福建省滨海火电厂地质灾害问题及风险控制探讨

滨海火力发电厂工程主要包括厂区建筑、码头、管道、取排水、填海和贮灰场等工程。其主要面临着福建省海岸带构造运动、断裂及地震活动、港湾淤积、海底滑坡、软土地基、海底活动地貌、基岩不均匀风化以及人类工程活动等主要的灾害性地质因素。通过对这些因素潜在的致灾特点分析，提出了滨海火电厂地质灾害风险控制应包括选址阶段地质灾害风险回避、设计施工阶段地质灾害风险处理及运行阶段地质灾害风险监控等3方面。地质灾害风险评估是滨海火电厂地质灾害风险控制的首要任务。针对滨海电厂工程的特点，评估内容应着重于地质灾害危险性评估及易损性评估。选址阶段地质灾害风险回避主要是对构造不稳定的回避。地质灾害风险处理主要是电厂工程的基础处理及管道抗冲刷处理。电厂运行阶段地质灾害风险监控主要是对建筑物基础稳定性及海域冲淤变化的监控。     

年度考核现状分析及改进对策

通过对现行年度考核体系的现状分析，着重探讨如何改进考核办法，充实考核内容，建立科学有效的考评体系，提高考核效率，充分发挥年度考核结果在干部选拔、薪酬福利、培训开发、人员招聘和配置、个人职业生涯发展中的重大作用。     

区域生态地球化学评价思路及建议

区城生态地球化学评价是在多目标地球化学调查基础上开展的一项区域评价研究工作，其目的是为国家和所薪究地区的国民经济建设、工农业结构调整和社会可持续发展提供基础地球化学资料。区域生态地球化学评价以异常元素的来源-成因-迁移转化-生态效应-预测预警为研究主线，以生态系统为研究基本单元，查明异常元素分布、分配、成因及来源，研究它们在地球表层备大层圈中的迁移转化规律，评价它们所产生的生态效应，应用地球化学和生态学的基本原理和方法对污染的生态系统进行预测预警，井提出治理建议，为国家区域性经济战略调整和工农业可持续发展提供科学依据。     

区域水资源可持续利用的综合评价方法

水资源可持续利用指标体系及评价方法是水资源可持续利用研究的核心问题之一。以复合系统理论为基础,将水资源、社会经济和环境组成的复合系统定义为水资源可持续利用系统(RSWRS系统)。应用Bossel可持续发展基本定向指标框架,建立了水资源可持续利用指标评价体系。应用系统综合评价法,权重采用基于Bossel评分标准,以参考状态的离差平方和最大法计算,建立了以RSWRS系统发展综合指数和发展态势度量模型。以陕西省为例,进行了水资源可持续利用的综合定量评价。     

WAFS产品中GRIB资料中国区产品评估

为了给使用WAFS产品的用户提供量化参考依据，选取WAFS产品中常用区域和层次的GRIB数据，利用由国家气象中心提供的风、温客观分析网格点资料，与WAFS中同时刻的预报场产品（风、温网格点资料），用均方根误差进行数字化形式分析比较。结果表明：WAFS提供的风、温预报，通常是短时效的风、温预报比长时效的风、温预报更接近客观分析场；低层的预报比高层的预报更接近客观分析场；风的预报以v矢量的预报优于u矢量的预报；风的误差主要来源于u矢量的误差。     

Quality Assessment Of Digital Surface Models Generated From IKONOS Imagery

The growing applications of digital surface models (DSMs) for object detection, segmentation and representation of terrestrial landscapes have provided impetus for further automation of 3D spatial information extraction processes. While new technologies such as lidar are available for almost instant DSM generation, the use of stereoscopic high-resolution satellite imagery (HRSI), coupled with image matching, affords cost-effective measurement of surface topography over large coverage areas. This investigation explores the potential of IKONOS Geo stereo imagery for producing DSMs using an alternative sensor orientation model, namely bias-corrected rational polynomial coefficients (RPCs), and a hybrid image-matching algorithm. To serve both as a reference surface and a basis for comparison, a lidar DSM was employed in the Hobart testfield, a region of differing terrain types and slope. In order to take topographic variation within the modelled surface into account, the lidar strip was divided into separate sub-areas representing differing land cover types. It is shown that over topographically diverse areas, heighting accuracy to better than 3 pixels can be readily achieved. Results improve markedly in feature-rich open and relatively flat terrain, with sub-pixel accuracy being achieved at check points surveyed using the global positioning system (GPS). This assessment demonstrates that the outlook for DSM generation from HRSI is very promising.     

