2002-2012年长春市城市功能空间耦合研究

以长春市多年用地现状图和统计资料为数据源,以ArcGIS和SPSS软件为分析工具,引入静态耦合度和动态耦合度概念,从居住空间视角对长春市城市功能空间耦合的空间差异特征进行了动态研究,分析了城市功能空间耦合的动力机制。研究发现：① 长春市城市空间扩展仍未摆脱圈层扩张的窠臼,居住空间表现出过高的扩张强度,是城市功能空间低耦合近域扩展的重要原因;② 城市功能空间耦合的地域差异显著,核心区动、静态耦合度均高于外围,城市功能空间处于重构期,外围则处于低耦合的快速扩张状态;③选取耦合度指标通过聚类分析方法将中心城区划分为高耦合比较成熟、高耦合趋于成熟、高耦合新兴、低耦合比较稳定、低耦合新兴和低耦合特殊城市功能空间六类。     

长春地区老黏土地基承载力确定方法的探讨

老黏性土工程实践经验较多,根据其他省市地区的成熟经验,用数理统计法确定老黏性土地基承载力可根据土的室内土工试验物理力学性质指标孔隙比、液性指数查表求得,还可根据原位测试静力触探指标和标准贯入试验指标确定.本次试验利用这些成熟经验,通过分析土工试验、原位测试指标与静载试验测得的地基承载力的对应关系,总结出用土工试验物理力学性质指标、原位测试静探指标计算老黏性土地基承载力的经验公式和经验表.     

长春莲花山地区地下水化学特征及成因分析

在调查取样的基础上,充分利用前人成果资料,应用SPSS及地下水污染分析软件,对莲花山地区区域地质条件、水化学参数空间分布特征、地下水化学类型、地下水化学成因进行分析研究,认为：莲花山地区地下水的硬度较高且矿化度较大;HCO₃^-浓度的平均值最大,在地下水的离子中占据主导地位;TDS（溶解性总固体）浓度较高且不同区域间浓度相差较大;莲花山地区部分区域偏硅酸、锶达到矿泉水标准,是矿泉水开发潜力区;研究区Na⁺和K⁺同时来自岩盐和硅酸岩的溶解;研究区浅层地下水中的Ca²⁺和Mg²⁺主要来源于碳酸盐的溶解;莲花山地区浅层地下水发生了阳离子交换作用.     

长春新区地下水动态特征及差异性分析

为了进一步查明长春新区水文地质条件,掌握地下水动态规律,选取饮马河流域长春新区开展研究.利用2016~2018年地下水观测数据,通过地下水动态分析、衬度系数方差分析、相关性分析,认为长春新区地下水动态特征主要为入渗-蒸发型及入渗-开采型,地下水主要接受降水补给,水位埋深受降雨和人为开采的双重影响;地下水水位埋深具有明显的空间分异特征;地下水埋深与降水量呈明显的负相关,地下水埋深与降水量的相关具有差异性.     

银行国土信息查询系统

日前,银行国土信息查询系统试点工作启动暨培训会在京召开。据悉,经国土资源部与银监会共同协商,已确定黑龙江省齐齐哈尔市、吉林省长春市、辽宁省鞍山市、浙江省宁波市和广东省广州市为试点省市,试点为期3个月。     

吉林省长春市垃圾产量特征及其灰色预测

根据长春市１９８６～１９９６年共１１年垃圾清运量数据,并结合对长春市居民生活区垃圾日产量的跟踪调查,查明了长春市垃圾产量（包括年产量、月产量和人均日产量）的基本特征和变化规律,分析了垃圾产量增长的受控因素。研究发现大约有３／４的城市垃圾来源于居民家庭之外的社会单位。建立了垃圾年产量的灰色ＧＭ（１,１）预测模型,预计到２００４年长春市垃圾年产量将达到１５０万ｔ。加强非居民家庭产生的垃圾管理对于削减垃圾产量具有特别重要的意义。     

长春市春季大雾特征分析及预报方法研究

1引言 雾是北方常见的灾害性天气之一,各季均有发生。春季大雾发生频数相对较少且持续时间较短。这更增加了预报难度,但它却对交通运输．民航飞行、空气质量、人体健康等方面产生严重的负面影响,因此研究春季大雾的发生发展规律并做好预报对于减少经济损失、提高人们生活质量都具有积极的作用。国内有关雾的研究曾做过不少的工作,主要侧重于雾的成因分析、天气气候特征分析及一些典型个例分析,但可供实际应用的预报方法相对较少,我省曾有人使用4年资料做了初步工作。在此基础上,本文通过普查长春市40年春季大雾日的历史天气图及深入分析风、温、压、湿、降水等气象要索变化特征,归纳总结出我市大雾日典型的天气形势及预报指标,经过近几年的试报,基本能满足日常业务需求,为我市春季大雾的预报提供了一种切实可行的预报方法。     

泛华集团伊通河综合治理项目签约

近日,预计总投资将达869亿元人民币的“长春市伊通河综合治理项目”签约仪式在北京举行。长春市人民政府、国家开发银行吉林省分行及泛华建设集团有限公司将共同推动此项目的开发建设,并通过城市资源、行政资源、金融资源和产业资源的有机整合推动伊通河流域绿色发展综合整治。吉林省省委常委、长春市委书记高广滨、     

贝叶斯方法在犯罪时空格局研究上的应用——以长春市为例

对比分析了2008年和2018年长春市犯罪空间格局的变化特征,进而构建了贝叶斯时空分析模型,整合了犯罪时空格局演化中的固定效应、空间随机效应和时间随机效应,基于R环境中的INLA程序包对模型的各个参数进行了拟合,结合GIS制图,识别出异于总体趋势的犯罪相对风险高值区,并进一步解析了犯罪格局形成和演化的过程和规律。研究发现,犯罪总量在10 a间显著下降,犯罪数量较高的警区数量明显减少。长春市周边地区犯罪率有所提高,而城市中心区域的多数警区则明显下降。贝叶斯时空模型表明,虽然城市犯罪相对风险的平均水平较低,但其总体上却呈现出显著的增加趋势。空间效应的高值区主要集中在城市中心核心区域,特别是传统的商业网点或经济活动较为集中的警区。时间效应的高值区主要集中在城市外围地区,尤其是国家级开发区所在的警区。综合空间效应和时间效应,城市中心区域存在既是空间效应的高值区也是时间效应高值区的时空共同高风险区。贝叶斯方法在数据整合、区域异质性识别以及灵活性方面具有明显的优势,对于犯罪时空格局形成和演化规律的理解和把握上均有所助益。