人工智能CT定量分析预测并评估COVID-19肺炎临床分型的研究

目的:评价人工智能CT定量分析预测并评估COVID-19肺炎临床分型的相关性。方法:回顾性分析齐齐哈尔第一医院发热门诊收治2020年2月1日至2021年1月20日COVID-19确诊患者46例的临床及CT影像资料。比较人工智能（AI）定量分析中病灶累及全肺感染体积、磨玻璃密度体积（GGO体积）和实性密度体积（SO体积）与临床分型的相关性。结果:普通型26例、重型16例和危重型4例,临床表现以发热、咳嗽、乏力症状为主。重型和危重型更常见于年龄较大患者。3种临床分型肺部病变的CT表现均以GGO为主;普通型的全肺感染体积、GGO体积、SO体积比重型/危重型患者小,Spearman等级相关性分析显示全肺感染体积、GGO体积、SO体积均与临床分型具有显著相关（0.86、0.87和0.84）。结论:人工智能CT定量指标分析（感染体积、GGO体积、SO体积）与COVID-19肺炎临床分型具有较好的相关性。      

温阳益气法治疗重型颅脑损伤亚低温后肺炎30 例临床观察

目的:观察温阳益气法治疗重型颅脑损伤亚低温后肺炎的临床疗效。方法:将60例重型颅脑损伤患者随机分为治疗组和对照组，每组各30例。2组患者均接受亚低温治疗，对照组另予西医综合基础治疗，治疗组在对照组基础上再予温阳益气法之代表方参附汤治疗。观察2组患者临床疗效、肺炎指标、肺部感染指数评分（CPIS）、肺炎严重指数分级（PSI）及不良反应发生情况。结果：总有效率治疗组为83.33%（25/30），对照组为60.00%（18/30），2组比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；治疗后第14天治疗组的体温、血清CRP、CPIS评分及PSI评分明显低于对照组，且2组患者治疗后第14天的各项指标均明显低于第1天；2组治疗前后均未发现明显不良反应。结论：温阳益气法治疗重型颅脑损伤亚低温后肺炎的临床疗效确切，对提高重型颅脑损伤患者生存概率和促进功能恢复具有重要意义。     

中西医结合治疗儿童肺炎75例临床观察

目的：观察小儿肺咳颗粒联合西药治疗儿童肺炎肺脾气虚证的临床疗效。方法：将150例肺炎患儿随机分为2组，每组各75例。对照组采用西药常规治疗，治疗组在对照组治疗基础上加肺咳颗粒治疗。结果：总有效率治疗组为94.7%，对照组为84.0%，组间比较，差异有统计学意义（P<0.05）；2组白细胞计数（WBC）、C-反应蛋白（CRP）治疗前后组内比较及治疗后组间比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。结论：小儿肺咳颗粒联合西药治疗儿童肺炎肺脾气虚证疗效显著，能明显改善患者肺炎症状，安全可靠。     

刘以敏治疗风痰闭肺之肺炎喘嗽经验

介绍刘以敏教授治疗风痰闭肺之肺炎喘嗽经验。刘教授认为小儿肺炎喘嗽常见风痰闭肺证，辨证以见面色夹青，或口鼻周青，或山根青，加之痰声漉漉为要，临证确立祛风涤痰、温肺定喘的治疗大法，擅用小白附二陈汤加味治疗，值得师法。     

球形肺炎的CT诊断（20例分析）

目的：通过分析球形肺炎的CT特征,进一步提高对它的认识,以便与其它肺内球形病变区别。材料和方法,收集20例经临床抗炎治疗后完全吸收而证的实球形肺炎,进行回顾性分析,结果：球形肺炎的CT特征为1）病灶与胸膜交界处见“方形征”12例;2）病灶中心较边缘高者10例;3）病灶内可见支气管气相者6例;4）病灶远肺门胸膜增厚者14例;5）病灶近肺门侧肺纹理粗12例;6）抗炎治疗后复查2－3周内完全吸收16例。结论：球形肺炎的CT表现具有一定特征性,诊断性治疗对鉴别诊断极为重要／。     

黑死病

一般说来，人们对鼠疫的恐惧都保存在记忆中。鼠疫，俗称黑死病，曾在中世纪的欧洲流行，当时每四个人中就有一个被夺去生命。整个城市无人居住，尸体成堆，但是18世纪末，流行性鼠疫已经绝迹。这些恐怖的记忆已随时间的消逝而黯淡。但是鼠疫并未彻底消失，近一百年印度人死于鼠疫的总数超过一千万。     

气象云会商系统的设计及应用

气象部门素来有通过视频会议进行天气会商的传统,但受限于技术条件,多年以来天气会商只能在气象部门内网环境中进行。为满足用户基于互联网接入天气会商的需要,国家气象信息中心于2019年建设完成了气象云会商系统。该系统依托国产的互联网视频会议产品,采用专有云方式进行了部署,并实现了与气象部门已有的基于H.323协议视频会议系统的融合对接。通过在多个云会商系统间设置友好企业方式,不仅满足了气象部门系统分级和属地化管理的要求,也极大的提升了跨部门会商联动的简便性。本文对该系统的设计方案及关键技术进行了阐述,并介绍了其在重大活动气象服务及气象部门迎战新冠肺炎疫情过程中的应用效果,也提出了下一步云会商业务的发展方向。     

用Reep法做潍坊市肺炎发病趋势预报

通过统计潍坊市人民医院1996－2000年的肺炎住院资料，分析潍坊市肺炎发病的基本规律及与气象因子的关系，表明冬春季多发；用Reep法制作逐日肺炎的发病趋势预报，以便及时做好疾病预防。     

疫情防控常态化时期的高校人员态势感知系统设计与实现

针对疫情防控常态化时期,高校人员流动大,人员态势难以直观掌握的现状,设计人员态势感知可视化方案,解决人员状态、疫情态势一张图可视化问题.基于Echarts可视化工具,开发全国疫情、人员分布和人员出行可视化模块,搭建了面向疫情防控的人员态势感知系统,有效整合了疫情数据、人员状态数据、人员出行数据,辅助管理人员掌握所属人员与疫情地区的位于、出行关系,支撑了高校疫情防控工作.     

COVID-19疫情影响下的“五一”小长假城际出行特征与影响因素

科学评估重大公共卫生事件扰动对节假日城际出行活动的影响对于科学预防疫情传播、提升城际出行安全性具有重要意义。文章利用百度迁徙平台提供的城际出行数据,系统探讨了COVID-19疫情影响下的“五一”小长假城际出行规模时序变化、格局变化与出行流格局特征,并基于空间计量模型剖析了疫情与节假日叠加背景下的城际出行影响因素。结果表明：受COVID-19疫情影响,2020年“五一”小长假期间的城际出行规模同比下降达46.0%,时段波动主要表现为省内波动,省外城际出行总体较为平稳;COVID-19疫情对城际出行的影响呈现出东北>东中部>西部的特征;COVID-19疫情显著降低了“五一”小长假城际出行范围,相较于正常期70%的城际出行联系集中在400km范围内,疫情影响下的70%的城际出行联系集中在250 km范围以内;GDP、城镇化率、行政等级等城市规模吸引力因素,公路密度与高铁等交通变量是影响“五一”期间城际出行的主要因素,但各变量对城际出行的影响在“五一”不同时段具有时间异质性。公路密度与有无高铁具有显著的正向作用;城镇化率在出行期与返程期对城际出行分别起到了显著负向与正向作用;旅游资源丰富度仅在出行期显著。