基于决策树分类的Photoshop水体选区制作

福建省有多景SPOT-5影像都涉及海域,在Photoshop中对影像进行调色时,水体需要进行单独调色,所以要制作海水选区。当影像质量较差时,水体选区通常需要手工完成,费时费力。通过决策树来提取水体的范围,并将提取结果作为调色时的选区,可以节省很多时间和工作量。     

决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用

首先阐述了决策树分类器的结构与理论基础,并就决策树算法的发展趋势进行了归纳总结。然后结合遥感图像分类的特点,探讨了决策树分类法的实现方法和关键问题。在此基础上,以徐州市TM影像为数据进行了分类试验。试验说明了决策树分类法在遥感图像处理中的具体实现过程,并且试验结果表明该方法在依据感兴趣区类别进行图像分类时效果较好。     

基于信息熵的遥感影像特征离散化方法

利用信息熵方法对遥感影像的光谱特征进行离散化,根据信息熵的准则函数,寻找断点,对属性进行区间分割,以提高数据处理效率。并用决策树方法对多光谱遥感影像进行分类,通过对比离散化前后的分类效果分析离散化对多光谱遥感影像分类的影响,实验结果证明了该方法的有效性。     

大庆水务工程测量信息平台的开发研究

应用现代计算机网络技术、数据库技术结合先进的地理信息技术,进行大庆水务工程测量信息平台的开发研究,建立了科学管理大庆油田水井、供水管网、渠道等信息的决策支持系统,使大庆油田的水资源利用、环境保护等工作得到了有力的决策支持。     

基于WebGIS的生态农业监测与决策支持系统设计——以云南省红河州烟草种植业为例

烟草种植业是唯一在我国第一产业中实现了类似于工业生产中的完全受控管理的行业,在生产管理中大量运用了工业企业的科学管理模式,因此该行业在第一产业中最有可能利用现代信息技术支持和实现数字化管理,本文以云南省红河州烟草种植生态农业示范区为例,设计并实现一个基于WebGIS的农业生态监测与决策支持系统,促进了红河州烟草种植行业的信息化,并为烟草行业发展循环经济,实现可持续发展提供强有力的技术支撑。     

基于多目标决策模型的如东近岸浅滩适宜围填规模研究

适宜的围填海规模能够最大限度的协调岸滩围填和海洋资源环境保护的关系。以江苏辐射沙脊海域如东近岸浅滩围填海为例,运用多目标决策理论与方法,综合考虑围填海对动力泥沙环境、海洋生态环境、资源综合开发和社会经济影响,建立围填海适宜规模评价指标体系,构建适宜围填规模评价决策模型。并对该岸段不同的围填规模方案进行计算,据此推荐围堤前沿线位于+5 m的围填海方案是该岸段的适宜围填规模。对围填海适宜规模的研究手段和方法进行了探索和尝试。提出的研究方法及推荐的如东岸段近岸浅滩适宜围填规模可为江苏滩涂资源的开发提供参考。     

面向对象分类的特征空间优化

为提高图像处理效率, 探讨了面向对象分类的特征空间优化方法。以区域增长算法获得的对象为处理单元, 根据植被在IKONOS影像上的表征, 初步选择了6个形状、2个位置、17个光谱和6个纹理特征, 共计31个作为初始特征空间。首先根据每组中特征所代表的信息量和特征之间的相关性, 去掉与其他特征相关性强而方差较小的特征, 将特征空间维降到23;以识别城区植被为目标, 根据220个植被样本计算2—23维特征空间的类间J-M距离, 以最小J-M和平均J-M距离为依据选择最优特征空间, 将特征空间维降到14;最后利用     

Hydro-acoustic remote sensing of benthic biological communities on the shallow South East Australian continental shelf

Information regarding the composition and extent of benthic habitats on the South East Australian continental shelf is limited. In this habitat mapping study, multibeam echosounder (MBES) data are integrated with precisely geo-referenced video ground-truth data to quantify benthic biotic communities at Cape Nelson, Victoria, Australia. Using an automated decision tree classification approach, 5 representative biotic groups defined from video analysis were related to hydro-acoustically derived variables in the Cape Nelson survey area. Using a combination of multibeam bathymetry, backscatter and derivative products produced highest overall accuracy (87%) and kappa statistic (0.83). This study demonstrates that decision tree classifiers are capable of integrating variable data types for mapping distributions of benthic biological assemblages, which are important in maintaining biodiversity and other system services in the marine environment.     

C4.5算法与粗糙集在数据挖掘中的研究

分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,而决策树方法和粗糙集方法则是分类的主要方法.在详细介绍决策树方法的经典算法C4.5算法和粗糙集方法的基础上,针对C4.5算法的不足,引人粗糙集方法,提出新算法IC4.5来弥补C4.5算法的缺陷.并设计出一个基于C4.5算法和粗糙集算法的分类器,最后通过实验来证明基于IC4.5算法的分类器在抗噪声方面要优于C4.5算法.     

城市应急联动系统设计与实现

城市应急联动系统是城市应急体系建设的重要基础。以青岛应急联动系统为例,论述了目前城市应急联动系统中主要业务模式及流程,分析了青岛市应急联动系统的模块架构,阐述了地理信息系统中的空间分析功能与决策支持功能在城市应急联动系统设计开发中的应用。