1991年江淮暴雨时期的能量和水汽循环研究

通过对 1991年 5～ 7月江淮暴雨期全球范围的水汽输送和不同降水过程中江淮暴雨区及其临近区域的水汽收支和视热源和视水汽汇的计算分析得到了以下结论 :( 1)从水汽输送的机制来看 ,一方面 ,有大量的水汽以定常涡动的方式从孟加拉湾及南海输送到中国江淮地区 ;另一方面 ,江淮地区的瞬变涡动水汽向北输出 ,这可能与江淮地区频繁活动的α和β中尺度系统有关 ,它们将江淮地区汇集的充沛的水汽除了大部分以降水形式降下外 ,剩余部分继续向水汽较少的高纬地区输出 ,以维持全球水汽的平衡。( 2 )在降水过程中 ,局地蒸发项在水汽的供应中或再循环中十分重要 ,其数值一般为降水量的 13 ～ 12 ,这与1998年的降水情况相似。( 3 )在降水过程中 ,暴雨区的水汽主要是从南边界和西边界流入的 ,东边界和北边界则流出 ,并且水汽的流入、流出主要在中低层进行。 (a)在流入边界上 ,水汽通量的垂直分布存在差异 ,暴雨区西边界和南边界的水汽流入的垂直差异可能与其所在的地理位置有密切关系。 (b)对于暴雨区 ,不同强度的降水过程水汽的主要来源有所不同。( 4)在 5次降水过程中 ,视热源和视水汽汇的较大值对应降水的大值区 ,表明了水汽凝结加热对大气加热所起的主要作用。梅雨期降水 ,以对流性降水为主 ,对流活动随季节变化     

临安地区强酸雨的特点

本文对1985年至1994年监测的强酸雨资料进行研究和分析，并与一般酸雨进行对比。结果表明，本地的一般酸雨出现较为频繁；强酸雨出现增多；四季中强酸雨频率各不相同，秋季最高，夏季最低；强酸雨的酸沉降量正在逐年增加；强酸雨的电导率较高，电导率和pH间呈现高度显著的负相关；强酸雨的降水量一般较小，并与pH间显现非常显著的正相关；强酸雨中各离子浓度均高于一般酸雨。     

淮河洪峰与致洪暴雨

本文从气象与水文角度， 首先研究淮河关键地段（王家坝）水位变化规律和洪峰出现的特征， 并从数理统计理论上对超定量出现次数和洪峰数值进行了随机变量的独立性检验， 然后求出淮河洪峰遵从的概率分布， 并定性和定量地给出超定量大小与超定量历时关系。最后， 结合多年气象资料分析， 指出洪峰出现与淮河致洪暴雨有密切关系。     

1997年4月6日、11日、16日新疆伽师4次6.3～6.6级地震烈度分布及震害特征

1997年4月6日、11日、16日新疆伽师继1月21日和3月1日3次6级以上地震之后又连续发生了4次6级以上地震。极震区烈度达Ⅷ度．极震区内的英买里乡所有Ⅰ类房屋几乎全部倒塌或严重破坏；江巴孜乡、和夏阿瓦提乡、克孜勒苏乡和巴仁镇的大部分房屋倒塌或严重破坏。在地下水位高、土质松散地区出现大面积喷水冒砂与地裂缝。根据震害评估与宏观考察资料，介绍了各烈度区的震害特征。     

副高持续偏强对福建气候的影响

作者以１９５１－１９９５年副高持征量的气温、降水等气象要素为素材，分析了副高持续性偏强的基本事实和对福建天气气候的影响。     

气球携带碘化银焰弹技术研究

主要介绍在北京地区开展气球携带碘化银焰弹雨雪作业的作业技术，经济效益等问题。通过各种增雨雪技术比较，认敢球携带碘化银焰弹增雨雪作业在北方干旱地区的抗旱工作中或作为收音机增雨雪作业的补充手段具有应用价值     

华北地区区域性暴雨综合预报技术

华北地区区域性暴雨综合预报技术是以ＨＬＡＦＳ数值降水预报产品为基础，以物理量诊断为主要依据，综合使用上卫星云图，常规气象资料和国内外数值预报产品等众多信息逐步订正，以人机结合方式制作华北地区区域性暴雨预报的技术。实验表明，该技术对华北暴雨有较好的判断和预报能力，其主要特点是；基本上模拟预报员的预报思维和业务流程制作暴雨预报１，系统分段执行，透明度大，便于改进，也有利于预报员了解暴发生发展的机理和规     

一次台风暴雨的初步分析

文章对1994年7月12～13日一次登陆台风造成的华北暴雨作了天气动力学诊断分析。分析表明，9406号台风登陆后，台风和太平洋副热带高压间形成的偏东南风低空急流，具有明显超地转特征，它是触发这次台风暴雨的关键系统。Q矢量诊断表明，Q矢量辐合区与暴雨位置较为一致。     

Neural dynamic modelling on earthquake magnitude series

Earthquake magnitude prediction is of vital importance for human safety. The earthquake is a very complicated and non-linear dynamic process. It cannot be described adequately by any deterministic models. In this paper a neural dynamic modelling for earthquake magnitude prediction is reported. Historical records of earthquake magnitude series are used to construct the optimal non-linear dynamic model, and the consequent outcome of the earthquake behaviour is then predicted by this model. In turn, the latest recorded data set can be fed back to improve the accuracy of the neural dynamic model. The modelling of experiments of three earthquake magnitude series in China and Japan and their extrapolated predictions are included in this paper. The values predicted by extrapolation are in good agreement with the historical data.     

区域经济联系定量分析初探：以上海与苏锡常地区经济联系为例

针对目前区域联合日益广泛和经济联系量化研究不足的现状，在联系强度等方面提出一些新概念；阐述了经济联系量化指标的选取，建立了经济联系定量分析模型。