飞机排放的NOx对中国地区NOx和臭氧的影响

根据2000年亚音速飞机排放的NO_x,利用三维全球化学输送模式(OSLOCTM2)研究亚音速飞机排放的NO_x对中国地区NO_x和臭氧的影响。模式结果表明:亚音速飞机排放的NO_x明显地影响中国北方地区,在1月份,250hPa高度NO_x的浓度增加大约50pptv,最大的相对变化为60％;在4月份,250hPa高度臭氧增加8ppbv,相对变化为5％。NO_x的增加主要是由于输送过程引起的,但臭氧的增加则是化学过程生成的结果。由于中国地区亚音速飞机排放的NO_x造成的NO_x的增加不超过10pptv,而且臭氧增加小于0.4ppbv。即使中国地区亚音速飞机排放的NO_x增加一倍,这个影响仍然比较小。     

优化操纵渔船主机降低NOx排放的试验研究

通过对东京水产大学研究练习船“神鹰丸”的航速、主机转速、功率及排放废气的测定，得出在各种常用工况下NOx的排放率曲线、等船速曲线和燃油消耗率曲线。分析比较确定NOx的排出率较低，燃油消耗率又不超过规定标准的工况点，从而达到主机优化操纵的目的。结果表明，在自由航行工况下船舶航速为4、8、12、13kn时，主机转速应设定在750r/min；航速为10kn时，应设定在875r/min。拖网及延绳钓作业工况下主机转速应设定在875r/min。     

Estimation of Lightning-Generated NOx in the Mainland of China Based on Cloud-to-Ground Lightning Location Data

Lightning-generated nitrogen oxides(LNO_x) have a major influence on the atmosphere and global climate change.Therefore, it is of great importance to obtain a more accurate estimation of LNO_x. The aim of this study is to provide a reference for the accurate estimation of the total LNO_x in the mainland of China based on cloud-to-ground lightning(CG)location data from 2014 to 2018. The energy of each CG flash was based on the number of return strokes per CG flash, t...     

地面臭氧的变化规律和计算方法的初步研究Ⅰ.紫外波段

通过对广州鼎湖山近地面O3、NOx、太阳辐射、气象参数等项目的观测和理论分析,研究了地面O3与NOx等微量气体及太阳辐射的变化规律,详细讨论了紫外波段、不同天气条件地面O3与NOx,光化学反应、气溶胶、光化辐射等之间复杂的关系.用光能量传输与守恒的观点来考虑大气中与紫外辐射有关的主要过程,并以此来研究大气光化学过程中所遵循的能量规律,建立了一个简单、实用、省时的统计模式,用于计算地面O3浓度.结果表明,不同情况下计算值与观测值均吻合较好.     

潮州市区臭氧污染变化特征及与影响因子关系分析

基于2014—2020年潮州市区空气质量监测数据和气象观测数据,应用统计分析、聚类分析等方法,分析了O₃浓度的时间变化特征,及其与NOx浓度、气象因子的关系。结果表明：潮州市区O₃污染有改善趋势,但是浓度下降速度较缓慢;呈双峰型的月变化特征,主峰在10月份;污染强度呈春季高于秋季的趋势;日变化呈单峰变化,07时出现最低值,随后迅速上升,最大值出现在午后15时,之后浓度又逐渐降低。NO₂、NOx浓度与O₃浓度变化呈反位相关系,早晨峰值比O₃浓度低谷时间推迟1 h;下午低谷比O₃的峰值提前1 h。潮州市区在最高气温>25℃、无降水、光照充足(>8 h)、相对湿度<80%、风速为1.5～2.0 m/s,吹偏西风和偏东风时发生O₃污染的几率较大。O₃超标出现在中午到上半夜,中度以上污染出现在下午。上午时段日出后的日照及积温是影响O₃浓度增长的主要气象因子,到下午时段,日出后的日照和...     

