洪山预测区煤层赋存的可能性分析

分析了洪山预测区西部洪山岩体地质特征及其向外围扩散的范围和程度，研究了北掌勘查区和焦窑煤矿两邻区煤层受岩浆岩影响的程度，认为洪山岩体对预测区煤系及煤层赋存的影响较小，岩体外围仍有煤系赋存。为下一步找煤指明了方向。     

用BP神经网络预测土抗剪强度指标c、ψ

提出了应用BP神经网络来预测土抗剪强度指标c、ψ.结合工程实例,详细介绍了该方法的建模过程,结果表明预测结果和实测结果很接近,神经网络在土性参数方面应用前景很广阔.     

景德镇市岩溶地面塌陷成因浅析

景德镇市位于江西省东北部,赣、浙、皖三省交界处,市内岩溶较发育,曾多次发生岩溶地面塌陷,直接威胁城市建设及人民生命财产的安全。从该区几处地面塌陷的特征入手,分析其形成机制,并对可能发生地面塌陷的区域进行初步预测以及防治措施。     

基于预测的边缘检测方法

提出了一种基于预测的、有一定自适应性的边缘检测方法。介绍了其原理和算法实现过程。通过计算两个相邻像素的灰度值的均值、均方差和梯度来预测下一个像素的灰度值，比较预测值和真实值来判断下一个像素是否是边界点。通过与现有同类算法的比较，证明了该算法的优越性。     

地震属性分析中水平切片的应用

利用地震数据体中含有的丰富地质信息,可以有效地进行储层预测。层拉平水平切片地层学解释方法是先将地震剖面目的层段做层拉平处理,然后对切片顺地层层面追踪,勾绘出各种地层现象,并以地层学的观点加以解释。该方法在吉林探区扶新南部地区的应用中,对于识别河道的展布趋势取得了较好的效果,而且发现了多期叠置的扇型沉积体。另外,还可指导反演数据体的解释,做到对岩性体从定性到定量的描述。     

一种基于核学习的储集层渗透率预测新方法

基于核学习的支持向量机,是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法,具有完备的理论基础。这里提出了核学习技术在储集层非均质特性描述中渗透率参数预测的新用途。在复杂地层中,基于支持向量机的智能和自适应模式识别能力而建立了常规测井多参数信息输入的渗透率预测模型,然后对实际油田储集层渗透率进行了预测。与常规线性回归模型预测结果相对比,所提出的方法更易于使用,很少受不确定因素的影响,并具有较强的信息整合能力以及更高的预测准确性和可信度。     

四川昌台农都柯金银矿矿床地质特征及成矿远景

农都柯火山岩浅成低温热液型金银矿床系在三江地区义敦岛弧带被首次发现,经初步评价达到中型规模。矿床赋存于流纹质火山碎屑岩中,受北北西向剪切带控制,矿体呈透镜状或似层状,基本顺层产出。围岩蚀变强烈,以硅化为主,次为绢云母化和重晶石化。矿石由黄铁矿、闪锌矿、自然金、辉锑铅矿、砷黝铜矿、辉锑矿、辉锑银铅矿、雄黄、雌黄等组成,为典型的低温热液矿物组合。主矿化温度发生在200℃以下,矿化元素除Ag、Au外,As、Sb、Hg也达到或接近工业品位。通过地球物理、地球化学方法的测量,成矿远景较好。     

盐城凹陷朱家墩气田综合化探异常及其地质意义

用酸解烃、顶空气、吸附丝及甲烷碳同位素方法对盐城凹陷朱家墩气田进行了综合油气化探测量,建立了该区这几种方法指标的化探异常模式,在总结已知油气区异常规律的基础上,优化化探方法及指标组合并运用于未知区域,圈定了油气远景靶区。探讨了地表化探异常与石油地质特征的关系,为化探异常的地质解释提供了可借鉴的思路。     

现阶段地表油气化探技术难题与发展对策

虽然地表油气化探方法技术已取得显著的应用效果, 但是由于成功率计算标准不同及方法技术本身的缺陷, 导致人们对方法的认同度较低。当前, 地表油气化探技术的发展, 一方面要以可靠的实验依据、严谨的数理推导及理论模型应对来自方法技术本身的挑战, 另一方面也要利用其快速、廉价和直接的优势, 加强与地质、遥感、非震物探等方法综合应用。     

煤矿水害多源信息预测方法研究

基于MAPGIS平台,用Visual C＋＋对其进行二次开发,研制了煤矿水害多源信息预测系统.通过对地震、电法、水文地质等多源数据进行处理后,在MAPGIS系统下进行成图、配准和空间定量分析,建立了预测模型.用该系统对煤矿实际资料进行了处理,结果表明其预测结果较传统方法更为准确.