广东省黑社会性质组织犯罪的现状及发展趋势

当前,广东省社会秩序总体上看是好的,但一些地方黑社会性质组织犯罪滋生,并在一定时期呈高发态势;境外黑社会组织渗透加剧,跨境作案明显增多;涉黑组织内外勾结,境内外犯罪合流态势增强;整体上虽处于有组织犯罪的较低级阶段,但其犯罪类型多样、作案手段残忍;犯罪目的单一,方式日趋隐蔽;危害后果特别严重,并呈现如下趋势:其生存土壤存在,短期内难以根除,且有继续蔓延的可能性;犯罪活动日趋职业化、智能化和多样化;黑社会性质组织犯罪趋向于黑社会组织犯罪;犯罪区域将不断扩大,有“黑白合流”的国际化趋向。     

BACKGROUND VALUES AND TREND DISTRIBUTION OF Cu, Zn AND Ni IN SOILS IN CHINA

The background values of Cu, Zn and Ni are discussed based on the analytical data of 21 main soil types collected from various regions in China. According to statistics of many samples, the background value of Cu is 23.4±10.2 mg/ kg (482 samples), Zn 77.9±2.39 mg/ kg (474 samples), Ni 30.0±12.8 mg/kg (482 samples).     

Trend surface analysis as a special case of IRF-k kriging

This short note establishes the equivalence between trend surface analysis with polynomials of orderk and IRF-k (intrinsic random function of orderk) kriging with a nugget effect covariance model.     

Trend removal in spatially correlated datasets

Typically, datasets originated from mining exploration sites, industrially polluted and hazardous waste sites are correlated spatially over the region under investigation. Ordinary kriging (OK) is a well-established geostatistical tool used for predicting variables, such as precious metal contents, biomass, species counts, and environmental pollutants at unsampled spatial locations based on data collected from the neighboring sampled locations at these sites. One of the assumptions required to perform OK is that the mean of the characteristic of concern is constant for the entire region under consideration (e.g., there is no spatial trend present in the contaminant distribution across the site). This assumption may be violated by dalasets obtained from environmental applications. The occurrence of spatial trend in a dataset collected from a polluted site is an indication of the presence of two or more statistical populations (strata) with significantly different mean concentrations. Use of OK in these situations can result in inaccurate kriging estimates with higher SDs which, in turn, can lead to incorrect decisions regarding all subsequent environmental monitoring and remediation activities. A univariate and a multivariate approach have been described to identify spatial trend that may be present at the site. The trend then is removed by subtracting the respective means from the corresponding populations. The results of OK before and after trend removal are being compared. Using a real dataset, it is shown that standard deviations (SDs) of the kriging estimates obtained after trend removal are uniformly smaller than the corresponding SDs of the estimates obtained without the trend removal.     

Comparison and integration of spatial data using covariance matrices

A differential approach to map comparison and integration is presented utilizing the variance-covariance matrices of polynomial trend surfaces. The approach is based on the statistics presented in the trend-surface computer program, CORSURF. Examples in south-central Kansas and the Maracaibo Basin in Venezuela are presented to show how the technique could be used in basinanalysis studies.     

山东省汛期小时降水过程时空分布特征

利用山东省74个气象站1961-2012年逐时降水观测数据,分析了山东省汛期(5-9月)短历时和持续性降水过程的时空分布特征。结果表明:(1)过程降水量和过程历时显著增大使得山东省汛期总降水量略有增加,持续性降水过程次数、过程降水量、过程历时的增加对总降水量增加的贡献最大。(2)短历时总降水量以鲁中山区、鲁东南地区最多,鲁东南沿海、半岛东部持续性总降水量最多;短历时过程降水量、平均雨强以鲁东南向西北方向经鲁中山区至德州一带最大,持续性过程降水量、平均雨强在半岛东部和鲁东南部分地区最大。(3)短历时峰值雨强以鲁中山区周边地区较大,持续性峰值雨强以鲁南、鲁东南、半岛东部较大。(4)鲁中山区、鲁南及半岛个别地区短历时降水一般开始于午后(13-18时),鲁中山区周边及半岛沿海一带多以夜雨为主,持续性降水过程开始时间多出现在夜间。     

