基于EMD与神经网络的机械故障诊断技术

经验模式分解 (EMD)是分析非线性、非平稳信号的有力工具 ,它将信号分解为突出了原信号的不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数 (IMF)分量。本文通过将各 IMF分量输入到 BP网络中进行训练学习和故障诊断 ,比直接输入原信号可以提高 BP网络对故障诊断的准确率 ,而且减少了训练时间。     

CHIMEHERB人工皮使用的体会

从1989年4月～1990年10月,我科在69例病人中使用CHIMEHERB人工皮,覆盖治疗了供皮区,Ⅱ°烧伤创面、脱痂创面的残余肉芽创面.临床应用表明:CHIMEHERB人工皮能加快创面的愈合,是目前较好的一种创面覆盖物,用人工皮覆盖创面2～3天后,人工皮干燥,不需再换药,可减轻病人的痛苦.     

人工神经网络方法反演东中国海悬移质浓度

海中悬移质是决定海洋光学性质、海洋水质,河口海岸带演变动力过程的重要环境参数。本文利用模拟遥感反射比数据集建立人工神经网络反演悬移质浓度,并利用东中国海现场同步数据对该算法进行验证。     

On the Polyps of the Common Jellyfish Aurelia aurita in Kagoshima Bay

There is the natural habitat of polyps of the common jellyfish Aurelia aurita in the Taniyama area, Kagoshima Bay. We examined the attachment substrata, density, colony structure and strobilation of the polyps. The polyps were observed only on the horizontal undersurface of floating piers. They attached specifically to Mytilus shells, solitary ascidians, calcareous polychaete tubes, muddy amphipod tubes and the gap space that fouling animals peeled off the substrata. The polyp colonies were distributed in patches. Spatial distribution patterns of the polyps within their colonies were uniform. Strobilation occurred during late December to March, when water temperatures were 16–17°C, and a large number of ephyrae were released. An increase in man-made structures such as floating piers in coastal areas may lead to bloomings of Aurelia aurita medusae. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

厦门文昌鱼人工繁育批量生产技术研究

2005年5月21日至7月6日从厦门市翔安区欧厝附近海域采集文昌鱼亲体6批共计550余尾，移入室内进行强化培育．7月16日和17日夜间，培育的亲体自然排放精卵并受精，共获得受精卵125万粒．受精卵孵化获得浮游幼体115万尾，孵化率达92．0％．孵化的幼体经25d较高密度人工培育，获得99．2万尾体长0．31～0．72cm的文昌鱼苗及未成苗浮游幼体；分苗疏养后，又经28d继续培育，存活的幼体几乎全部潜入沙层中，最终获得体长0．55～1．30cm的厦门文昌鱼潜沙苗23．2万尾，其53d育苗成活率达20．7％．这是国内外首次人工培育获得成批量的文昌鱼增养殖苗种．进而于2005年11月6日向厦门文昌鱼自然保护区实施了国内外首次的文昌鱼资源人工增殖放流．     

虾夷扇贝人工诱导雌核发育精子遗传失活及紫外线照射对精子形态结构影响的研究

在1698μWcm-2s^-1的紫外线照射强度下，虾夷扇贝雌核单倍体的最佳诱导时间为60s。从早期胚胎存活率可以观察到Hertwig效应的存在。随着照射时间增加，受精率明显下降，而受精卵在到达D形幼虫期之前便停止发育。扫描电镜显示，随着紫外线照射强度的增加。精子顶体和鞭毛结构趋向于受到更大程度的破坏，直到完全失去顶体和鞭毛。并指出这可能是造成受精率降低的主要原因。     

BP神经网络模型在澜沧江流域径流量模拟中的应用

河川径流等水文时间序列属于复杂的非线性系统,使用回归分析等传统的分析方法,难以获取和描述其内在关联和变化规律。利用现有的相关站点的径流量历史数据和输沙量、降水量数据,在进行规格化处理和主成分分析的基础上,利用三层BP人工神经网络模型,对澜沧江流域上游昌都站径流量与各关联因子之间复杂的非线性映射关系进行模拟,采用拟牛顿算法对模型进行训练,模拟结果达到期望精度要求,并利用1982年~1985年实测数据进行模型验证。结果证明利用BP神经网络模型对澜沧江流域站点的月径流量序列进行模拟、预测和数据补缺处理具有可行性。     

空间智能:地理信息科学的新进展

在总结多年来研究GIS智能计算的理论与实践基础上,提出地理信息科学发展的新方向:空间智能.空间智能强调发现与应用空间模式,以增强GIS处理复杂数据和解决复杂问题的能力.空间智能主要的技术体系由空间分析、空间优化和空间模拟三大模块构成,其技术基础包括空间统计与索引、智能代理、高级启发式,以及数学规划等系列智能技术.由于空间智能融合了机器学习、统计分析和人工智能等多个学科理论,面向解决实际工程需求中大量存在的复杂时空问题,因此理论上具有广阔的发展空间,实践上也有重大的应用需求.随着空间智能体系的完善和技术的进一步成熟,它将在实际应用中具有巨大的价值.     

基于蚁群智能的遥感影像分类新方法

智能式遥感分类是遥感研究的新热点.提出了一种基于蚁群智能规则挖掘(ant-miner)的遥感影像分类新方法.遥感数据各波段之间存在较强的相关性,这种相关性往往会导致分类产生误差.而ant-miner算法中的信息素是基于规则整体性能的,信息素的动态更新能有效地处理相关性较强的数据,所提供的正反馈信息能纠正启发式函数缺陷所造成的错误.因此,蚁群智能算法应用于遥感分类具有一定的优势.将该方法用于广州市地区的遥感影像,取得了较好的分类结果.并与See5.0决策树方法及最大似然方法(MLH)进行了对比研究,实验结果表明,蚁群智能算法分类精度比后两者的分类精度更高.