渔船主机排废气特性的研究

通过对东京水产大学研究练习船－神鹰丸主机转速、功率，以及排废气的测定，优化渔船主机操纵主机可以使船舶在各种航行工况下主机NOx的排放率达到最低值。结果表明，当船舶航速为4节时，主机转速应设定在750转／分，此时NOx的排放率最低为10．3g/kWh，比常规操纵减少9％；当船舶航速为8节时，主机转速应设定在750转／分，此时NOx的排放率最低为10．5g/kWh，比常规操纵减少4．6％；当船舶航速为10节时，主机转速应设定在875转／分，此时NOx的排放率最低为11．6g/kWh，比常规操纵减少1．7％；当船舶航速为12节时，主机转速应设定在750转／分，此时NOx的排放率最低为12．5g/kWh，比常规操纵减少6％；当船舶航速为13节时，主机转速应设定在750转／分，此时NOx的排放率最低为12g/kWh，比常规操纵减少3．2％。在拖网作业过程中，船舶航速为4节，主机转速应设定在875转分，此时NOx的拓放率最低为12．3g/kWh，比常规操纵减少2．8％。在延绳钓作业过程中，船舶航速为10节，主机转速应设定在875转／分，此时NOx的排放率最低为11．5g/kWh,比常规操纵减少1．7％。     

Characteristics of Gaseous Pollutants at a Regional Background Station in Southern China

Measurements of gaseous pollutants （03, NOx, SO2, and CO） were conducted at Dinghushan background station in southern China from January to December 2013. The levels and variations of O3, NOx, SO2, and CO were analyzed and their possible causes discussed. The annual average concentrations of 03, NOx, SO2, and CO were 24.6 ± 23.9, 12.8 ± 10.2, 4.0 ± 4.8, and 348 ± 185 ppbv, respectively. The observed levels of the gaseous pollutants are comparable to those at other background sites in China. The most obvious diurnal variation of 03 was observed in autumn, with minima in the early morning and maxima in the afternoon. The diurnal variations of SO2 showed high values during the day. The diurnal cycles of NOx showed higher values in the morning and lower values during the night. Higher CO concentrations were observed in spring followed by winter, autumn, and summer. Biomass burning, in combination with the transport of regional pollution, is an important source of CO, SO2, and NOx in spring and winter. Backward trajectories were calculated and analyzed together with corresponding pollutant concentrations. The results indicate that air masses passing over polluted areas are responsible for the high concentrations of gaseous pollutants at the Dinghushan background station.     

北京地区一次持续重污染过程O3、NOx、CO的垂直分布分析

在2004年9月27日至10月12日期间,北京地区大气环境出现了严重污染事件,其间,使用紫外光度法O3分析仪、化学发光NO-NO2-NOx分析仪和气体相关过滤CO分析仪,在中国科学院大气物理研究所北京325 m气象与环境观测塔上进行了污染物浓度梯度观测,分别在8、120、280 m三层观测平台对大气中的O3、NOx、CO体积比浓度进行了垂直梯度的连续观测.通过分析该过程中大气污染物和相关气象因素的垂直分布数据得知,污染物浓度在280 m以内分布很不均一;较低气压控制下,24 h变温为正时,易形成由辐合、堆积造成的污染物浓度增高.通过敏感性分析计算,近地层臭氧光化学生成处于VOC敏感,是垂直梯度分布的主要因素;边界层顶存在高浓度氧化污染气团的振荡效应.     

春节期间北京地区交通出行规律对热岛效应和大气污染的影响

利用北京地区2006—2015年春节及其前后三周的城区、郊区站数据分析了早晚高峰期出行活动对城市热岛效应、NO_x浓度、PM_2.5浓度的影响。结果表明人口、交通、社会活动的密集程度的确会对城市热岛效应和大气污染物浓度造成一定的影响:(1)第-3、-2、+2、+3周(以下称"BG时段")与春节周(以下称"CNY时段")间的城市热岛效应差异在早高峰期间平均为0.30℃,在晚高峰期间平均为0.43℃,在其他时段平均为0.26℃,晚高峰对城市热岛效应的影响更明显;(2)BG时段与CNY时段城、郊NO_x浓度差的最大差异出现在08时,为54.95μg/L。在早高峰期间为48.55μg/L,晚高峰期间为23.44μg/L。城市晚高峰出行活动对NO_x浓度城、郊差异的贡献量随着夜间的不利扩散条件而延迟出现峰值,城市早高峰出行对NO_x浓度城、郊差异的增大作用更为突出;(3)城郊PM_2.5浓度BG时段高于CNY时段的时间出现在05—19时,早高峰期间平均差值为12.82μg/m³,晚高峰期间平均差值为8.22μg/m³。考虑到汽车尾气中的超细粒子和污染气体需要在空气中进行化学反应或者吸湿增长才能变成PM_2.5,因此PM_2.5浓度的变化情况并不完全对应于早晚高峰出行的时间,而是有所延迟。