1966—2015年天山南北坡空气湿度差异及其影响因素

利用天山地区近50年(1966—2015年)逐日气象资料,采用Mann-Kendall趋势检验法研究了天山南北坡相对湿度(RH)的时空变化特征,分析了天山南北坡RH对平均气温、降水量、平均风速、参考蒸散量、日照时数的敏感性,并探讨了引起RH变化的主导因素。结果表明：(1)整个天山地区RH变化有略微上升的趋势但不显著,北坡RH总体呈下降趋势,南坡RH总体呈上升趋势。(2) RH空间分布呈自北向南递减趋势,南北坡全年及春季以下降趋势为主,而夏、秋、冬三季均以上升趋势为主,且南坡变化趋势的显著性高于北坡。(3) RH对风速、气温、日照时数及参考蒸散量均为负敏感,对降水量为正敏感。北坡RH对各气象因子的敏感程度依次为日照时数>参考蒸散量>风速>气温>降水量,南坡敏感程度依次为日照时数>风速>参考蒸散量>气温>降水量。空间分布上,仅降水量敏感系数高值区位于北坡伊犁河谷,其余要素敏感系数高值区均位于南坡。(4)参考蒸散量是影响天山地区RH变化的主导因子,整个天山地区参考蒸散发贡献率较高,日照时数贡献率高值区集中于北坡伊犁河谷,风速、降水量、气温贡献率高值区均集中于南坡克孜勒苏地区。     

近50年湖南省雷暴气候特征分析

根据湖南省74个地面气象站1961-2010年的雷暴日资料,利用数理统计、小波分析及Mann-Kendall检验等方法,对近50年雷暴气候特征进行分析.结果表明：1）湖南省雷暴日数空间分布特征为南部多、北部少,最大值出现在南部山地（65.38 d/a）,最小值出现在北部平原（21.92 d/a）,月平均雷暴日呈单峰值分布,3-9月为雷暴高发期;2）湖南省年平均雷暴日数存在8、16、24和30 a的周期变化规律,其中8 a周期振荡最显著;3）多雷期和少雷期的差异主要表现在副热带高压西伸脊点的位置以及青藏高原短波槽的位置和强弱上.     

重庆雾和霾的气候特征分析

利用1981—2014年重庆地区气象观测资料,基于气候统计法分析重庆地区雾和霾的气候特征,结果表明:重庆雾日总体呈显著减少趋势,两种雾日观测资料的倾向率分别为为-10.3 d/10a和-7.6 d/10 a;雾日的空间分布总体呈"中西部多,东南东北少,西部偏北地区多于西部偏南地区"。霾日总体趋势与雾日变化相反,呈显著上升趋势,倾向率为12.9 d/10a,并且霾日发生显著增加的时段与雾日发生显著减少的时段基本一致,2000年前后霾日经历了明显的突变;霾的分布主要呈现"以主城为中心,中西部多,东北部和东南部少"的特点。     

1961-2015年陕西省不同等级降水事件变化特征

利用19612015年陕西省70个气象观测站的逐日降水资料,采用线性倾向估计、趋势分析及Mann Kendall等方法,分析了陕西省不同等级降水量、降水日数及降水强度的气候变化特征。结果表明：无论是降水量、降水日数,还是降水强度,均呈现出南多北少的分布特征,且随着降水级别的逐级增加,地区分布差异逐渐增大;整体上降水量和降水日数呈现出减少趋势,其中降水日数的下降趋势均非常显著,全省年均降水日数的气候倾向率达到了-3.83天·10a-1,通过了0.01的显著性检验,降水强度的增加趋势通过了0.05的显著性检验,每10 a全省年均降水强度增加0.15 mm·d-1;陕西降水量及降水日数的减少主要体现在春秋两季小雨及中雨的减少上,小雨降水强度在夏、秋两季的气候倾向率分别为0.05和0.04 mm·d-1·10a-1,其上升趋势分别通过了0.01和0.1的显著性检验,这是年均降水强度上升的主要原因;陕西年均降水量及降水日数自1984年出现了突变性下降,而降水强度的突变则出现在2004年,之后一直呈现持续的上升趋势。