像数据存储的方法。即根据遥感影像数据的空间分辨率进行分类,并通过遥感影像元数据表建立多源遥感影像数据之间的逻辑关联来组织和管理影像数据的设计方法。该方法的成功运用,为多源遥感影像数据库的设计与建设提供了参考。