西藏纳木错流域冻土环境初步研究

利用在西藏纳木错流域念青唐古拉山北坡（NQN,海拔5 400 m）和西北保吉乡（BJ,海拔4 730 m）布设的两台带有四层土壤探头自动气象站(AWS)2005—2006年冬季10个月观测数据进行了统计分析。结果表明：观测期间NQN日及月平均气温均低于BJ,但变化幅度均小于BJ,土壤冻结时间比BJ长,两处的气温梯度为0.31℃/100 m。与安多月平均气温比较,推断NQN存在高山多年冻土。NQN大气—土壤及土壤内热传输速度快于BJ;冻结期内土壤中未冻水含量在0～-2.5℃时发生跃变且与土壤温度存在较好的线性关系;相同深度处NQN土未冻水含量较小。土壤温度日变化在0～40 cm深度处较明显,40cm深度以下变化很小,未冻水含量日变化在5 cm深度较明显,20 cm以下变化微弱。利用两观测点冻结深度（Df）与冻结积温（Tg）的良好相关建立模型,NQN为：Df n= 0.0016Tg+ 1.69,R2=0.9958;BJ为：Df b= 0.002 Tg+ 1.13,R2= 0.9424,并由此推断出两观测点最大季节冻结深度分别为1.69 m和1.13 m。     

一种调整台风参数的方法

本文针对我国海面风数值预报和后报研究，基于现有的实测资料和前人的经验统计，就海面风模式中较敏感的风资料参数对台风最大风速半径的确定提出了一种较客观的统计方法，使之在缺乏观测资料的情况下能合理地反映海面风实况。在这之前，本文对中国《台风年鉴》１９７０年以前偏大的最大风速资料进行了合理的订正，使之在进入海面风数值模式前能真实地代表台风气候特征。     

气候变化对云南省小粒咖啡适生区的影响

为揭示气候变化对云南省小粒咖啡适生区的影响，基于最大熵（MaxEnt）模型，结合小粒咖啡物种分布数据、环境变量数据，构建云南省小粒咖啡适生区评估及预测模型，对当前气候条件下小粒咖啡在云南省的适生区进行评估，并对未来气候条件下，小粒咖啡在云南省的适生区进行预测，再对预测结果进行对比分析。结果显示:（1）构建的最大熵模型能够较精确地用于小粒咖啡在云南省适生区的评估和预测，当前气候条件下，评估模型的训练集与测试集的AUC （Area under ROC Curve）值均为0.941，达到评估结果为极好的标准。（2）影响云南省小粒咖啡种植的主导环境因子依次为11月平均最高气温、7月降雨量、海拔高度、2月平均最低气温、10月降雨量、坡度和最冷月最低气温，共占总贡献率的91.4%。（3）当前气候条件下，小粒咖啡的适生区主要分布在滇西、滇西南以及滇南的保山、德宏、普洱、临沧、西双版纳等地区，总适生区约为116300 km2，占云南省国土面积的29.51%，且总体上，高适生区外围分布中适生区，中适生区外围分布低适生区。RCP4.5、RCP8.5情景下，小粒咖啡总适生区的面积分别约为98300、69700 km2，分别占云南省国土面积的24.95%、17.69%，两种排放情景下小粒咖啡总适生区面积分别减少了18000、46600 km2，国土面积占比分别减少了4.56%、11.82%，且总适生区的质心均由东南向西北方向移动，与RCP4.5情景相比，RCP8.5情景的移动距离更远。（4）未来气候变化将会导致小粒咖啡在云南省的总适生区面积减小，总适生区的质心位置向海拔更高与纬度更高的方向移动，且高碳排放情景下这种变化幅度更大。