格尔木地磁台观测环境测试与分析

通过实验测试和计算，分析了高压输出电线等干扰源对格尔木地磁台观测环境的影响，进一步对格尔木地磁台观测环境现状，及今后观测环境保护工作的要点进行了综合分析讨论。     

德令哈地震台震级偏差及台站校正值的研究

利用德令哈地震台DD—l记录到的746个近震，对其测定的震级偏差进行统计计算，发现DD—l测定的震级偏小。经过分析，指出了产生偏差的原因，并给出了校正值C= 0．15。     

试论火山岩储层的类型及其成因特征

本文在总结前人研究的基础上，结合胜利及辽河油田最新资料，提出了一种火山岩油气藏储层分类方案，共分为火山熔岩型、火山碎屑岩型和潜火山岩型3种类型。其中火山碎屑岩型又可分为正常火山碎屑岩型和火山碎屑沉积岩型两种亚类型；潜火山岩型分为隐爆角砾岩型和蚀变岩型两种亚类型。文中结合实例对各种类型储层的成因机制、空间展布特点以及储集性的变化特征进行了阐述和讨论。     

全站仪轴系补偿原理及检验方法探讨

全面阐述了全站仪的轴系补偿相关理论和实践，指出了我国检验规程的不足之处，提出了改进方法。     

指派交叉--一种新的遗传交叉方法

在用遗传算法生成影像纹理分类的“Tuned”模板中，引用了一个新的遗传交叉方法——指派交叉，与其他的交叉方法相比，指派交叉可在相同的搜索空间中提供更好的优化组合。试验证明，指派交叉是值得推广的一种遗传交叉方法。     

基于图像特征的烟叶分级

讨论了基于图像特征的烤烟烟叶分级系统的建模及其实现，给出了烟叶分级模型的数学描述，探讨了模型库的优化和特征隶属度及烟叶模式的可信度的计算问题，并通过试验分析了FTGS系统的性能和有效性。     

遥感数据的遗传-超平面分割算法

在传统的采用超平面作为判别边界的分割方法中，使用统计学的方法确定类判别界面，当区域间的统计值大于区域内的统计值时，就会出现类判决界面难于确定的问题。遗传算法的特点是进行全局优化搜索，利用这种算法优势可以解决传统算法难以解决的超平面空间定位问题，从而解决类判决界面的确定问题。通过EOS／MODIS图像数据的分割对该方法作了详细的介绍，其分类精度明显高于统计学分类方法。     

现代城市数字测图方法浅析

本文分析比较了目前城市大比例尺数字化测图中主要方法的优缺点，并为实现数字化地形图中不连续线、面状符号及复杂线状符号向GIS的自动化导入，针对电子平板法提出了基础线的概念。对全站仪草图法，提出在全站仪上加挂微型计算机，并用常规摄像方法代替草图。     

基于GPS基准站网的GPS测量

采用基于GPS基准网的GPS测量可以提高GPS测量的可靠性和准确性 ,可以消除和减小GPS测量观测值中与时间和空间相关的大气误差和轨道误差的影响 ,使中、长距离快速静态定位和RTK动态定位成为现实 ,还具有可直接得到WGS84Z坐标等优点。本文介绍基于GPS基准站网的GPS测量 ,简要地论述GPS虚拟参考站法VRS和区域改正数法FKP的原理、方法和特点 ,以及目前实施中存在的一些问题     

基于RBF神经网络的遥感影像分类算法研究

提出了运用径向基函数神经网络和K均值法进行遥感影像分类的算法，以实际的遥感影像分类为例，通过与传统的最小距离法进行比较，对RBF神经网络分类器的优点进行了归纳，并就算法实施中的一些问题进行了探讨。分析结果表明，RBF神经网络是一种有效的图像分类器。