A multidisciplinary multi-scale framework for assessing vulnerabilities to global change

Terrestrial ecosystems provide a number of vital services for people and society, such as food, fibre, water resources, carbon sequestration, and recreation. The future capability of ecosystems to provide these services is determined by changes in socio-economic factors, land use, atmospheric composition, and climate. Most impact assessments do not quantify the vulnerability of ecosystems and ecosystem services under such environmental change. They cannot answer important policy-relevant questions such as 'Which are the main regions or sectors that are most vulnerable to global change?’ 'How do the vulnerabilities of two regions compare?’ 'Which scenario is the least harmful for a sector?’This paper describes a new approach to vulnerability assessment developed by the Advanced Terrestrial Ecosystem Analysis and Modelling (ATEAM) project. Different ecosystem models, covering biodiversity, agriculture, forestry, hydrology, and carbon sequestration are fed with the same Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) scenarios based on the Special Report on Emissions Scenarios (SRES). Each model gives insights into specific ecosystems, as in traditional impact assessments. Moreover, by integrating the results in a vulnerability assessment, the policy-relevant questions listed above can also be addressed. A statistically derived European environmental stratification forms a key element in the vulnerability assessment. By linking it to other quantitative environmental stratifications, comparisons can be made using data from different assessments and spatial scales.     

岩溶塌陷试验、评估与管理方法研究

岩溶塌陷是我国岩溶区主要地质灾害类型 ,广泛分布在我国广西、贵州、湖南、江西、云南等 2 3个省 (区 )。据初步调查 ,全国有 30 0多个市县共发生过岩溶塌陷 14 0 0例以上 ,塌陷坑总数超过 4× 10 4个 ,有效减轻其影响已成为广大岩溶工作者面临的重要问题。本文以作者近年来完成的项目成果为基础 ,介绍了岩溶塌陷模型试验测试技术、基于GIS的风险评估方法以及信息管理技术 ,最后 ,对岩溶塌陷研究的趋势作了系统分析。     

可持续发展评估指标、方法及应用研究

可持续发展评估指标及方法研究是可持续发展定量评估研究的基础,是实施可持续发展管理的依据,是生态经济学与可持续发展研究的前沿领域和热点问题之一. 在概括介绍可持续发展评估的工具--指标/指数的概念和功能、国际上代表性可持续发展研究机构指标选取的原则的基础上,全面分析归纳了可持续发展指标(体系)的类型及其框架模式. 详细介绍了联合国可持续发展委员会(UNCSD)、经济合作与发展组织(OECD)、世界保护同盟(IUCN)、世界银行等国际上代表性机构的可持续发展系统性指标体系的最新研究进展,并分析了这些系统性指标体系的优缺点. 深入分析了国际上典型的社会发展类、经济发展类、生态环境类可持续发展指标(指数)的研究、开发与实际评估应用的情况. 最后,总结了当前可持续发展指标(体系)研究的特点与趋势.     

基于栅格空间信息定量化的湖南西部地区生态环境综合评价

以湖南西部地区为研究区域,采用遥感影像作为主要数据源,针对区域主要生态问题,利用栅格数据结构为主的数字环境模型,建立了生态环境质量综合评价模型. 对区域生态环境质量的空间分异格局进行了研究,通过将评价结果与数字高程模型迭加分析,研究了生态环境质量的垂直地带性分布规律,探索适合以山高坡陡为主要地貌特征的山区生态评价方法,结果显示,湖南西部地区生态环境综合指数呈正态分布,大部分地区环境质量属一般. 总体环境状况东南部好于西北部,河谷盆地优于山地. 研究表明,利用遥感和地理信息系统技术进行区域生态环境评价,具有数据采集快速、客观,评价和制图自动化,评价结果空间定位精度高,直观性与实用性强等优点.